Məlumata əsaslanan marketinqin təkamülü
Məlumata əsaslanan marketinq marketinq səylərini optimallaşdırmaq, müştəri təcrübələrini fərdiləşdirmək və biznesin böyüməsini təmin etmək üçün müştəri məlumatı və məlumat analitikasından istifadə edən strateji yanaşmadır. Onun effektivliyi ondadır ki, oxşar xüsusiyyətlərə, maraqlara və davranışlara malik olan insanlar marketinq stimullarına oxşar reaksiya verirlər.
Böyük miqdarda müştəri məlumatlarını toplayaraq və təhlil edərək, marketoloqlar hədəf auditoriyası daxilində nümunələri və seqmentləri müəyyən edə bilər, bu da onlara düzgün marketinq mesajını doğru zamanda və doğru şəxsə çatdırmağa imkan verir. Bu məqsədyönlü yanaşma daha yüksək nişan nisbətlərinə, artan konversiyaya və daha yaxşı investisiya gəlirinə gətirib çıxarır (ROI) ənənəvi kütləvi marketinq strategiyalarına nisbətən.
Məlumata əsaslanan marketinq
Ki, 1960s olaraq, Lester Vunderman, tez-tez kimi istinad edilir birbaşa marketinqin atası, verilənlərə əsaslanan marketinq terminini işlətdi. Wunderman, ənənəvi kütləvi marketinq yanaşmalarından daha yaxşı nəticələr verə biləcək hədəflənmiş, fərdiləşdirilmiş marketinq kampaniyaları yaratmaq üçün müştəri məlumatlarından istifadə potensialını tanıdı.
Wunderman müasir məlumatlara əsaslanan marketinqin əsasını qoyan bir proses hazırladı. Onun yanaşması kimi tanınır Wunderman metodu, dörd əsas addımdan ibarət idi:
- Müəyyənləşdirin: Wunderman hədəf auditoriyanı müəyyən etmək və başa düşməyin vacibliyini vurğuladı. Bu, demoqrafik, psixoqrafik, davranış və seçimlər haqqında məlumat əldə etmək üçün müştəri məlumatlarının toplanması və təhlilindən ibarət idi.
- Qarşılıqlı əlaqə: Növbəti addım birbaşa poçt, kataloqlar və rəqəmsal media kimi müxtəlif kanallar vasitəsilə müştərilərlə əlaqə yaratmaq idi. Wunderman, hədəf auditoriyanın diqqətini çəkəcək və onları cavab verməyə təşviq edəcək fərdiləşdirilmiş, uyğun məzmun yaratmağa inanırdı.
- Tədbir: Wunderman marketinq kampaniyalarının effektivliyinin ölçülməsinin əhəmiyyətini vurğuladı. Cavab dərəcələri, dönüşüm nisbətləri və müştərinin ömür boyu dəyəri kimi əsas ölçüləri izləməklə marketoloqlar səylərinin uğurunu müəyyən edə və gələcək kampaniyalar üçün dataya əsaslanan qərarlar qəbul edə bilərlər.
- Optimize edin: Kampaniya performansının ölçülməsindən əldə edilən fikirlərə əsaslanaraq, Wunderman marketinq strategiyalarının davamlı olaraq optimallaşdırılmasını və təkmilləşdirilməsini müdafiə etdi. Bu təkrarlanan proses zamanla marketoloqların hədəflənməsini, mesajlaşmasını və ümumi effektivliyini yaxşılaşdırdı.
Wundermanın yanaşması diqqəti kütləvi reklamdan hədəflənmiş, ölçülə bilən və hesabatlı marketinq kampaniyalarına çevirərək marketinq sənayesində inqilab etdi. Onun marketinq qərarlarını məlumatlandırmaq üçün müştəri məlumatlarından istifadə etməyi vurğulaması bu gün geniş yayılmış məlumatlara əsaslanan strategiyaların əsasını qoydu.
Karyerası boyu Wunderman, pulsuz telefon nömrələri, loyallıq proqramları və nəhayət, rəqəmsal marketinq kimi yeni texnologiyalar və kanalları birləşdirmək üçün metodunu yeniləşdirməyə və uyğunlaşdırmağa davam etdi. Onun irsi məlumatlara əsaslanan marketinq təcrübəsini formalaşdırmağa davam edir, onun bir çox prinsipləri hələ də müasir marketinq mənzərəsində tətbiq edilir və üzərində qurulur.
