CLV

CLV qısaltmasıdır Müştərinin Ömür Boyu Dəyəri

Ömür boyu dəyər kimi də tanınır (LTV), CLV or CLTV müştərinin şirkətinizlə münasibətləri boyunca biznesinizə və ya məhsullarınıza xərcləməsi gözlənilən pulun ümumi məbləğini əks etdirən metrikdir.

Müştəri Ömrü Dəyər Tənliyi

Bu tənlik müştərinin bizneslə bütün ömür boyu əlaqəsi ərzində əldə etməsi gözlənilən mənfəətin xalis cari dəyərini hesablayır.

Düstur yüklənir...

Harada:

Gəlir müəyyən müddət ərzində müştərilərdən əldə edilən pul məbləğinə aiddir.
Məbləq müştəriyə xidmət üçün dövr ərzində çəkilən xərclərə aiddir.
Endirim dərəcəsi gələcək pul vəsaitlərinin hərəkətini onların indiki dəyərinə qədər diskont etmək üçün istifadə olunan dərəcədir.

Müştəri Ömür Boyu Dəyər Önəmi

CLV-nin əhəmiyyəti zamanla müxtəlif müştəri seqmentlərinin biznesiniz üçün nə qədər dəyərli olduğunu başa düşməkdən ibarətdir. Budur onun əsas aspektləri:

Gələcək gəlirin proqnozlaşdırılması: CLV müştərinin gələcək münasibətlərinə aid edilən xalis mənfəəti proqnozlaşdırmağa kömək edir.
Müştəri seqmentləri: CLV-ni bilməklə siz müştəriləri dəyərlərinə görə qruplara bölmək olar. Bu, daha məqsədyönlü marketinq və resurs bölgüsünə imkan verir.
Marketinq strategiyaları: Müştərinin Ömür Boyu Dəyərini Anlamaq (CLV) yeni müştərilərin əldə edilməsinə və saxlanılmasına nə qədər pul yatırılacağına dair qərarlar barədə məlumat verə bilər.
Mənfəət Təhlili: Bu, zamanla hansı müştəri münasibətlərinin ən sərfəli və davamlı olduğunu müəyyən etməyə kömək edir.
Məhsul və ya xidmətlərin fərdiləşdirilməsi: Şirkətlər öz təkliflərini ən dəyərli müştərilərinin ehtiyac və üstünlüklərinə uyğunlaşdırmaq üçün CLV-dən istifadə edə bilərlər.
Müştəri saxlanması: Yeni müştərilər əldə etmək çox vaxt mövcud müştəriləri saxlamaqdan daha bahalı olduğundan, Müştərinin Ömür Boyu Dəyərini (CLV) başa düşmək müştərini daha yaxşı saxlamaq üçün strategiya qurmağa kömək edə bilər.

CLV-nin hesablanması ümumiyyətlə müştərinin gəlir dəyərini başa düşməyi və onu şirkətin proqnozlaşdırılan müştəri ömrü ilə müqayisə etməyi əhatə edir. Şirkətlər tez-tez bu proqnozları vermək üçün keçmiş alış tarixçəsi və müştəri davranışı məlumatlarından istifadə edirlər.