Maşın Öyrənmə və Acquisio Biznesinizi necə inkişaf etdirəcəkdir

maşın öyrənmə

Sənaye inqilabı zamanı insanlar özlərini mümkün qədər mexaniki işlətməyə çalışan bir maşın içərisindəki hissələr kimi hərəkət etdilər. İndi “indi” adlandırılan əraziyə girdikdə4-cü Sənaye İnqilabı”Maşınların mexaniki olmağın insanlara nisbətən daha yaxşı olduğunu qəbul etdik.

Kampaniya menecerlərinin vaxtlarını yaradıcı şəkildə qurmaq və gündəlik olaraq mexaniki olaraq idarə etmək və yeniləmək arasında vaxtlarını tarazlaşdıran axtarış reklamı dünyasında, vaxtımızın çox hissəsini bir maşın üçün daha mənalı bir rolu yerinə yetirməyə sərf edirik.

Bir nəsil əvvəl istehsaldan xidmətə əsaslanan iqtisadiyyata dəyişiklik etdik. Bu dəyişiklik yenidən işçi qüvvəsinin təbiətini dəyişdirdi və marketinq bir çox hallarda bu çevrilməyə səbəb oldu. İndi bir daha marketoloqun rolu inkişaf edir və bu vəziyyətdə yüksəldilir.

Bir çox irəliyə baxan marketoloqlar bu çevrilmədən çox həyəcanlanırlar, çünki diqqətimizi ən yaxşısına qoya biləcəyimiz şeyə - yeniliklərə - maşınlar girib ən yaxşısını edəcəklərinə baxmayaraq, nümunələri rasional şəkildə müəyyənləşdirmək və istismar etmək üçün böyük həcmdə məlumatları təhlil edirik.

Big Data və Machine Learning, müasir texnologiyalardan istifadə edərək markaların yeni rəqəmsal kanallar vasitəsilə istehlakçılarla daha humanist bir şəkildə ünsiyyət qurmasına imkan verəcək həyəcanverici yeni bir dövrün infrastruktur başlanğıcıdır. Ranee Soundara üçün Mühit.

Bəziləri hələ də yeni marketinq texnologiyalarını tətbiq etmək istəməsə də, bir çox marketoloq maşın öyrənmənin daha yüksək səmərəlilik kampaniyaları və daha güclü nəticələr üçün vacib olduğunu anlamağa başlayır, növbəti addım düzgün həll yolu tapır.

Maşın Təlimi Axtarış Marketinqində necə işləyir

2014-cü ildə maşın öyrənmə, dərin öyrənmə və proqnozlaşdırma da daxil olmaqla Süni İntellekt startuplarına qoyulan kapital qoyuluşları analytics 45-cu ildəki 2010 milyon dollardan 310-ci ildə 2015 milyon dollara qədər təxminən yeddi qat artmışdır CBİnsights.

süni intellekt

“4-cü Sənaye İnqilabı” nəticəsində AI və maşın öyrənmə sahəsindəki investisiyalar sürətlənməyə davam etdikcə, müəssisədəki güc mərkəzləri də buna uyğun olaraq dəyişdi. Artıq funksional liderlər büdcələrə və yenilikçi texnologiyanın nəticələrinə eyni dərəcədə cavabdehdirlər. Gartner Research-in məşhur şəkildə proqnozlaşdırdığı kimi, 2017-ci ilədək CMO'lar həmkarları CIO-lardan daha çox İT-yə xərcləyəcəklər.

Marketoloqlar məlumat sunamisinə qapıldıqları üçün bu dəyişiklik baş verir. Daha böyük mənzərəni sınamaq və anlamaq üçün strukturlaşdırılmamış məlumat dəstlərinin çubuqlarını araşdırmaq üçün bu zəhmətkeş bir işi rəqəmsal kainatda davam edən 130 ekzabayt məlumatla etmək mümkün deyil (bu bizim üçün adi sıfırdır). İnsanlar ən çox 18 terabayt (1000 sıfır) işləyə bilir və insan səhvləri dediyimiz bir şeylə rəqəmləri daha yavaş işləyirik. İnanın ya da inanmayın, bu, marketinqin digər sahələrində olduğu kimi, bəlkə də axtarış marketinqi və kampaniya avtomatlaşdırması üçün daha çox tətbiq olunur.

maşın öyrənmə ilə mükəmməllik

Dəqiqlik və performansa gəldikdə, maşın öyrənmə tamamilə fərqli bir top parkında oynayır və rəqibləri maşın öyrənmə alqoritmlərindən daha çox istifadə etdikləri üçün kiçik liqalarda mübarizə aparan bütün marketoloqlar rəqabətdə qalmağı getdikcə çətinləşdirəcəklər.