Fərdiləşdirmə və Məxfilik
Məlumata əsaslanan marketinqin cəlbedici təbiəti onun müştərilərin davranışı, üstünlükləri və ehtiyacları haqqında anlayışlar təqdim etmək bacarığındadır. Marketoloqlar veb saytlarla qarşılıqlı əlaqə, sosial media və satınalma tarixçəsi kimi müxtəlif mənbələrdən məlumatları təhlil edərək hədəf auditoriyasını daha yaxşı başa düşə bilərlər. Bu bilik onlara daha uyğun və effektiv marketinq strategiyaları yaratmağa imkan verir ki, bu da daha yüksək dönüşüm nisbətlərinə, artan müştəri loyallığına və təkmilləşdirilmiş ROI-yə gətirib çıxarır.
Üstünlüklər
Məlumata əsaslanan marketinqin əsas üstünlüyü müştəri təcrübələrini fərdiləşdirmək bacarığıdır. Verilənlərdən istifadə etməklə marketoloqlar mesajlaşmalarını, məhsul tövsiyələrini və təkliflərini fərdi müştərilərə uyğunlaşdıra, daha cəlbedici və mənalı qarşılıqlı əlaqə yarada bilərlər. Fərdiləşdirmənin müştəri məmnuniyyətini artırdığı, daha yüksək dönüşüm nisbətlərini təmin etdiyi və uzunmüddətli brend sədaqətini gücləndirdiyi göstərildi.
Dezavantajları
Əsas narahatlıqlardan biri məlumatların məxfiliyi və təhlükəsizliyidir. Toplanan və istifadə edilən şəxsi məlumatların artan miqdarı ilə təşkilatlar müştəri məlumatlarını qorumaq və qaydalara riayət etmək üçün etibarlı məlumatların qorunması tədbirlərinə malik olmasını təmin etməlidirlər. GDPR və CCPA. Bundan əlavə, məlumatlara həddən artıq etibar etmək bəzən marketinq strategiyalarında kreativliyin və innovasiyanın olmamasına səbəb ola bilər, çünki marketoloqlar yeni ideyaları araşdırmaqdansa, mövcud kampaniyaları optimallaşdırmağa çox diqqət yetirə bilərlər.
MarTech
Onilliklər ərzində məlumatlara əsaslanan marketinq texnoloji irəliləyişlərlə birlikdə inkişaf etmişdir. 1970 və 1980-ci illərdə birbaşa poçt və telemarketinqin yüksəlişi marketoloqlara öz müştəri bazasının xüsusi seqmentlərini hədəf almağa imkan verdi. 1990-cı illərdə müştəri münasibətlərinin idarə edilməsi (CRM) şirkətlərə müştəri məlumatlarını daha effektiv şəkildə mərkəzləşdirməyə və təhlil etməyə imkan verən sistemlər.
2000-ci illərdə internetin və rəqəmsal marketinqin meydana çıxması dataya əsaslanan marketinqdə əhəmiyyətli dəyişiklikləri qeyd etdi. Kukilər və veb analitika vasitəsilə onlayn müştəri davranışını izləmək imkanı marketoloqlara istifadə etmək üçün çoxlu yeni məlumat nöqtələri təqdim etdi. Sosial media platformaları həm də marketoloqlara öz izləyiciləri ilə əlaqə saxlamağa və real vaxt rejimində rəy toplamaq imkanı verən müştərilərin fikirlərinin dəyərli mənbələri kimi ortaya çıxdı.
2010-larda marketinq texnologiyası (MarTech) marketoloqlara müştəri məlumatlarını toplamaq, təhlil etmək və aktivləşdirməyə kömək etmək üçün nəzərdə tutulmuş alətlər və platformaların çoxalması ilə mənzərə partladı. Diqqətəlayiq inkişaflardan biri müştəri məlumat platformalarının yüksəlişi oldu (CDP-lər). CDP-lər hər bir müştərinin vahid, hərtərəfli görünüşünü yaradaraq, çoxsaylı mənbələrdən olan müştəri məlumatlarını birləşdirmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. Bu vahid məlumat daha sonra e-poçt, sosial media və veb fərdiləşdirmə kimi müxtəlif kanallarda fərdiləşdirilmiş marketinq kampaniyalarını gücləndirmək üçün istifadə edilə bilər.
CDP-lər ənənəvi CRM sistemləri ilə müqayisədə bir sıra üstünlüklər təklif edir. Onlar strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumatları idarə edə bilər ki, bu da marketoloqlara sosial media ilə qarşılıqlı əlaqə, internetə baxış davranışı və IoT cihazı məlumatları kimi daha geniş məlumat mənbələrini daxil etməyə imkan verir. CDP-lər tez-tez qabaqcıl seqmentləşdirmə və proqnozlaşdırıcı analitika imkanları təqdim edərək, marketoloqlara yüksək dəyərli müştəri seqmentlərini müəyyən etməyə və gələcək davranışı təxmin etməyə imkan verir.
