Proqram təminatının sınaqdan keçirilməsində AI haqqında 5 ümumi yanlış təsəvvür

Süni intellekt ətrafında səs-küy (AI) texnologiya sənayesinin hər küncünə çatmışdır və proqram təminatının sınaqdan keçirilməsi də istisna deyil. Süni intellektlə işləyən sınaq alətləri cəlbedicilik qazandıqca, onlar özləri ilə həyəcan dalğası, eyni zamanda çaşqınlıq və qeyri-real gözləntilərin ədalətli payını gətirirlər. Bir çox təşkilatlar qəbul etməkdə ya tərəddüd edirlər AI testi onun mürəkkəbliyi ilə bağlı yanlış təsəvvürlərə görə və ya onlar bütün keyfiyyət təminatı problemlərini bir gecədə həll edəcəyini gözləyirlər.
Sınaq mənzərəsində AI-nin nə edə biləcəyini və edə bilməyəcəyini başa düşmək məlumatlı qərarlar qəbul etmək üçün çox vacibdir. Bu yazıda biz proqram testində süni intellektlə bağlı ən çox yayılmış yanlış təsəvvürlərdən beşini üzə çıxaracağıq, sizə faktları uydurmadan ayırmağa və sınaq strategiyanız üçün real gözləntilər təyin etməyə kömək edəcəyik.
Mündəricat
Yanlış fikir №1: AI Manual Testerləri tamamilə əvəz edəcək
Bəlkə də ən çox yayılmış qorxu QA icma budur ki, AI insan testçilərini köhnələcək. Bu yanlış fikir tez-tez sınaq qruplarının müqavimətinə səbəb olur və iş təhlükəsizliyi ilə bağlı lazımsız narahatlıq yaradır. Reallıq daha nüanslıdır. Süni intellekt reqressiya testi və nümunənin tanınması kimi təkrarlanan, məlumat tələb edən tapşırıqların öhdəsindən gəlməkdə üstündür. Bununla belə, insan sınayıcıları AI-nin sadəcə təkrarlaya bilməyəcəyi tənqidi düşüncə, yaradıcılıq, sahə biliyi və empatiya gətirir.
Sınaqların gələcəyi süni intellektin insanları əvəz etməsi ilə bağlı deyil, süni intellektin insan imkanlarını artırmasıdır. Sınaqçılar əvvəlcədən təyin edilmiş skriptlər olmadan tətbiqi aktiv şəkildə araşdırdıqları kəşfiyyat testini nəzərdən keçirin. Bunun üçün intuisiya və istifadəçi davranışını başa düşmək lazımdır. Eynilə, istifadəçi təcrübəsini qiymətləndirmək və funksiyanın həqiqətən biznes tələblərinə cavab verib-vermədiyini qiymətləndirmək insan mülahizəsini tələb edir. Testçilər adi tapşırıqları AI sistemlərinə yükləyə və təcrübələrini test strategiyası və mürəkkəb ssenari dizaynı kimi yüksək dəyərli fəaliyyətlərə yönəldə bilərlər. Rol yoxa çıxmır, inkişaf edir.
Yanlış fikir №2: AI Testi İnsan Müdaxiləsini Tələb Etmir
Başqa bir ümumi anlaşılmazlıq ondan ibarətdir ki, siz AI testini həyata keçirdikdən sonra onu sadəcə təyin edib unuda bilərsiniz. Tam avtonom testin cazibəsi güclüdür, lakin bu, AI-nin praktikada necə işlədiyini əks etdirmir. Süni intellekt modelləri nümunələri öyrənmək və dəqiq proqnozlar vermək üçün təlim məlumatlarına ehtiyac duyur. Süni intellekt testini ilk dəfə həyata keçirdiyiniz zaman sistem diqqətli konfiqurasiya, xüsusi tətbiqiniz üzrə təlim və onun yanlış pozitivlər yaratmaq əvəzinə real problemləri müəyyən etməsini təmin etmək üçün davamlı monitorinq tələb edir.
