Analitika və Test

Google Play Təcrübələrində A / B Testi üçün göstərişlər

Android tətbiqetmə inkişaf etdiriciləri üçün Google Play Təcrübələr dəyərli anlayışlar təmin edə bilər və quraşdırmaların artmasına kömək edə bilər. Yaxşı dizayn edilmiş və yaxşı planlanmış A / B testi tətbiqinizi quraşdıran bir istifadəçi ilə rəqibin arasındakı fərqi yarada bilər. Bununla birlikdə, testlərin düzgün aparılmadığı bir çox hal var. Bu səhvlər bir tətbiqə qarşı işləyə bilər və performansına zərər verə bilər.

Budur istifadə qaydaları Google Play Təcrübələr üçün A / B testi.

Google Play Təcrübəsinin qurulması

Google Play Developer Konsolunun tətbiqetmə panelindən Təcrübə konsoluna daxil ola bilərsiniz. Getmək Mağaza mövcudluğu ekranın sol tərəfində və seçin Mağaza Siyahısı Təcrübələri. Oradan “Yeni Təcrübə” seçin və testinizi qura bilərsiniz.

Çalışdıra biləcəyiniz iki növ təcrübə var: Varsayılan Qrafik TəcrübəsiYerli Təcrübə. Varsayılan Qrafik Təcrübəsi, yalnız seçdiyiniz dil ilə bölgələrdə testlər aparacaq. Digər tərəfdən Lokallaşdırılmış Təcrübə, tətbiqetmənin mövcud olduğu hər hansı bir bölgədə testinizi aparacaqdır.

Birincisi, ikonlar və ekran görüntüləri kimi yaradıcı elementləri sınamağa imkan verir, ikincisi isə qısa və uzun təsvirlərinizi sınamağa imkan verir.

Test variantlarınızı seçərkən unutmayın ki, nə qədər çox variant sınasanız, tətbiq oluna bilən nəticələr əldə etmək üçün daha çox vaxt tələb oluna bilər. Çox çox variant, mümkün dönüşüm təsirini təyin edən bir güvən intervalı yaratmaq üçün daha çox vaxta və trafikə ehtiyac duyan testlərlə nəticələnə bilər.

Təcrübənin nəticələrini anlamaq

Testləri apararkən nəticələri ilk dəfə quraşdırılanlara və ya bölünmüş quraşdırıcılara (bir gün) əsas götürərək ölçə bilərsiniz. İlk dəfə quraşdırıcılar, versiyaya bağlı olan ümumi dönüşümlərdir; tutulan quraşdırıcılar ilk gündən sonra tətbiqetməni saxlayan istifadəçilərdir.

Konsol eyni zamanda Cari (tətbiqi quraşdırmış istifadəçilər) və Ölçeklendirilmiş (test dövrü ərzində 100% trafik alsaydı, hipotetik olaraq qazanacaqsınız) məlumat verir.

Google Play Təcrübələri və A / B Testi

90% Güvən İntervalı, sınaqdan keçirilə bilən fikirlər əldə etmək üçün kifayət qədər uzun müddət çalışdıqdan sonra yaranır. Variant canlı olaraq yerləşdirilsə, dönüşümlərin nəzəri olaraq necə tənzimlənəcəyini göstərən qırmızı / yaşıl çubuğu göstərir. Çubuq yaşıldırsa, pozitiv bir sürüşmə, mənfi olduqda qırmızıdır və / və ya hər iki rəng hər iki tərəfə yuvarlana biləcəyi deməkdir.

Google Play-də A / B Testi üçün düşünülməli ən yaxşı təcrübələr

A / B testinizi apararkən, nəticə çıxarmazdan əvvəl etibar intervalı qurulana qədər gözləmək lazımdır. Variant başına yüklənmələr test prosesi boyunca dəyişə bilər, buna görə test səviyyəsində bir etimad yaratmaq üçün kifayət qədər uzun müddət çalışmadan, canlı olaraq tətbiq edildikdə variantlar fərqli şəkildə reallaşa bilər.

