Avtomatik hədəf: E-poçt üçün davranışçı bir marketinq mühərriki

86049558 m 2015

Verilənlər bazası marketinqi hər şey üçündür indeksləmə davranışları, demoqrafik və proqnozlaşdırıcı edir analytics onlara daha ağıllı şəkildə bazarlıq etmək üçün perspektivləriniz haqqında. Əslində bir məhsul planını bir neçə il əvvəl statistik olaraq yazdım hesab davranışlarına əsasən e-poçt abunəçiləri. Bu, marketoloqun öz abunəçi populyasiyasını ən aktiv olana görə bölməsinə imkan verəcəkdir.

Pazarlamacılar davranışa görə indeksləşdirməklə mesajı azaltmağı və ya fərqli bir mesajlaşma testini açmayan, tıklamayan və ya bir e-poçtdan alış (dönüşüm) etməyən abunəçilərə test edə bilər. Bu da marketoloqlara mükafatlandırmağa və ən aktiv abunəçilərini daha yaxşı hədəf almağa imkan verəcəkdir. Xüsusiyyət bu şirkətlə məhsula çevrilməsi üçün heç vaxt təsdiqlənməmişdir, lakin başqa bir şirkət bu verilənlər bazası marketinqi və segmentasiya mükəmməlliyi iPost səviyyəsinə yüksəlmişdir.

iPost adlı qrupa çox möhkəm bir davranış hədəfləmə mühərriki işə saldı Avtomatik hədəfTM (şəkli böyütmək üçün vurun):

avtomatik hədəf

İPost-un Marketinq üzrə Vəkili Craig Kerr məhsulla bağlı aşağıdakı məlumatları verdi:

Avtomatik hədəfTM

iPost'un Autotargetı, marketoloqlara proqnozlaşdırıcı istifadə edərək e-poçt marketinq kampaniyası nəticələrini kəskin şəkildə yaxşılaşdırmağa imkan verir analytics. Autotarget istifadəsinin e-poçt kampaniyalarının gəlirliliyini ən azı 20 faiz artırdığı və qiymət endirimlərini əhəmiyyətli dərəcədə azaltdığı və açıq qiymətləri artırdığı göstərilmişdir.

Məsələn, bir şirkət, e-poçt marketinqi gəlirliliyini% 28 artırdı, bu sərt bazarda belə endirimləri% 40 azaldı və Autotarget'ı yalnız bir neçə ay istifadə etdikdən sonra açıq dərəcələri 90 faiz artırdı. Autotarget, təxminləri ortadan qaldırır və doğru e-poçtun lazımi anda lazımi şəxsə göndərilməsini təmin edən sübut edilmiş, avtomatlaşdırılmış metodologiya ilə əvəz edir.

Bir çox e-poçt satıcısı, e-poçt siyahısını nə qədər böyüdükləri ilə fəxr edirlər. Ənənəvi olaraq, e-poçt siyahısında mümkün qədər çox insana bacardıqları qədər tez-tez partladılar. Bu yanaşma qaynaq itkisi və müştəriləri itirməyin etibarlı bir yoludur: Bəzi müştərilər tez-tez ticari e-poçtlar almaq istəsələr də, digərləri e-poçtları spam, göndərəni isə spam kimi qəbul edirlər.

Autotarget-in bənzərsiz proqnozlaşdırıcı analitik texnologiyası, müştərilər haqqında onsuz da topladıqları məlumatdan avtomatik istifadə edərək marketoloqlar üçün çox işləyir? bütün kanallarında davranış. Və ən son versiyası ilə yeni olan Autotarget hər hansı bir e-poçt xidməti təminatçısı (ESP) ilə işləyir.

Autotarget necə işləyir

Autotarget iki məlumat axını ilə idarə olunur: birincisi, e-poçtla vurun və görünüş davranışını basın, ikincisi, kanallar arası alış davranışı. Avtomatik hədəf avtomatik və davamlı olaraq bir şirkətin cari e-poçt xidməti təminatçısından birbaşa elektron poçt klikini və davranış məlumatlarını əldə edir.

Tarixi müştəri davranışı məlumatları avtomatik olaraq tətbiq edilə bilən məlumatlar halına gəlir

Autotarget gündəlik e-poçt cavab məlumatlarına daxil olur və 125 aya qədər 12-ə qədər müştəri şəxsi vizual olaraq göstərir? e-poçt kampaniyası davranışları haqqında məlumatları izləmək. Bu şəxsiyyətlər qurulduqdan sonra, Autotarget müsbət cavab ehtimalını yaxşılaşdıraraq öz şəxsiyyətlərinə əsasən abunəçilərə ünvanlı e-poçt mesajlarını tez bir zamanda göndərə bilər.

RFM təhlili daxil olmaqla sübut olunmuş metodologiyalardan istifadə edir

Şəxsi qruplaşdırmanın əsas komponenti RFM təhlilidir (Son qarşılıqlı əlaqənin yenidən qurulması, Qarşılıqlı təsirin tezliyi və Müştərinin pul dəyəri). Autotarget, onlayn e-poçt marketinq kampaniyaları üçün RFM analizini avtomatlaşdırmaq və yeniləmək üçün ilk e-poçt həllidir.

RFM analizi, müştərilərin konkret mesajlara davranış reaksiyalarına görə qruplara bölünməsi üçün oflayn dünyada geniş istifadə olunur. RFM analizinin dəyəri on illərdir ki, müştərilərin gələcək davranışlarını çox kanalda keçmiş davranışlarına və oxşar profilləri olan digər müştərilərin davranışlarına əsaslanaraq dəqiq proqnozlaşdırmasıdır.

Marketinq və endirimlər barədə sizə RFM hüceyrələrinin dedikləri

İntuitiv olaraq, ən yüksək RFM hüceyrə dəyərlərinə sahib olan müştərilər marka ilə daha çox məşğul olur və bir təklifə daha çox reaksiya vermə ehtimalı daha az, daha az və ya ehtimal ki, endirim tələb etmir. iPost'un Autotarget RFM qrafiki, hər bir RFM hücresi başına seçilmiş hər hansı bir poçt göndərişinə (tıklandığı, baxıldığı və satın alındığı) həqiqətən neçə müştərinin cavab verdiyini dəqiq göstərir. Bu məlumatlarla silahlanmış marketoloqlar, effektiv izləmə marketinqi üçün RFM hüceyrə cavabına əsasən müştərilərin seqmentlərini tez və asanlıqla yarada bilərlər.

Avtomatik hədəfin istifadəsi 5 dəqiqə çəkir

Heç bir sorğu və formaya ehtiyac yoxdur, hələ abunəçi bazasının 100% -i Autotarget ilə profilləndirilir. Müştərilər hər dəfə bir e-poçt mesajı ilə əlaqə qurduqda və ya hər hansı bir əlaqə nöqtəsində (veb sayt, POS və ya zəng mərkəzi) bir alış-veriş etdikdə məlumat yaradırlar. Xülasə olaraq, Autotarget güclü, lakin sürətli və istifadəsi asan bir həlldir.

Siz nə düşünürsünüz?

Bu sayt spam azaldılması üçün Akismet istifadə edir. Yorumunuzun necə işləndiyini öyrənin.