Marketinqin Dataya əsaslanan keyfiyyətli məlumatlara ehtiyacı var – Mübarizələr və Həllər

Marketinq məlumatlarının keyfiyyəti və verilənlərə əsaslanan marketinq

Marketoloqlar dataya əsaslanmaq üçün həddindən artıq təzyiq altındadırlar. Bununla belə, məlumatların keyfiyyətinin aşağı olmasından danışan və ya təşkilatlarında məlumatların idarə edilməsi və məlumat sahibliyinin olmamasından şübhələnən marketoloqlar tapa bilməzsiniz. Bunun əvəzinə, onlar pis məlumatlarla dataya əsaslanmağa çalışırlar. Faciəli ironiya! 

Əksər marketoloqlar üçün natamam məlumatlar, yazı səhvləri və dublikatlar kimi problemlər hətta problem kimi tanınmır. Onlar Excel-də səhvləri düzəltməyə saatlar sərf edərdilər və ya məlumat mənbələrini birləşdirmək və iş axınlarını təkmilləşdirmək üçün plaginləri araşdırardılar, lakin onlar bilmirlər ki, bunlar təşkilatda dalğalanma effekti yaradan məlumatların keyfiyyəti problemləridir və milyonlarla insanın itirilməsinə səbəb olur. pul. 

Məlumatın Keyfiyyəti Biznes Prosesinə necə təsir edir

Bu gün marketoloqlar ölçülər, tendensiyalar, hesabatlar və analitika ilə o qədər boğulurlar ki, onların sadəcə məlumat keyfiyyəti ilə bağlı problemlərlə məşğul olmağa vaxtları yoxdur. Amma problem budur. Əgər marketoloqların dəqiq məlumatı yoxdursa, dünyada necə effektiv kampaniyalar yarada biləcəklər? 

Bu əsəri yazmağa başlayanda bir neçə marketoloqla əlaqə saxladım. Sahib olduğum üçün şanslı idim Axel Lavergne, həmtəsisçisi ReviewFlowz təcrübəsini zəif məlumatlarla bölüşmək. 

Budur onun suallarıma dərin cavabları. 

  1. Məhsulunuzu qurarkən məlumatın keyfiyyəti ilə bağlı ilkin mübarizəniz nələr idi? Mən nəzərdən keçirmə mühərriki qururdum və xoşbəxt müştərilərə müsbət rəy buraxacaqları bir vaxtda nəzərdən keçirmə sorğuları göndərmək üçün istifadə etmək üçün bir neçə qarmaq lazım idi. 

    Bunun baş verməsi üçün komanda Net Promoter Hesabını yaratdı (AES-) qeydiyyatdan 30 gün sonra göndəriləcək sorğu. Müştəri əvvəlcə 9 və 10 olan, sonra 8, 9 və 10-a qədər genişlənən müsbət NPS-dən ayrıldıqda, onlar rəy yazmağa və əvəzində 10 dollarlıq hədiyyə kartı almağa dəvət olunacaqlar. Buradakı ən böyük problem NPS seqmentinin marketinq avtomatlaşdırma platformasında qurulması idi, halbuki məlumatlar NPS alətində oturur. Bağlantı kəsilmiş məlumat mənbələri və alətlər arasında uyğun olmayan məlumatlar əlavə alətlərin və iş axınlarının istifadəsini tələb edən darboğaza çevrildi.

    Komanda müxtəlif məntiq axınlarını və inteqrasiya nöqtələrini birləşdirməyə davam etdikcə, onlar köhnə məlumatlarla uyğunluğu qorumaqla məşğul olmalı idilər. Məhsul inkişaf edir, bu o deməkdir ki, məhsul məlumatı daim dəyişir və şirkətlərdən zamanla ardıcıl hesabat məlumat sxemini saxlamağı tələb edir.

  2. Problemi həll etmək üçün hansı addımları atdınız? İnteqrasiya aspekti ətrafında düzgün məlumat mühəndisliyi qurmaq üçün məlumat komandası ilə çox işləmək lazım idi. Olduqca sadə görünə bilər, lakin bir çox fərqli inteqrasiyalar və çoxlu yeniləmələrin göndərilməsi, o cümlədən qeydiyyat axınına təsir edən yeniləmələrlə biz hadisələr, statik məlumatlar və s. əsasında çoxlu müxtəlif məntiq axını qurmalı olduq.
  3. Marketinq departamentiniz bu problemlərin həllində öz sözünü dedimi? Bu çətin bir şeydir. Çox xüsusi problemlə məlumat qrupuna getdiyiniz zaman bunun asan bir həll olduğunu düşünə bilərsiniz düzəltmək yalnız 1 saat çəkir lakin bu, çox vaxt xəbərdar olmadığınız bir ton dəyişikliyi ehtiva edir. Pluginlərlə bağlı mənim xüsusi vəziyyətimdə problemlərin əsas mənbəyi köhnə məlumatlarla ardıcıl məlumatların saxlanılması idi. Məhsullar təkamül edir və zamanla ardıcıl hesabat məlumat sxemini saxlamaq həqiqətən çətindir.

