Big Data nədir? Böyük məlumatların üstünlükləri nədir?

böyük data

Vədi böyük data şirkətlərin işlərinin necə aparıldığına dair dəqiq qərarlar və proqnozlar vermək üçün sərəncamında daha çox zəkaya sahib olmasıdır. Big Data ilə tanış olaq, nədir və niyə istifadə etməliyik.

Big Data əla qrupdur

Burada danışdıqlarımız deyil, ancaq Big Data haqqında oxuyarkən əla bir mahnı dinləyə bilərsiniz. Musiqi videosuna daxil deyiləm ... iş üçün həqiqətən etibarlı deyil. PS: Görəsən, böyük məlumatların populyarlıq dalğasını tutmaq üçün ad seçiblərmi?

Big Data nədir?

Böyük məlumatlar real vaxt rejimində böyük həcmli axın məlumatlarının toplanmasını, işlənməsini və mövcudluğunu təsvir etmək üçün istifadə olunan bir termindir. Üç V var həcm, sürət və müxtəliflik kredit ilə Doug Laney). Şirkətlər marketinq, satış, müştəri məlumatlarını, əməliyyat məlumatlarını, sosial danışıqları və hətta səhm qiymətləri, hava və xəbərlər kimi xarici məlumatları birləşdirərək daha dəqiq qərarlar qəbul etmələrinə kömək etmək üçün istatistik etibarlı modelləri əlaqələndirmək və səbəbləri müəyyənləşdirir.

Böyük Məlumat Niyə Fərqlidir?

Köhnə günlərdə ... bilirsiniz ... bir neçə il əvvəl, məlumatların çıxarılması, dəyişdirilməsi və yüklənməsi üçün sistemlərdən istifadə edəcəyik (ETL) hesabat vermək üçün üzərində iş zəkası həlləri olan nəhəng məlumat anbarlarına. Periyodik olaraq, bütün sistemlər məlumatları hesabatların işlənə biləcəyi və hər kəsin nə baş verdiyini anlaya biləcəyi bir verilənlər bazasına köçürür və birləşdirirdi.

Problem, verilənlər bazası texnologiyasının çoxsaylı davamlı məlumat axınlarını idarə edə bilməməsi idi. Verinin həcmini idarə edə bilmədi. Gələn məlumatları real vaxtda dəyişdirə bilmədi. Və hesabat alətləri, arxa tərəfdəki əlaqəli bir sorğudan başqa bir şey idarə edə bilməyən çatışmırdı. Big Data həlləri bulud yerləşdirmə, yüksək dərəcədə indekslənmiş və optimallaşdırılmış məlumat strukturları, avtomatik arxivləşdirmə və çıxarma imkanları təklif edir və hesabat interfeysləri müəssisələrin daha yaxşı qərarlar qəbul etmələrini təmin edən daha dəqiq təhlillər təmin etmək üçün hazırlanmışdır.

Daha yaxşı iş qərarları, şirkətlərin verdikləri qərarların riskini azalda biləcəyini və xərcləri azaldan marketinq və satış effektivliyini artıran daha yaxşı qərarlar verə biləcəyini bildirir.

Böyük məlumatların üstünlükləri nədir?

İnformatika şirkətlərdə böyük məlumatların istifadəsi ilə əlaqəli risk və fürsətləri nəzərdən keçirir.

