Mükəmməl alış profilini qurmaq və fərdi təcrübələr təqdim etmək üçün süni intellektin tətbiqi

AI ilə profillər və fərdiləşdirmə almaq

Müəssisələr davamlı olaraq həm fəaliyyətlərinin səmərəliliyini, həm də effektivliyini artırmaq üçün yollar axtarırlar. Bu, mürəkkəb və dəyişkən COVID-lərlə üzləşən ticarət iqlimində hərəkət etməyə davam etdiyimiz üçün yalnız daha vacib bir fokus olacaqdır.

Xoşbəxtlikdən, elektron ticarət inkişaf edir. Pandemiya məhdudiyyətlərindən əhəmiyyətli dərəcədə təsirlənmiş fiziki pərakəndə satışdan fərqli olaraq, onlayn satışlar artmışdır.

Hər il ümumiyyətlə ən işlək alış-veriş dövrü olan 2020-ci il şənliyi mövsümündə İngiltərədəki onlayn satışlar 44.8% artdı və bütün pərakəndə satışların demək olar ki yarısı (% 47.8) uzaq yollarla həyata keçirildi.

BRC-KPMG Pərakəndə Satış Monito

Üfüqdə qalıcı bir rəqəmsal dəyişiklik və ya hər iki dünyanın ən yaxşısından faydalanmaq üçün bir çox kanallı yanaşma tətbiq edən şirkətləri görəcək ən azı bir dəyişikliklə, daha çox yeni rəqəmsal iş üçün tanış olmayan təcrübələrin düzəldilməsi yollarını axtaracaq. daha böyük iş yükünü azaltmaq üçün.

AI onsuz da bu ağrı nöqtələri üçün həll təklif edir. Məlumat toplama imkanları və avtomatlaşdırma variantları sayəsində, inzibati vəzifələri və israf olunan resursları azaltmaq, müəssisələrə vaxt və pul qənaət etmək və nəticədə daha yaxşı bir müştəri təcrübəsi yaratmaq imkanı var.

Ancaq 2021-ci ildə bunu bir addım daha irəli aparmaq üçün bir vəziyyət var. Artıq AI-nin faydalarından xəbərdar olduğumuza və burada qalmağımıza əmin olduğumuza görə, müəssisələr inteqrasiya edilmiş bir yanaşma ilə əlaqəli daha az risk görməlidirlər.

Daha yaxşı satınalma profilləri yaratmaq üçün mövcud texnologiya və məlumatları istifadə edərək, firmalar həqiqətən AI-nin gücündən və qabiliyyətindən faydalana bilərlər.

Müştərilərinizi daha yaxşı başa düşmək

AI alış-veriş davranışlarını və həm mikro, həm də makro mühitdəki təsirləri təhlil edərək müştəri və bazar tendensiyalarını göstərmək və proqnozlaşdırmaq üçün məlumat toplamaq qabiliyyəti ilə tanınır.

Nəticə, bazarda biznes qərarlarını məlumatlandırmaq üçün davamlı bir mənzərədir. Ancaq inkişaf etdikcə toplaya və təhlil edə bilən məlumatların keyfiyyəti və istifadəsi sıçrayışla irəliləyir.

Bu gün və irəliləyişdə, məlumat və anlayışlar ümumi istehlakçı seqmentlərindən çox, hər bir fərdi müştəri haqqında ətraflı və dəqiq bir anlayış yaratmaq üçün istifadə edilə bilər. Məsələn, bir müştəri veb saytınıza daxil olduqda çərəz məlumatlarının toplanması və qəbulu ilə məhsul maraqları və baxma üstünlükləri daxil olmaqla profillərini qurmağa başlaya bilərsiniz.

Qeydlərinizdə təhlükəsiz bir şəkildə saxlanılan bu məlumatla, daha fərdi və əlverişli bir təcrübə yaratmaq üçün bir səhifəni yenidən ziyarət etdikdə məzmunu uyğunlaşdıra bilərsiniz. Və siyasətinizlə razılaşdırıldığınız təqdirdə, bu məlumatları hədəf reklamları və rabitələri uyğunlaşdırmaq üçün istifadə edə bilərsiniz.  

İndi bu tətbiqetmənin etikası ilə bağlı fərqli fikirlər var. Düzgün tənzimləmə və uyğunluq tədbirləri ilə, məlumat toplama nəzarəti istehlakçıların əlində qalır. Qəbul edənlər üçün perakendecinin məsuliyyəti və ən yaxşı mənfəətləri üçün bunlardan həssaslıqla istifadə etmələri lazımdır.

Tipik olaraq, bir istehlakçı tarama üstünlüklərinin xatırlanmasını istəyər. Daha rahat bir alış-veriş təcrübəsi yaradır və seçimlərin yenidən qurulması və yenidən süzülməsində vaxta qənaət edir. Faktiki olaraq:

İstehlakçıların 90% -i daha asan bir təcrübə üçün şəxsi davranış məlumatlarını markalarla bölüşməyə hazırdır. Beləliklə, bunu edə bilən bir markaya çox daha müsbət baxılacaq, təkrar ziyarətləri və təkrar alış-verişi təşviq edəcəkdir.

Forrester və RetailMeNot

Ancaq istəmədikləri şey, markaların sonsuz ünsiyyət və yenidən hədəflənmiş reklamlarla spam göndərərək sahib olduqları məlumatdan sui-istifadə etməsidir. Əslində bunlar markaya heç bir üstünlük vermək əvəzinə onun nüfuzuna xələl gətirə bilər.

Ancaq topladığınız məlumatlar bunu da proqnozlaşdırmağa kömək edə bilər. Hər bir müştəri tərəfindən hansı növ reklamlara daha yaxşı cavab veriləcəyini, hətta cavab verildiyi vaxtı, hansı formada, hansı cihazda və ya kanalda, nə qədər müddətə və əslində bir tıklamanı təşviq edib etmədiyi barədə ətraflı məlumat verə bilərsiniz. dönüşüm.

Bu məlumatlar satın alma profilləri yaratmaq üçün əvəzsizdir. Bununla müştərilərinizə istədiklərini tam olaraq verdiyiniz üçün daha uğurlu kampaniyalar və təkliflər yarada bilərsiniz.

Keçmişdə fərdi profillər oxşarlıqlarına görə seqmentlərə birləşdirilməyə meylli ikən, AI inteqrasiya olunmuş sistemlərin avtomatlaşdırma qabiliyyətləri hər bir fərdi istehlakçıya fərdi və xüsusi bir təcrübə qazandırmaq deməkdir.

Uğur və satış nəticələri özlərini göstərir. Fərdiləşdirilmiş məzmun artıq ümumi alternativlərdən daha yaxşı nisbət dərəcələrini alır:

Fərdi e-poçtlar açıq qiymətlərdə 55% -ə qədər artım əldə edə bilər. 

Deloitte

İstehlakçıların 91% -i müvafiq təklif və tövsiyələr verən markalarla alış-veriş etmək ehtimalı yüksəkdir.

Accenture Pulse Survey

İndi bir addım daha hədəfi götürsək və qərarlarımızı AI inkişafları yolu ilə topladığımız məlumatlarla ətraflı və dəqiq alış profilləri yaratmaq üçün məlumatlandırsaq, bu fəaliyyətlərin nə qədər uğurlu ola biləcəyini düşünün.

Şəxsən mən qaçırılmayacaq bir fürsət olduğuna inanıram.

Siz nə düşünürsünüz?

Bu sayt spam azaldılması üçün Akismet istifadə edir. Yorumunuzun necə işləndiyini öyrənin.