    Beləliklə, bəli, ehtiyaclar baxımından mütləq söz demək olar, lakin yeniləmələrin necə həyata keçirilməsi və s. məsələsinə gəldikdə, siz, həqiqətən, bunun baş verməsi üçün çoxlu dəyişikliklərlə qarşılaşmalı olduqlarını bilən düzgün məlumat mühəndisliyi komandasına etiraz edə bilməzsiniz, və məlumatları gələcək yeniləmələrdən "qorumaq" üçün.

  4. Niyə marketoloqlar danışmırlar? Məlumatların idarə edilməsi və ya dataya əsaslanmağa çalışsalar da, məlumat keyfiyyəti? Düşünürəm ki, bu, həqiqətən də problemi dərk etməməkdir. Söhbət etdiyim əksər marketoloqlar məlumatların toplanması ilə bağlı çətinlikləri kifayət qədər qiymətləndirmirlər və əsasən, heç vaxt sorğu-sual etmədən illərdir mövcud olan KPI-lərə baxın. Ancaq qeydiyyat, aparıcı və ya hətta unikal ziyarətçi adlandırdığınız şey izləmə quraşdırmanızdan və məhsulunuzdan asılı olaraq kütləvi şəkildə dəyişir.

    Çox əsas nümunə: sizin heç bir e-poçt təsdiqiniz yox idi və məhsul komandanız onu əlavə edir. Bəs qeydiyyat nədir? Doğrulamadan əvvəl yoxsa sonra? Mən hətta bütün veb izləmə incəliklərinə girməyə başlamayacağam.

    Düşünürəm ki, bunun həm də atribusiya və marketinq qruplarının qurulması ilə çox əlaqəsi var. Əksər marketoloqlar kanal və ya kanalların alt dəstinə cavabdehdirlər və komandanın hər bir üzvünün öz kanalına atributlarını cəmlədikdə, siz adətən təqribən 150% və ya 200% atributlu olursunuz. Bunu belə qoyanda məntiqsiz səslənir, ona görə də heç kim etmir. Digər aspekt, ehtimal ki, məlumatların toplanması çox vaxt çox texniki məsələlərə aiddir və əksər marketoloqlar onlarla həqiqətən tanış deyillər. Nəhayət, siz vaxtınızı məlumatları düzəltməyə və mükəmməl piksel məlumatı axtarmağa sərf edə bilməzsiniz, çünki onu əldə etməyəcəksiniz.

  5. Sizcə, marketoloqlar müştəri məlumatlarının keyfiyyətini düzəltmək üçün hansı praktiki/təcili addımları ata bilər?Özünüzü istifadəçinin yerinə qoyun və hunilərinizin hər birini sınayın. Özünüzdən soruşun ki, hər addımda hansı növ hadisə və ya çevrilmə əməliyyatını tətikləyirsiniz. Çox güman ki, baş verənlərə çox təəccüblənəcəksiniz. Müştəri, aparıcı və ya ziyarətçi üçün rəqəmin real həyatda nə demək olduğunu başa düşmək məlumatlarınızı anlamaq üçün tamamilə əsasdır.

Marketinq Müştəri haqqında ən dərin anlayışa malikdir, lakin onların məlumat keyfiyyəti problemlərini nizama salmaq üçün mübarizə aparır.

Marketinq hər hansı bir təşkilatın mərkəzindədir. Məhsul haqqında məlumatı yayan şöbədir. Müştəri ilə biznes arasında körpü olan şöbədir. Tam səmimi desək, şounu idarə edən şöbə.

Bununla belə, onlar keyfiyyətli məlumatlara çıxışla ən çox mübarizə aparırlar. Daha da pisi, Akselin qeyd etdiyi kimi, onlar zəif məlumatların nə demək olduğunu və nəyə qarşı olduqlarını yəqin ki, anlamırlar! Budur DOMO hesabatından əldə edilən bəzi statistik məlumatlar, Marketinqin Yeni MO, hər şeyi perspektivə qoymaq üçün:

  • Marketoloqların 46%-i məlumat kanallarının və mənbələrinin çoxluğunun uzunmüddətli planların qurulmasını çətinləşdirdiyini deyir.
  • 30% yüksək səviyyəli marketoloqlar hesab edir ki, CTO və İT departamenti məlumatlara sahib olmaq məsuliyyətini daşımalıdır. Şirkətlər hələ də məlumatların sahibliyini müəyyənləşdirirlər!
  • 17.5% məlumat toplayan və komandada şəffaflıq təklif edən sistemlərin çatışmazlığına inanır.