Dəqiq olaraq Maşın Təlimi nədir?

Maşın öyrənmə bir çox metod və tətbiqi olan geniş bir mövzudur, lakin adətən özümüzü görə bilmədiyimiz nümunələri taparaq problemləri həll etmək üçün istifadə olunur. məsləhətləşmə.

Məsələn, reklam auksionu, marketoloqların təklifləri harada qoyacaqlarını, mobil telefonlar üçün necə düzəlişlər edəcəyini və nəticədə mümkün olan ən aşağı xərcləməyə necə çox dönüşüm əldə edəcəyini bilmədiyi qaranlıq bir yerdir. Bunun üzərinə, hər bir kampaniyaya potensialına nisbətən performansını artırmasını təmin etmək üçün ayırmağa kifayət qədər vaxt yoxdur. Maşın öyrənməsindən istifadə edərək, AdWords və üçüncü tərəf satıcılar, reklam hərracını yaxından izləyən və büdcəyə, keyfiyyət balına, rəqabətə və dəyişikliklərə uyğun olaraq ən yaxşı təklifləri proqnozlaşdırmaq üçün tarixi məlumatları istifadə edərək təklifləri avtomatik olaraq necə yeniləyəcəyini və tənzimlədiyini öyrənən texnologiya həlləri təklif edirlər. gün ərzində hərracda.

Reklam kampaniyalarını idarə etməyin köhnə üsulu, Homer Simpsonun onun üçün işini görmək üçün içməli bir quş qurduğu zaman köhnə Simpsons epizodunu xatırladır. Bu vəziyyətdə, maşın öyrənmə alqoritmləri təkrarən “Y” düyməsinə basmaqla kifayətlənmir, toplanan məlumatlardan istifadə edərək daima uyğunlaşır və insanların bacardıqları səviyyədən daha yüksək səviyyədə fəaliyyət göstərməyə çalışırlar.

ppc avtomatlaşdırma

O gündən məsuliyyətlərdən uzaqlaşa və yeni müştərilər götürməyə, yaradıcılığı inkişaf etdirməyə və performansı daha insani bir şəkildə inkişaf etdirməyə yönəldə bilərsiniz.

Bir Daşlı İki Quş

Axtarış kampaniyalarını apararkən marketoloqların əksəriyyətinin qarşılaşdığı problem iki qatdır, orada oturub bütün hesablar və kampaniyalar üçün təklifləri və büdcələri tənzimləmək üçün kifayət qədər vaxt və ya işçi qüvvəsi yoxdur (bu, böyümək qabiliyyətini azaldır) və ikincisi, marketoloqlar nail olmaq üçün mübarizə aparırlar getdikcə daha rəqabətli bir auksionda daha böyük nəticələr.

Bir sözlə, insanlar işləri daha sürətli, daha yaxşı və daha asan etmək istəyirlər və bunun yeganə yolu maşınlara təhvil verməkdir.

Acquisio, axtarış bazarları üçün unikal bir həll olduğuna inandığımızı təmin edir, bu da marketinq işçilərinə vaxtlarını daha məhsuldar və strateji təşəbbüslərə yönəltməyə imkan verir və inkişaf etmiş maşın öyrənmə işinə qoyduğumuz investisiyalardan istifadə edir. pullu axtarış təkliflərini və büdcələrini idarə etmək. Nəticə yalnız məhsuldarlıqda deyil, həm də kampaniya performansında da əhəmiyyətli dərəcədə böyük irəliləyişlərdir. Adlanır Təklif və Büdcə İdarəetməsi (BBM).

Maşın öyrənmə əsaslı, xüsusi təklif və büdcə idarə etmə alqoritmimiz, AdWords və Bing üçün təkliflər və büdcələri naşir tərəfindən yenilənən kimi tənzimləyən və növbəti təklifin nə olacağını proqnozlaşdıran yeganə yüksək tezlikli ticarət modelidir. digər proqnozlaşdırıcı alqoritmlərdən daha yaxşı kampaniya performansını idarə etdiyini sübut edə bilərik. CEO, Marc Poirier, Acquisio-da.