2020-ci illərdə Ümumi Məlumatların Qorunması Qaydası (GDPR) və Kaliforniya İstehlakçı Məxfiliyi Aktı (CCPA). Bu qaydalar marketoloqları məlumat toplama təcrübələri ilə bağlı daha şəffaf olmağa və müştərilərə şəxsi məlumatlarına daha çox nəzarət etməyə məcbur etdi. Nəticədə, CDP-lər də daxil olmaqla bir çox MarTech həlləri möhkəm məxfilik və razılığın idarə edilməsi xüsusiyyətlərini özündə birləşdirmək üçün təkamül etdi.
Süni İntellekt
Son illərdə digər diqqətəlayiq MarTech irəliləyişləri arasında artan qəbul daxildir Süni intellekt (AI) və maşın öyrənməsi (ML) texnologiyalar. Süni intellektlə işləyən alətlər, məzmunun yaradılması və reklamın hədəflənməsindən tutmuş müştəri seqmentasiyasına və proqnozlaşdırıcı analitikaya qədər verilənlərə əsaslanan marketinqin müxtəlif aspektlərini avtomatlaşdıra və optimallaşdıra bilər.
Məsələn, süni intellektlə idarə olunur chatbots və virtual köməkçilər (VA) fərdiləşdirilmiş müştəri dəstəyi və tövsiyələri təmin edə bilər. Eyni zamanda, süni intellektlə optimallaşdırılmış e-poçt kampaniyaları fərdi müştərilərin seçimlərinə əsasən məzmunu dinamik şəkildə uyğunlaşdıra və vaxt göndərə bilər. AI tərəfindən dəstəklənən proqnozlaşdırıcı analitika marketoloqlara müştərilərin ehtiyaclarını və davranışlarını təxmin etməyə kömək edə bilər, proaktiv nişan və hədəf təklifləri təmin edir və sonra mesajlaşma və yaradıcılığı fərdiləşdirir.
Məlumata əsaslanan marketinq inkişaf etməyə davam etdikcə, AI-nin rolunun getdikcə daha vacib olacağı gözlənilir. Süni intellekt və maşın öyrənməsinin gücündən istifadə etməklə marketoloqlar daha məlumatlı qərarlar qəbul edə, təkrarlanan tapşırıqları avtomatlaşdıra və yüksək səviyyədə fərdiləşdirilmiş təcrübələr təqdim edə bilərlər. Bununla belə, məlumatların məxfiliyi ilə bağlı narahatlıqlar və alqoritmik qərəzlilik potensialı kimi marketinqdə AI-nin etik təsirləri də diqqətlə nəzərdən keçirilməli və həll edilməlidir.
MarTech mənzərəsi inkişaf etməyə davam etdikcə, verilənlərə əsaslanan marketinqin gələcəyi getdikcə daha mürəkkəb və müştəri mərkəzli görünür. Blokçeyn və kənar hesablama kimi inkişaf etməkdə olan texnologiyalar müştəri məlumatlarının necə toplandığını, paylaşılmasını və istifadəsini daha da dəyişdirə bilər və marketoloqlar üçün yeni imkanlar açır. Bununla belə, məlumatların məxfiliyi, alqoritmik qərəzlilik və şəffaf və etik məlumat təcrübələrinə ehtiyacın davam edən problemlərini həll etmək çox vacib olacaq. Bu inkişaflara uyğunlaşaraq və müştərilərin etibarını və dəyərini prioritetləşdirməklə, dataya əsaslanan marketoloqlar gələcək illərdə də innovasiya və böyüməyə təkan verə bilərlər.
Yarandığı gündən məlumatlara əsaslanan marketinq müəssisələrin müştəri cəlb etməsinə və böyüməsinə yanaşma tərzində inqilab etdi. Texnologiya inkişaf etdikcə, xüsusən də süni intellekt sahəsində məlumatlara əsaslanan marketinq imkanları yalnız genişlənməyə davam edəcək. Müştərilərin məxfiliyinə və etik mülahizələrə üstünlük verərkən məlumatlara əsaslanan yanaşmanı mənimsəməklə, marketoloqlar rəqəmsal dövrdə uğur üçün yeni yollar aça, hədəf auditoriyası ilə rezonans doğuran və uzunmüddətli brend sədaqətini artıran fərdiləşdirilmiş, mənalı təcrübələr yarada bilərlər.
əlaqədar Martech Zone məzmun