Bu rəqəmlər göstərir ki, marketinqin məlumatlara sahib olması və onların həqiqətən dataya əsaslanması üçün tələb yaratmaq vaxtıdır.

Marketoloqlar Data Keyfiyyəti Problemlərini Anlamaq, Müəyyən etmək və Həll etmək üçün Nə edə bilər?

Məlumatların biznes qərarlarının qəbulu üçün əsas olmasına baxmayaraq, bir çox şirkət keyfiyyət məsələlərini həll etmək üçün hələ də məlumatların idarə edilməsi çərçivəsini təkmilləşdirməklə mübarizə aparır. 

bir hesabat In Marketinq Təkamülü, 82%-in dörddə birindən çoxu sorğuda iştirak edən şirkətlər standartlara uyğun olmayan məlumatlardan zərər gördü. Marketoloqlar artıq məlumatların keyfiyyəti ilə bağlı mülahizələri silmək və ya bu çətinliklərdən xəbərsiz olmaq imkanına malik deyillər. Beləliklə, marketoloqlar bu problemləri həll etmək üçün həqiqətən nə edə bilərlər? Başlamaq üçün beş ən yaxşı təcrübəni təqdim edirik.

Ən yaxşı təcrübə 1: Məlumatın keyfiyyəti ilə bağlı problemləri öyrənməyə başlayın

Marketoloq məlumatların keyfiyyəti problemlərindən öz İT həmkarı kimi xəbərdar olmalıdır. Siz məlumat dəstlərinə aid edilən ümumi problemləri bilməlisiniz, bunlara aşağıdakılar daxildir, lakin bunlarla məhdudlaşmır:

  • Yazı səhvləri, orfoqrafik səhvlər, adlandırma səhvləri, məlumatların qeyd edilməsi səhvləri
  • Adlandırma konvensiyaları və ölkə kodu olmayan telefon nömrələri və ya fərqli tarix formatlarından istifadə kimi standartların olmaması ilə bağlı problemlər
  • Çatışmayan e-poçt ünvanları, soyadlar və ya effektiv kampaniyalar üçün tələb olunan kritik məlumatlar kimi natamam təfərrüatlar
  • Yanlış adlar, səhv nömrələr, e-poçtlar və s. kimi qeyri-dəqiq məlumatlar
  • Eyni fərdin məlumatını qeyd etdiyiniz, lakin onlar müxtəlif platformalarda və ya alətlərdə saxlandığı, birləşdirilmiş görüntü əldə etməyinizə mane olan fərqli məlumat mənbələri
  • Eyni məlumat mənbəyində və ya başqa məlumat mənbəyində təsadüfən təkrarlanan məlumatların dublikatları

Məlumat mənbəyində zəif verilənlərin necə göründüyü budur:

zəif məlumat problemləri marketinq

Məlumatların keyfiyyəti, məlumatların idarə edilməsi və məlumatların idarə edilməsi kimi şərtlərlə tanış olmaq Müştəri Münasibətləri İdarəetmənizdəki səhvləri müəyyən etməkdə uzun bir yol getməyə kömək edə bilər (CRM) platforması və bu uzantı ilə sizə lazım olduqda hərəkətə keçməyə imkan verir.

Ən yaxşı təcrübə 2: Həmişə keyfiyyətli məlumatlara üstünlük verin

Mən orada olmuşam, bunu etdim. Zərərli məlumatlara məhəl qoymamaq cazibədardır, çünki həqiqətən dərin qazsanız, məlumatlarınızın yalnız 20% -i həqiqətən istifadə edilə bilər. Daha çox Məlumatların 80%-i israf olunur. Həmişə kəmiyyətdən çox keyfiyyətə üstünlük verin! Siz məlumat toplama üsullarınızı optimallaşdırmaqla bunu edə bilərsiniz. Məsələn, veb-formadan məlumatları qeyd edirsinizsə, yalnız zəruri olan məlumatları topladığınızdan əmin olun və istifadəçinin məlumatı əl ilə daxil etmə ehtiyacını məhdudlaşdırın. İnsan nə qədər çox məlumatı “yazmalı” olsa, onların natamam və ya qeyri-dəqiq məlumat göndərmə ehtimalı bir o qədər yüksəkdir.