Bir güvən intervalı yaratmaq üçün kifayət qədər trafik yoxdursa, ortaya çıxan uyğunluqların olub olmadığını görmək üçün dönüşüm meyllərini həftəlik müqayisə edə bilərsiniz.

Ayrıca təsir sonrakı yerləşdirilməsini izləmək istəyəcəksiniz. Güvən İntervalında bir test variantının daha yaxşı nəticə verəcəyini bildirsə də, xüsusən qırmızı / yaşıl bir fasilə olsaydı, faktiki performansı fərqlənə bilər.

Test variantını tətbiq etdikdən sonra təəssüratları izləyin və necə təsir etdiklərinə baxın. Həqiqi təsir proqnozlaşdırıldığından fərqli ola bilər.

Hansı variantların ən yaxşı performans göstərdiyini təyin etdikdən sonra təkrarlamaq və yeniləmək istəyəcəksiniz. A / B testinin məqsədinin bir hissəsi yaxşılaşdırmanın yeni yollarını tapmaqdır. Nəyin işlədiyini öyrəndikdən sonra nəticələri nəzərə alaraq yeni variantlar yarada bilərsiniz.

Google Play Təcrübələri və A / B Test nəticələri

Məsələn, AVIS ilə işləyərkən, Gummicube çoxsaylı A / B testlərindən keçdi. Bu, hansı yaradıcı elementlərin və mesajlaşmanın ən yaxşı istifadəçi çevrildiyini müəyyənləşdirməyə kömək etdi. Bu yanaşma, yalnız xüsusiyyət qrafik testlərindən dönüşümlərdə% 28 artım təmin etdi.

Təkrarlama tətbiqinizin böyüməsi üçün vacibdir. Səyləriniz böyüdükcə dönüşümlərinizdəki kadranı davamlı açmağa kömək edir.

Nəticə

A / B testi tətbiqinizi və ümumi vəziyyətinizi yaxşılaşdırmaq üçün əla bir yol ola bilər App Store Optimallaşdırılması. Testinizi qurarkən, test nəticələrini sürətləndirmək üçün bir dəfə test etdiyiniz variantların sayını məhdudlaşdırdığınızdan əmin olun.

Sınaq zamanı quraşdırmalarınızın necə təsirləndiyini və Güvən İntervalının nəyi göstərdiyini izləyin. Tətbiqinizi görən daha çox istifadəçi, nəticələri doğrulayan ardıcıl bir trend qurma şansınız bir o qədər yüksəkdir.

Nəhayət, davamlı təkrarlamaq istəyəcəksiniz. Hər təkrarlama, istifadəçiləri nəyi daha yaxşı çevirdiyini öyrənməyə kömək edə bilər, beləliklə tətbiqinizi və miqyasını necə optimallaşdıracağını daha yaxşı başa düşə bilərsiniz. A / B testlərinə metodik bir yanaşma edərək, bir geliştirici tətbiqlərini daha da böyütmək üçün işləyə bilər.

David Bell

Dave Bell, mobil əyləncə və rəqəmsal məzmun paylanması sahələrində təşəbbüskar və tanınmış bir liderdir. Dave, App Store Optimizasyonu üçün aparıcı qlobal məlumat, texnologiya və xidmətlər təminatçısı olan Gummicube-un həmtəsisçisi və icraçı direktorudur.

əlaqəli məqalələr

Başa dön düyməsini basın
yaxın

Adblock Aşkarlandı

Martech Zone bu məzmunu heç bir ödəniş etmədən sizə təqdim edə bilir, çünki biz reklam gəlirləri, filial bağlantıları və sponsorluqlar vasitəsilə saytımızdan pul qazanırıq. Saytımıza baxarkən reklam blokerinizi silsəniz çox şad olarıq.