Süni İntellektMarketinq İnfoqrafiyası

AI və Maşın Öyrənmə arasındakı fərq nədir?

Şu anda istifadə olunan bir ton konsepsiya var - nümunə tanınması, neyrokompüter, dərin öyrənmə, maşın təlimvə s. Bunların hamısı həqiqətən süni zəkanın ümumi konsepsiyası altındadır, lakin şərtlər bəzən səhvən dəyişdirilir. Diqqət çəkən bir şey, insanların tez-tez süni zəkanı maşın öyrənməsi ilə dəyişdirməsidir. Maşın öyrənmə AI-nin bir alt kateqoriyasındadır, lakin AI hər zaman maşın öyrənməsini birləşdirmək məcburiyyətində deyil.

Süni intellekt (AI) və maşın öyrənmə (ML) məhsul komandalarının inkişaf və marketinq strategiyalarını necə formalaşdırdıqlarını dəyişdirir. AI və Machine Learning-a qoyulan investisiyalar ilbəil sürətlə artmağa davam edir.

LionBridge

Süni intellekt nədir?

AI, bir mütəxəssis sistemi, CAD və ya CAM üçün bir proqram və ya kompüter görmə sistemlərindəki formaların qəbulu və tanınması üçün bir proqram kimi, insanlarda öyrənmə və qərar qəbuletmə ilə oxşar əməliyyatları yerinə yetirmə qabiliyyətidir.

Lüğət

Maşın öyrənmə nədir?

Maşın öyrənmə, bir kompüterin ona daxil olan xam məlumatların əsasında və ya əsaslanan qaydalar yaratdığı süni intellektin bir hissəsidir.

Lüğət

Maşın təlimi, alqoritmlərdən və düzəliş edilmiş modellərdən istifadə edərək məlumatların çıxarıldığı və ondan məlumat kəşf olunduğu bir prosesdir. Proses belədir:

  1. Məlumat var idxal edilib və təlim məlumatları, doğrulama məlumatları və test məlumatlarına bölünür.
  2. Bir model inşa təlim məlumatlarından istifadə etmək.
  3. Model budur təsdiqləndi doğrulama məlumatlarına qarşı.
  4. Model budur tənzimlənmişdir əlavə məlumat və ya tənzimlənmiş parametrlərdən istifadə edərək alqoritmin dəqiqliyini artırmaq.
  5. Tamamilə təlim keçmiş modeldir yerləşən yeni məlumat dəstləri haqqında proqnozlar vermək.
  6. Model olmağa davam edir test edilmiş, təsdiqlənmiş və tənzimlənmişdir.

Marketinq daxilində maşın öyrənmə satış və marketinq səylərini proqnozlaşdırmağa və optimallaşdırmağa kömək edir. Nümunə olaraq, perspektivli minlərlə nümayəndəsi və toxunma nöqtəsi olan böyük bir şirkət ola bilərsiniz. Bu məlumatlar idxal edilə bilər, bölünür və bir perspektivin satın alma ehtimalını qiymətləndirən bir alqoritm yaradıldı. Sonra alqoritm dəqiqliyini təmin etmək üçün mövcud test məlumatlarınıza qarşı test edilə bilər. Nəhayət, təsdiqləndikdən sonra satış qrupunuzun bağlanma ehtimalına görə potensiallarını üstünlük verməsinə kömək etmək üçün tətbiq oluna bilər.

İndi sınaqdan keçirilmiş və həqiqi bir alqoritmlə marketinq alqoritmə təsirlərini görmək üçün əlavə strategiyalar tətbiq edə bilər. Modelə qarşı çoxsaylı teoremlərin sınanması üçün statistik modellər və ya xüsusi alqoritm düzəlişləri tətbiq edilə bilər. Əlbətdə, proqnozların doğru olduğunu təsdiqləyən yeni məlumatlar toplana bilər.

Başqa sözlə, Lionbridge-in bu infoqrafikdə göstərdiyi kimi - AI və Maşın Öyrənmə: Fərq nədir?, marketoloqlar qərar verməyi, səmərəliliyi qazanmağı, nəticələri yaxşılaşdırmağı, lazımi zamanda təqdim etməyi və mükəmməl müştəri təcrübəsini təmin edə bilirlər.

AI-nin strategiyanızı dəyişdirməsinin 5 yolu yükləyin

AI vs Machine Learning

Douglas Karr

Douglas Karr CMO-dur OpenINSIGHTS və təsisçisi Martech Zone. Duqlas onlarla uğurlu MarTech startapına kömək edib, Martech-in satınalmalarında və investisiyalarında 5 milyard dollardan çox dəyərində lazımi araşdırmaya kömək edib və şirkətlərə satış və marketinq strategiyalarının həyata keçirilməsində və avtomatlaşdırılmasında kömək etməyə davam edir. Duqlas beynəlxalq səviyyədə tanınan rəqəmsal transformasiya və MarTech eksperti və məruzəçisidir. Douglas həm də Dummie's guide və biznes liderliyi kitabının nəşr edilmiş müəllifidir.

əlaqəli məqalələr

Başa dön düyməsini basın
yaxın

Adblock Aşkarlandı

Martech Zone bu məzmunu heç bir ödəniş etmədən sizə təqdim edə bilir, çünki biz reklam gəlirləri, filial bağlantıları və sponsorluqlar vasitəsilə saytımızdan pul qazanırıq. Saytımıza baxarkən reklam blokerinizi silsəniz çox şad olarıq.