Böyük Veri Tətbiqlərinin Nəticə Verməsinin 4 Yolu

böyük məlumat tətbiqetmələri

Bu məlumatlara görə SubayGrain, şirkətlər indi tək bir fərdi üzərində 75,000-dən çox məlumat toplayır. Bu çox məlumat var ... amma istifadə olunurmu?

Böyük məlumatlar yeni bir termindir düzgün analiz edildikdə müştəri münasibətlərinin yaxşılaşdırılması, yeni məhsulların inkişafı və ümumi iş artımının artırılması kimi daha yaxşı iş qərarları qəbul etməyə kömək edə biləcək böyük məlumat dəstlərinin böyüməsini və mövcudluğunu təsvir etmək üçün istifadə olunur.

SingleGrain bunun 4 yolunu təqdim edir analytics böyük məlumatları anlamağa kömək edirlər:

  1. Təsviri - baş verənləri izah etmək və ya izah etmək.
  2. Diaqnostik - bir şeyin nə üçün baş verdiyini izah etmək və ya izah etmək.
  3. Proqnozlu - ehtimal olunan nəticəni izah etmək və ya təsvir etmək.
  4. Rezervativ - bir şeyin necə baş verəcəyini izah etmək və ya təsvir etmək.

Infoqrafiya, marketoloqların və şirkətlərin müştəri təcrübəsini yaxşılaşdırmaq, iş nəticələrini optimallaşdırmaq və yeni müştərilərə təqdim etmək üçün böyük məlumatlardan necə istifadə etdiyinin hər bir elementini nəzərdən keçirir.

böyük məlumat tətbiqetmələri

Siz nə düşünürsünüz?

Bu sayt spam azaldılması üçün Akismet istifadə edir. Yorumunuzun necə işləndiyini öyrənin.