Böyük Məlumat Analitikasının DSP-lər üçün necə vacib olduğu

Big Data

Big data analytics bir neçə ildir ki, effektiv marketinq sxemləri və reklam texnologiyasının təməl daşıdır. Böyük məlumat analitikasının effektivliyi fikrini dəstəkləyən statistika ilə şirkətiniz daxilində təklif etmək asan bir addımdır və yəqin ki, tövsiyə edən biri olmağınız üçün sizi yaxşı göstərəcəkdir.

Big data analytics məlumatların böyük bir hissəsini araşdırır (adından da görünə bilər) və imtahan verənlərə nümunələrdən, bazar meyllərini və demoqrafik üstünlükləri və istifadəçi davranışlarını tapmaq üçün həmin məlumatlardan istifadə etməyə imkan verir. Daha sonra məlumatları məlumatlı iş seçimlərinə rəhbərlik etməyə imkan verərək bu məlumatları işə salırsınız. Nəhəng məlumat alır və dünyadakı hər cür müəssisəyə böyük fayda gətirdiyini göstərən kiçik, real vaxt qərarlarına yığılır.

Tələb tərəfi platformalar (DSP-lər), inanın ya da inanmayın, böyük məlumatların artmasından ciddi fayda əldə edə bilərsiniz analyticsvə bunun səbəbi budur:

Məlumatlı qərarlar qəbul edin

DSP, reklam məkanını satın alma prosesini və tək bir interfeys rahatlığı daxilində sürətləndirməyin bir yoludur.
Tələb zəncirinin bir hissəsi olaraq tələb və təklif iqtisadi dövr - DSP-lər böyük məlumatların təqdim etdiyi fürsətlərdən faydalanırlar analytics aldıqları məlumatdan istifadə edərək.

Sadə dildə desək, DSP-lər bütün reklam imkanlarını bir interfeys üzərində sürətlə toplaya bilər. Bu, bir agentliyin və ya marketinq qrupunun növbəti kampaniyası üçün reklam sahəsini harada satın alacağına qərar verməsinə imkan verir. Xəttin üstündəki DSP-lər, reklamverənlərin yüksək səviyyəli sövdələşmələrini tapmasına imkan vermək üçün bir neçə milisaniyədə xüsusi alqoritmlərdən istifadə edir.

Növbəti nəsil analytics kimi mühərriklər SQream gücü artıraraq prosesi asanlaşdırmağı hədəfləyirik analytics məlumat alimlərinə və analitiklərinə olduqca böyük məlumat dəstləri boyunca mümkün qədər tez bir zamanda məlumat yığma imkanı verən çox əlamətdar bir şəkildə işləmə. Bu cür mühərriklər böyük məlumat dəstlərindəki mürəkkəb sorğuların sorğu gecikməsini azaldır və Data Scientists-in daha məhsuldar olmasına, məlumat modellərini daha sürətli kəşf etməsinə və modelləri istehsalata daha tez yerləşdirməsinə imkan verir. Model daha yaxşı olduqda, istifadəçi üçün uyğunluq daha yaxşı olar, təklif qiyməti daha yüksək olur və daha yüksək qiymət təklif / qazanma nisbətini artırır.

Mənfəəti optimallaşdırın

Marketinqin bütün məqsədi satışlarınızı artıraraq şirkətinizin dəyərini artırmaqdır və bu, nə qədər böyük məlumatdır analytics DSP-lərlə həmrəy olaraq işləyin. Geniş məlumat yığımlarını səmərəli şəkildə yığaraq, dərhal marketinq optimallaşdırmasına imkan verirsiniz. Və bu vəziyyətdə yalnız divarın içinə nə yapışacağını görmək üçün bir şey atmaqla kifayətlənmirsiniz, əslində onu dəstəkləyəcək məlumatlarla məlumatlı qərarlar verirsiniz.

Bir yığın məlumatı və texnologiyanı lazımi səviyyədə süzmək üçün hərtərəfli kompleks analitik bacarıqlar lazımdır. Bəzən, ən yaxşı məlumatlı marketinq strategiyanızı qurmaq üçün lazım olan məlumatların bir hissəsi samanlıqdakı bir iynədir. Marketinq qrupları və / və ya agentliklər DSP-lərin xidmətindən istifadə edərək reklam yerləri almaq üçün dollarla qəpik ödəməklə yanaşı ən yaxşı investisiya gəlirliyini təmin edərək özlərini mümkün olan ən yaxşı fürsətlərə daxil edə bilərlər. DSP-lər böyük məlumatları alqoritmlərinə daxil edərək böyük faydalar əldə edir və potensial müştərilərə statistikaya əsaslanan satış nöqtəsinə çevirir.

Nömrələrdən tam istifadə edin

Böyük məlumat analizi öz-özünə getmək üçün çətin bir yoldur. Marketinq sahəsindəki ortaya çıxması və yeni əlaqəsi ilə DSP-lər bu məlumatları alqoritmlərinə yığaraq faydalana bilirlər. Oturmaq üçün daha böyük bir məlumat yığınına sahib olmaqla DSP-lər indi burada və indi çoxlu miqdarda məlumat toplayaraq marketinq və reklam agentlikləri üçün uyğun yollara yayaraq daha aktualdır.

Məsələn, böyük məlumatlar demoqrafik qrup üçün rəqəmlər təmin edəcək və DSP-lər müvafiq qaydada tərtib edəcəklər. Digər platformaların topladığı məlumatları təhlil edərək böyük məlumatlar analytics suallar verməyə, mənalı məlumatlar əldə etməyə imkan verir. Tələb tərəfli reklamçılar (DSA) bundan istifadə edəcək, sonra şirkətlərə reklam yerləşdirmələri üçün ən yaxşı yolları təqdim edəcəkdir. DSP-lər böyük məlumat analizinin təmin etdiyi ən böyük xeyirxahlardan biri olmuşdur.

Böyük məlumatların qalıq təsirlərindən kimin ən çox fayda götürdüyünü müəyyənləşdirmək çətindir analytics. Marketinq dünyasına geniş yayıldıqdan bəri bir neçə xeyirxah gördük, lakin DSP-lərdən istifadə edənlər qədər şəffaf deyildi. Böyük məlumatlar sayəsində əldə edilən biliklərdən istifadə etməklə analytics, DSP marketinq və reklam şöbələri üçün daha yaxşı bir məhsul halına gəldi.

Takeaways

  1. Marketinqin bütün məqsədi şirkətinizin dəyərini artırmaqdır artan satış və tam olaraq nə qədər böyük məlumat analytics DSP-lərlə həmrəy olaraq işləyin.
  2. Marketinq qrupları DSP-lərdən istifadə edərək özlərini mümkün olan ən yaxşı fürsətlərə daxil edə bilərlər ən yaxşı investisiya gəliri reklam sahəsi almaq üçün dollara qəpik ödəməklə yanaşı
Şübhəsiz ki, DSP-lər reklamlarda ROI-ni yaxşılaşdırmaq üçün daha yaxşı imkanlar təklif edirlər.

Siz nə düşünürsünüz?

Bu sayt spam azaldılması üçün Akismet istifadə edir. Yorumunuzun necə işləndiyini öyrənin.