İnsan nəzarəti süni intellekt testinin ömrü boyu vacib olaraq qalır. Sınaqçılar süni intellektin tapıntılarını təsdiq etməli, onun dəqiqliyini artırmaq üçün rəy bildirməli və tətbiq inkişaf etdikcə parametrləri tənzimləməlidirlər. Süni intellekt anomaliyanı müəyyən etdikdə, insan bunun kritik bir səhv, kiçik bir problem və ya sadəcə gözlənilən davranışda dəyişiklik olduğunu müəyyən etməlidir. Tətbiqiniz yeniləmələrə məruz qaldıqca və yeni funksiyalar əlavə olunduqca, AI sistemi bu dəyişiklikləri başa düşmək üçün yenidən hazırlıq tələb edir. AI-ni zamanla öyrənən və təkmilləşdirən, lakin həmişə təcrübəli mütəxəssislərin rəhbərliyinə ehtiyacı olan yüksək bacarıqlı köməkçi kimi düşünün.
Yanlış fikir №3: Süni intellekt testinin tətbiqi çox mürəkkəb və bahalıdır
Bir çox komanda süni intellekt testinin yalnız böyük büdcələri və xüsusi məlumat elmi qrupları olan təşkilatlar üçün əlçatan olduğunu düşünür. Bu qavrayış çox vaxt kiçik komandaların süni intellektlə işləyən həlləri tədqiq etməsinə mane olur. Müəssisə səviyyəsində AI sınaq platformaları baha başa gələ bilsə də, mənzərə xeyli inkişaf edib. Bir çox müasir süni intellekt test alətləri, işə başlamaq üçün minimum maşın öyrənmə təcrübəsi tələb edən istifadəçi rahatlığı nəzərə alınmaqla hazırlanmışdır. Bulud əsaslı həllər həmçinin bahalı infrastruktur investisiyalarına ehtiyacı aradan qaldıraraq süni intellekt testini daha əlçatan edib.
Əsas odur ki, kiçik və tədricən miqyasda başlayın. Vizual reqressiya testi və ya sınaq baxımı kimi AI-nin dərhal dəyər verə biləcəyi bir sahəni müəyyənləşdirməklə başlayın. Bir neçə açıq mənbə çərçivələri və sərfəli kommersiya variantları müxtəlif ölçülü komandalara xidmət edir. İnvestisiyaya uzunmüddətli dəyər obyektivi ilə baxmaq lazımdır, çünki AI sınağı reqressiya testinə sərf olunan vaxtı əhəmiyyətli dərəcədə azalda bilər və inkişaf dövründə daha əvvəl səhvləri tuta bilər. testRigor kimi platformalar üçün əsas diqqət dərin texniki bilik tələb etmədən AI-ni əlçatan etməkdir və komandalara mürəkkəblik olmadan ağıllı avtomatlaşdırmadan istifadə etməyə imkan verir.
Yanlış fikir №4: Süni intellekt ilk gündən hər şeyi avtomatik olaraq sınaqdan keçirə bilər
Ani, hərtərəfli sınaq avtomatlaşdırılması vədi cəlbedicidir, lakin bu, qeyri-real gözləntilər yaradır. Bəzi təşkilatlar süni intellekt testinin həyata keçirilməsinin onların bütün test dəstini mükəmməl dəqiqliklə dərhal avtomatlaşdıracağını gözləyir. Reallıqda, AI sistemlərinin tətbiqinizin davranışını öyrənmək, normal və anormal nümunələri anlamaq və bilik bazası yaratmaq üçün vaxt lazımdır. -nin effektivliyi proqram testində süni intellekt sistem daha çox məlumat emal etdikcə və onun proqnozları ilə bağlı rəy aldıqda zaman keçdikcə artır.