Ən Yaxşı Təcrübə 3: Doğru Məlumat Keyfiyyəti Texnologiyasından istifadə edin

Məlumat keyfiyyətinizi düzəltmək üçün bir milyon dollar xərcləmək lazım deyil. Orada məlumatlarınızı təlaş yaratmadan qaydasına salmağa kömək edə biləcək onlarla alət və platforma var. Bu vasitələrin sizə kömək edə biləcəyi şeylərə aşağıdakılar daxildir:

  • Məlumat profili: Məlumat dəstinizdə çatışmayan sahələr, dublikat qeydlər, orfoqrafik səhvlər və s. kimi müxtəlif səhvləri müəyyən etməyə kömək edir.
  • Məlumat təmizlənməsi: Zəifdən optimallaşdırılmış dataya daha sürətli çevrilməyə imkan verməklə məlumatlarınızı təmizləməyə kömək edir.
  • Data uyğunluğu: Fərqli məlumat mənbələrindəki məlumat dəstlərini uyğunlaşdırmağa və bu mənbələrdən məlumatları birləşdirməyə/birləşdirməyə kömək edir. Məsələn, həm onlayn, həm də oflayn məlumat mənbələrini birləşdirmək üçün data uyğunluğundan istifadə edə bilərsiniz.

Məlumatların keyfiyyəti texnologiyası artıq işlərin qayğısına qalmaqla diqqətinizi vacib olana yönəltməyə imkan verəcək. Kampaniyaya başlamazdan əvvəl Excel-də və ya CRM-də məlumatlarınızı düzəltməyə vaxt itirməkdən narahat olmayacaqsınız. Məlumat keyfiyyəti alətinin inteqrasiyası ilə siz hər kampaniyadan əvvəl keyfiyyətli məlumat əldə edə biləcəksiniz.

Ən Yaxşı Təcrübə 4: Yüksək Rəhbərliyi cəlb edin 

Təşkilatınızdakı qərar qəbul edənlər problemdən xəbərdar olmaya bilər və ya bilsələr belə, onlar hələ də bunun marketinq problemi deyil, İT problemi olduğunu düşünürlər. Burada bir həll təklif etmək üçün addım atmalısınız. CRM-də pis məlumatlar? Sorğulardan pis məlumatlar? Pis müştəri məlumatları? Bütün bunlar marketinq problemləridir və İT komandaları ilə heç bir əlaqəsi yoxdur! Lakin marketoloq problemi həll etməyi təklif etməsə, təşkilatlar məlumatların keyfiyyəti ilə bağlı heç bir şey edə bilməzlər. 

Ən yaxşı təcrübə 5: Mənbə səviyyəsində problemləri müəyyən edin 

Bəzən zəif məlumat problemləri səmərəsiz prosesdən qaynaqlanır. Səthdəki məlumatları təmizləyə bilsəniz də, problemin əsas səbəbini müəyyən etməsəniz, təkrarlananda eyni keyfiyyət problemləri ilə üzləşəcəksiniz. 

Məsələn, açılış səhifəsindən əsas məlumatları toplayırsansa və məlumatların 80%-nin telefon nömrəsi daxiletmələri ilə bağlı problem olduğunu görürsənsə, əmin olmaq üçün məlumat daxiletmə nəzarətlərini (məcburi şəhər kodu sahəsini yerləşdirmək kimi) həyata keçirə bilərsiniz. dəqiq məlumat əldə edir. 

Əksər məlumat problemlərinin kök səbəbini həll etmək nisbətən sadədir. Siz sadəcə olaraq daha dərindən araşdırmaq və əsas problemi müəyyən etmək və problemi həll etmək üçün əlavə səy göstərmək üçün vaxt ayırmalısınız! 

Data Marketinq Əməliyyatlarının Onurğasıdır

Məlumat marketinq əməliyyatlarının əsasını təşkil edir, lakin bu məlumatlar dəqiq, tam və ya etibarlı deyilsə, siz bahalı səhvlərə görə pul itirəcəksiniz. Məlumatların keyfiyyəti artıq İT departamenti ilə məhdudlaşmır. Marketoloqlar müştəri məlumatlarının sahibləridir və buna görə də verilənlərə əsaslanan məqsədlərinə çatmaq üçün düzgün prosesləri və texnologiyanı həyata keçirməyi bacarmalıdırlar.

Siz nə düşünürsünüz?

Bu sayt spam azaldılması üçün Akismet istifadə edir. Yorumunuzun necə işləndiyini öyrənin.