  • Böyük məlumatlar vaxtında - Hər iş gününün 60% -i, məlumat işçiləri məlumatları tapmaq və idarə etməyə çalışırlar.
  • Böyük məlumatlar əlçatandır - Yüksək vəzifəli rəhbərlərin yarısı düzgün məlumatlara çatmağın çətin olduğunu bildirirlər.
  • Böyük Məlumat Vahiddir - Məlumat hazırda təşkilat daxilində silolarda saxlanılır. Marketinq məlumatları, məsələn, vebdə tapıla bilər analytics, mobil analytics, sosial analytics, CRM'ler, A / B Test alətləri, e-poçt marketinq sistemləri və daha çoxu ... hər biri silosuna diqqət yetirir.
  • Böyük məlumatlar etibarlıdır - Şirkətlərin 29% -i zəif məlumat keyfiyyətinin pul xərclərini ölçür. Müştəri ilə əlaqə məlumatı yeniləmələri üçün birdən çox sistemi izləmək qədər sadə şeylər milyonlarla dollar qənaət edə bilər.
  • Böyük məlumatlar aktualdır - Şirkətlərin% 43-ü, əlaqəsiz məlumatları süzgəcdən keçirtmək üçün istifadə etdikləri vasitələrdən narazıdır. Müştərilərinizi vebdən filtrləmək qədər sadə bir şey analytics əldə etmə səylərinizə dair bir ton məlumat verə bilər.
  • Big Data Təhlükəsizdir - Orta məlumat təhlükəsizliyinin pozulması bir müştəri üçün 214 dollara başa gəlir. Böyük məlumatların yerləşdirilməsi və texnoloji tərəfdaşları tərəfindən qurulan etibarlı infrastrukturlar orta şirkətə illik gəlirin 1.6% qənaət edə bilər.
  • Böyük Data Səlahiyyətlidir - Təşkilatların% 80-i məlumatlarının mənbəyindən asılı olaraq həqiqətin çoxsaylı versiyaları ilə mübarizə aparır. Çoxsaylı, yoxlanmış mənbələri birləşdirərək daha çox şirkət yüksək dəqiqlikli kəşfiyyat mənbələri istehsal edə bilər.
  • Böyük Data Fəaliyyətlidir - Köhnəlmiş və ya pis məlumatlar şirkətlərin% 46-sının milyardlarla maliyyətə səbəb ola biləcək səhv qərarlar verməsi ilə nəticələnir.

Böyük Məlumat və Analitik Trendlər 2017

2017-ci il bir çox cəhətdən texnologiya işi üçün unikal və çox həyəcanlı bir il olacaq. Müəssisələr miqyasları və fərdi müştərilərə olan diqqəti, əməliyyat sərtliyindən ödün vermədən tarazlaşdırmağa çalışacaqlar. Ketan Pandit, Aureus anlayışları

Burada böyük məlumatların istifadəyə verildiyini görə bilərsiniz:

  1. Marketinq mütəxəssislərinin 94% -i deyib müştəri təcrübəsinin fərdiləşdirilməsi son dərəcə vacibdir
  2. Fəaliyyət göstərərək illik 30 milyon dollar qənaət iddia və saxtakarlıqda sosial media məlumatları analytics
  3. 2020-ci ilədək bankların 66% -i olacaq blockchain kommersiya istehsalında və miqyasda
  4. Təşkilatlar etibar edəcəkdir ağıllı məlumat böyük məlumatlarla müqayisədə daha çox.
  5. Maşın-İnsan (M2H) müəssisə qarşılıqlı əlaqələri 85-ci ilədək% 2020-ə qədər humanistləşdiriləcəkdir
  6. Müəssisələr 300% daha çox investisiya yatırırlar Süni intellekt (AI) 2017-cı ildə etdiklərindən 2016-ci ildə
  7. % 25 böyümə nisbətində ortaya çıxdı əlaqələndirilmiş bir məlumat mənbəyi kimi nitq
  8. Unudulmaq hüququ (R2BF) məlumat mənbəyindən asılı olmayaraq qlobal olaraq fokusda olacaqdır
  9. Müştərilərə xidmət göstərən qrupların 43% -i real vaxt analitikası kiçilməyə davam edəcək
  10. 2020 tərəfindən Genişlənmiş Reallıq (AR) Bazar, Virtual Reality'in 90 milyard dollarla müqayisədə 30 milyard dollara çatacaq

Big Data Analytics Trends 2017

One comment

  1. 1

Siz nə düşünürsünüz?

Bu sayt spam azaldılması üçün Akismet istifadə edir. Yorumunuzun necə işləndiyini öyrənin.