Ən uğurlu AI test tətbiqləri mərhələli bir yanaşmadan ibarətdir. Vizual test və nümunənin tanınması nisbətən tez dəyər verə bilər, testin prioritetləşdirilməsi üçün proqnozlaşdırılan analitika isə tendensiyaları müəyyən etmək üçün tarixi məlumat tələb edir. AI-nin nümunələri effektiv şəkildə öyrənə biləcəyi tətbiqinizin yaxşı müəyyən edilmiş, sabit sahələrindən başlayın. Sistem öz dəyərini sübut etdikcə və dəqiqliyi yaxşılaşdıqca, onun əhatə dairəsini tədricən daha mürəkkəb və ya tez-tez dəyişən sahələrə genişləndirin. Bu ölçülmüş yanaşma komandanıza texnologiyaya inam yaratmağa və AI sistemləri ilə yanaşı işləmək üçün ən yaxşı təcrübələri inkişaf etdirməyə imkan verir.
Yanlış fikir №5: AI Testi Yalnız Böyük Müəssisələr üçündür
Süni intellekt testinin böyük tətbiqlərə və qeyri-məhdud resurslara malik texnoloji nəhənglər üçün nəzərdə tutulmuş lüks olduğuna dair davamlı bir inam var. Bu yanlış fikir bir çox kiçik və orta ölçülü komandaların xüsusi vəziyyətlərinə necə fayda verə biləcəyini araşdırmadan süni intellekt testlərini rədd etməyə səbəb olur. Həqiqət budur ki, AI testi komanda və ya təşkilat ölçüsündən asılı olmayaraq əhəmiyyətli dəyər təmin edə bilər. Kiçik komandalar tez-tez daha az vəsaitlə daha çox iş görmək üçün daha çox təzyiqlə üzləşirlər, bu da onları AI gücləndirilməsi üçün ideal namizədlər edir.
Bulud əsaslı süni intellekt sınaq həlləri mürəkkəb sınaq imkanlarına çıxışı demokratikləşdirib. Məlumat alimlərini işə götürməyə və ya bahalı infrastruktura investisiya qoymağa ehtiyac yoxdur. Bir çox müasir platformalar komanda ölçüsünə və istifadəsinə uyğun gələn miqyaslı qiymət modelləri təklif edir ki, bu da onları startaplar və böyüyən şirkətlər üçün əlçatan edir. AI testini qəbul etmək qərarı təşkilatınızın ölçüsündən çox, xüsusi çətinliklərinizə əsaslanmalıdır. Tətbiqiniz böyüdükcə sınaq baxımı ilə mübarizə aparırsınız? Reqressiya testləri test dövrünüzün çoxunu sərf edirmi? Bu suallara bəli cavabını verdinizsə, komandanızın ölçüsündən asılı olmayaraq süni intellekt testi araşdırmağa dəyər ola bilər.
Nəticə
Proqram sınağında süni intellekt güclü bir vasitədir, lakin sehrli deyil. Tədqiq etdiyimiz beş yanlış təsəvvür ümumi bir mövzunu vurğulayır: AI insan zəkasını və nəzarətini tam əvəz etməkdənsə, əməkdaşlıq tərəfdaşı kimi ən yaxşı şəkildə işləyir. Bu reallıqların başa düşülməsi müvafiq gözləntiləri təyin etməyə kömək edir və komandalara süni intellektdən səmərəli istifadə etməyə imkan verir.
Uğurlu süni intellekt testinin mənimsənilməsinin açarı ona balanslaşdırılmış perspektivlə yanaşmaqdır. Həqiqi məqsədlərlə başlayın, düzgün həyata keçirməyə və təlimə vaxt ayırın və süni intellektə gümüş güllə deyil, mövcud sınaq imkanlarınıza əlavə olaraq baxın. Bununla, siz qeyri-real gözləntilərin tələlərindən qaçaraq, komandanızı süni intellekt testinin həqiqi faydalarını əldə etmək üçün yerləşdirəcəksiniz.



