Məlumat Gigiyenası: Məlumatların Birləşdirilməsi Təmizlənməsi üçün Qısa Bir Bələdçi

Məlumat Gigiyenası - Birləşdirilmiş Təmizləmə Nədir

Birləşdirmə təmizlənməsi birbaşa poçt marketinqi və tək bir həqiqət mənbəyi əldə etmək kimi iş əməliyyatları üçün əsas bir funksiyadır. Bununla birlikdə, bir çox təşkilat hələ də birləşmə təmizlənməsi prosesinin yalnız Excel keyfiyyətləri və məlumat keyfiyyətinin getdikcə mürəkkəbləşən ehtiyaclarını düzəltmək üçün çox az iş görən funksiyalarla məhdudlaşdığına inanır.

Bu təlimat iş və İT istifadəçilərinə birləşmə təmizlənməsi prosesini başa düşməyə kömək edəcək və bəlkə də komandalarının Excel-də birləşməyə və təmizlənməyə niyə davam edə bilməyəcəklərini anlamalarına kömək edəcəkdir.

Başlayaq!

Birləşdirmə Təmizləmə Prosesi və ya funksiyası nədir?

Birləşdirmə təmizlənməsi, bir neçə məlumat mənbəyini bir yerə gətirmək və eyni zamanda pis qeydləri və dublikatları mənbədən çıxarmaqdır.

Sadəcə aşağıdakı nümunədə təsvir edilə bilər:

Müştəri məlumatları

Yuxarıdakı görüntünün məlumat keyfiyyəti ilə əlaqəli bir çox problemi olan üç oxşar qeydə sahib olduğuna diqqət yetirin. Bu qeydə birləşdirmə təmizlənməsi funksiyası tətbiq edildikdə, aşağıdakı nümunə kimi təmiz və tək bir çıxışa çevriləcəkdir:

Məlumatların təkrarlanması

Dublikatları birdən çox məlumat mənbələrindən birləşdirdikdən və təmizlədikdən sonra nəticə orijinal qeydin konsolidə edilmiş versiyasını göstərir. Qeydin başqa bir versiyasından qaynaqlanan başqa bir sütun [Sənaye] qeydə əlavə edildi.

Birləşdirmə təmizlənməsi prosesinin nəticəsi, məlumatların iş məqsədinə xidmət edən unikal məlumatları ehtiva edən qeydlər yaradır. Yuxarıdakı nümunədə optimallaşdırıldıqdan sonra məlumatlar poçt kampaniyalarında marketoloqlar üçün etibarlı bir qeyd kimi xidmət edəcəkdir.

Məlumatların birləşdirilməsi və təmizlənməsi üçün ən yaxşı təcrübələr

Sənayesindən, işindən və ya şirkətin ölçüsündən asılı olmayaraq birləşdirmə təmizlənməsi prosesləri məlumat ötürmə məqsədləri üçün əsas rolunu oynayır. Məşq yalnız birləşmə və ləğv ilə məhdudlaşsa da, bu gün birləşmə və təmizlənmə istifadəçilərin məlumatlarını çox ətraflı təhlil etmələrini təmin edən vacib bir mexanizmə çevrildi.

Prosesin geniş miqyasda avtomatlaşdırılmasına baxmayaraq təmizləyici proqramı birləşdirin və alətlər, istifadəçilər məlumatların birləşməsi təmizlənməsi üçün ən yaxşı tətbiqləri davam etdirməlidirlər. Aşağıdakılar sizə riayət etməyinizi tövsiyə edirəm:

  • Məlumat keyfiyyətinə diqqət yetirmək: Birləşdirmə təmizlənməsi əməliyyatı keçirməzdən əvvəl məlumatların təmizlənməsi və standartlaşdırılması vacibdir, çünki bu nəticə çıxarma prosesinin daha asan olmasını təmin edir. Məlumat təmizlənmədən nəticə çıxarsanız, nəticələr sizi yalnız məyus edəcəkdir.
  • Realist bir plana sadiq qalmaq: Bu, sadə bir məlumat birləşdirmə prosesinin sizin üçün prioritet olmaması vəziyyətindədir. Birləşdirmək və təmizləmək istədiyiniz qeydlərin növünü qiymətləndirməyə kömək edəcək bir plan qurmağınız tövsiyə olunur.
  • Məlumat modelinizi optimallaşdırmaq: Ümumiyyətlə, ilkin birləşmə təmizlənməsi prosesindən sonra şirkətlər məlumat modellərini daha yaxşı başa düşürlər. Modeliniz haqqında ilkin bir anlayış inkişaf etdirildikdən sonra KPI hazırlaya və ümumi prosesə sərf olunan vaxtı azalda bilərsiniz.
  • Siyahıların qeydinin aparılması: Bir siyahının təmizlənməsi mütləq siyahının tamamilə silinməsi ilə əlaqəli deyil. Hər hansı bir məlumat birləşdirmə təmizləməsi proqramı qeydləri saxlamağınıza və siyahıda edilmiş hər bir dəyişiklik barədə məlumat bazasını saxlamağınıza imkan verir.
  • Tək həqiqət mənbəyini saxlamaq: İstifadəçi məlumatları bir neçə qeyddən əldə edildikdə, fərqli məlumatlar səbəbi ilə uyğunsuzluqlar yaranır. Bu vəziyyətdə birləşmə və təmizlənmə tək bir həqiqət mənbəyi yaratmağa kömək edir. Buraya müştəri haqqında bütün lazımi məlumatlar daxildir.