Tender və Büdcə İdarəetmə (BBM) necə işləyir

Özünü idarə edən bir avtomobil bu anda həm sürücü modellərini, həm də davranışlarını tanıyaraq ətrafdakılara uyğunlaşmağı bacardığı kimi, BBM hərracdakı dəyişikliklərlə əlaqəli milyonlarla hesablama və düzəliş işləyərək hərrac mühitinin fərqindədir. kampaniyalarınızın rəvan işləməsini təmin etmək üçün günün vaxtı və daha çox. Bu, daha yaxşı bir ümumi kampaniya performansı ilə nəticələnir, hamısı arxa oturacaq və alqoritmlərin sizin üçün idarə olunmasına icazə verin.

PPC auksionunda, məqbul hesab etdiyiniz bir təklif irəli sürdüyünüz təqdirdə onu tərk etsəniz, gün ərzində davamlı olaraq dəyişən qiymətlər, ehtimal ki, sabah hesabınıza qayıdacaq və nəticələrdən məyus olacaqsınız. Ən pisi də odur ki, bəzi kliklər üçün çox pul ödəyib, bəzilərini qaçıracaqsınız.

Bir çox proqnozlaşdırıcı alqoritm təklifləri nadir hallarda saatlıq, gündəlik və ya hətta həftəlik olaraq tənzimləyir. Proqnozlaşdırmaq və tənzimləməklə təkliflər hər 30 dəqiqədən bir, Acquisio, hər hansı bir optimallaşdırma həllindən daha tez-tez hərraca qatılır və daha dəqiq düzəlişlər edir. Bu, CPC / CPA-nı aşağı salmağa və tıklamaları / çevirmələri yuxarı qaldırmağa kömək edir.

əldə etmə nəticələri

Əslində, bir ay ərzində Acquisio tərəfindən dəstəklənən 40-dən çox hesabı nəzərdən keçirərkən, həll yolumuzun tıklama başına maliyyəti ortalama% 20,000 azaltdığı sübut edilmişdir. Və bütöv bir gün və ay boyunca büdcəni düzgün bir şəkildə inkişaf etdirmək üçün çalışan alqoritmlərlə BBM istifadə edən hesabların, artıq büdcəni xərcləmədən maksimum artırma ehtimalı 3 qat daha çox idi.

Vaxtdan qənaətə gəldikdə, dünyanın ən böyük rəqəmsal marketinq şəbəkələrindən birinə sahib olan WSI-nin bir bölməsi, BBM-dən istifadə edərək tipik kampaniya idarəetmə müddətlərindən bir neçə gün də olsa çıxa bildi.

Avtomatlaşdırma ilə bu qədər vaxt qazandıq, diqqətimizi kampaniyalarımızın keyfiyyətinə keçirə bildik. Heitor Siviero, Layihə Koordinatoru WSI Braziliya.

Marketoloqların kampaniyanın keyfiyyətini artırmağa və performansı artırmaq üçün gündəlik işləyən maşın öyrənmə alqoritmlərinə diqqət yetirməsi ilə müştərilər tez-tez maşın oxumaq alqoritmlərimizi qurduqdan sonra kliklərdə nəzərəçarpacaq dərəcədə sıçrayış olduğu və ortalama CPC-də azalma olduğumuz “x-qrafiklər” dediyimizi görürlər. .

Pcc optimallaşdırma

Bu kimi nəticələrlə müəssisələrin yeni müştərilər cəlb etməsi daha asandır və kampaniyanın manuel idarəolunmasına sərf olunan vaxta görə yeni müştərilər götürmək və fəaliyyətlərini vacib olduğu yerlərdə miqyaslandırmaq üçün daha yaxşı vəziyyətdədirlər: strategiya, yaradıcılıq və icra.

Ən yaxşısı budur ki, texnologiyamız, çox az həcmli və ya az xərcləmiş hesablar da daxil olmaqla ən çətin optimallaşdırılan hesablar üçün də fərqli kampaniya performansını təqdim etməyə imkan verir, bu da kiçik şirkətlər üçün axtarış kampaniyalarını idarə edən hər kəs üçün xroniki bir problemdir.

Növbəti addımı atın

İstər kiçik bir yerli müəssisənin, istərsə də bir Fortune 500-ün bir hissəsi olsanız da, axtarış marketinqi üçün maşın öyrənmə yaşını qəbul etməyin vaxtı gəldi.

Təklif və büdcə idarəedici həll yolumuzun necə işlədiyini daha çox öyrənmək istəyirsinizsə:

Veb seminara baxın Şəxsi Demo cədvəli

Siz nə düşünürsünüz?

Bu sayt spam azaldılması üçün Akismet istifadə edir. Yorumunuzun necə işləndiyini öyrənin.