Self-Service Birləşdirmə Təmizləmə Proqramının Faydaları

Qalan ən yaxşı təcrübələri izlədiyinizə əmin olaraq tək bir həqiqət mənbəyi yaratmaq üçün təsirli bir həll birləşdirmə təmizlənməsi proqramı əldə etməkdir. Belə bir vasitə, məlumatdan xilas olma prosesi vasitəsilə yeni məlumatlardan istifadə edərək köhnə qeydlərin üzərinə yazacaqdır.

Üstəlik, öz-özünə xidmət birləşdirən təmizləyici vasitələr, iş istifadəçilərinin məlumatların qeydlərini dərin bir şəkildə proqramlaşdırma biliklərinə və ya təcrübələrinə sahib olmasını zəruri etmədən rahat birləşdirə və təmizləmələrini təmin edə bilər.

İdeal birləşmə təmizlənməsi vasitəsi iş istifadəçilərinə kömək edə bilər:

  • Səhvlərin qiymətləndirilməsi və məlumat tutarlılığı ilə məlumatların hazırlanması
  • Müəyyən edilmiş iş qaydalarına uyğun olaraq məlumatların təmizlənməsi və normallaşdırılması
  • Qurulmuş alqoritmlərin birləşməsi ilə birdən çox siyahının uyğunlaşdırılması
  • Dublikatların yüksək dəqiqlik dərəcəsi ilə silinməsi
  • Qızıl qeydlər yaratmaq və tək bir həqiqət mənbəyi əldə etmək
  • və daha çox

Avtomatlaşdırmanın iş uğuru üçün vacib olduğu bir dövrdə şirkətlərin iş məlumatlarının optimallaşdırılmasını təxirə salmağı bacara bilməyəcəyini söyləməyə ehtiyac yoxdur. Beləliklə, müasir məlumatların birləşdirilməsi / təmizlənməsi vasitələri, məlumatların birləşməsi və təmizlənməsi üçün mürəkkəb proseslərlə əlaqəli köhnə problemlər üçün flaqman həlli halına gəldi.

Məlumat nərdivanı

Bir şirkətin məlumatları onların ən dəyərli varlıqlarından biridir və hər bir varlıq kimi, məlumatların da bəslənməsinə ehtiyac var. Şirkətlər artan miqdarda məlumat əldə etməyə və məlumatların toplanmasını gücləndirməyə yönəlmiş lazer halına gəlsələr də, əldə edilən məlumatlar hərəkətsiz qalır və uzun müddət bahalı CRM və ya saxlama yeri tutur. Belə hallarda, iş istifadəsinə verilməzdən əvvəl məlumatların təmizlənməsi lazımdır.

Bununla birlikdə, birləşmə / təmizlənmənin mürəkkəb prosesi, məlumat mənbələrini birləşdirməyə və həqiqətən dəyərli qeydlər yaratmağa kömək edən bir pəncərəli birləşdirmə təmizlənməsi proqramı vasitəsilə sadələşdirilə bilər.

Data Ladder, iş istifadəçilərinin məlumatların uyğunlaşdırılması, profilləşdirilməsi, təkrarlanması və zənginləşdirilməsi vasitələri ilə məlumatlarından maksimum dərəcədə faydalanmasına kömək etmək üçün ayrılmış bir məlumat keyfiyyət proqramı şirkətidir. Qeyri-səlis uyğunlaşma alqoritmlərimiz sayəsində milyonlarla qeydləri uyğunlaşdırmaq və ya kompleks məhsul məlumatlarını semantik texnologiya ilə dəyişdirmək olsun, Data Ladder-in məlumat keyfiyyəti vasitələri sənayedə misilsiz üstün bir xidmət səviyyəsi təmin edir.

Pulsuz bir sınaq yükləyin

Siz nə düşünürsünüz?

Bu sayt spam azaldılması üçün Akismet istifadə edir. Yorumunuzun necə işləndiyini öyrənin.