4 Yolla Maşın Təhsili Sosial Media Marketinqini Artırır

Sosial Media Marketinqi və Maşın Təlimi

Hər gün daha çox insanın onlayn sosial şəbəkəyə qoşulması ilə, sosial media hər cür müəssisə üçün marketinq strategiyasının əvəzolunmaz bir hissəsinə çevrildi.

4.388-cu ildə dünyada 2019 milyard internet istifadəçisi var idi və bunların 79% -i aktiv sosial istifadəçilər idi.

Rəqəmsal Hesabatın Qlobal Vəziyyəti

Strateji olaraq istifadə edildikdə, sosial media marketinqi bir şirkətin gəlirinə, əlaqəsinə və məlumatlılığına kömək edə bilər, ancaq sadəcə sosial mediada olmaq, sosial medianın biznes üçün saxladığı bütün şeylərdən istifadə etmək demək deyil. Həqiqətən vacib olan sosial kanallardan necə istifadə etməyiniz və maşın öyrənmə yolu ilə imkanların üzə çıxmasıdır.

Verilərin partlamasından keçirik, amma analiz edilmədikcə bu məlumatlar faydasızdır. Maşın təlimi sonsuz məlumat dəstlərini təhlil etməyə və onların arxasında gizlənmiş nümunələri tapmağa imkan verir. Tipik olaraq maşın öyrənmə məsləhətçiləri, bu texnologiya məlumatların biliyə çevrilməsini yaxşılaşdırır və müəssisələrin dəqiq proqnozlar və fakta əsaslanan qərarlar qəbul etməsini təmin edir. 

Bunlar faydaların hamısı deyil, buna görə maşın öyrənmə ilə yaxşılaşdırıla bilən digər iş sahələrini daha ətraflı nəzərdən keçirək.

1. Marka İzləmə / Sosial Dinləmə

Bu gün işdəki uğur bir sıra amillərlə müəyyənləşdirilir və bəlkə də bunlardan ən təsirli biri onlayn nüfuzdur. Görə yerli istehlakçı araşdırması sorğusu, İstehlakçıların% 82-si hər bir müəssisəyə etibar etməzdən əvvəl orta hesabla 10 təhlil oxuduqdan sonra müəssisələr üçün onlayn icmallara baxırlar. Bu, yaxşı tanıtımın markalar üçün həlledici olduğunu sübut edir, bu səbəbdən də rəhbərlərin işgüzar nüfuzu səmərəli idarə etmək üçün bir yol tapması lazımdır.

Marka monitorinqi, sosial media, forumlar, bloglar, onlayn icmallar və məqalələr daxil olmaqla bütün mövcud mənbələrdə bir markanın qeyd olunmasının axtarışı ilə mükəmməl bir həlldir. Müəssisələrin böhrana girmədən və vaxtında reaksiya vermədən əvvəl problemləri görmələrinə icazə vermək, marka monitorinqi, rəhbərlərə hədəf auditoriyasını hərtərəfli başa düşmək və beləliklə daha yaxşı qərar verməyə kömək etməkdir.

Maşın Təlimi Marka İzləmə / Sosial Dinləməyə necə kömək edir

Proqnozlaşdırıcı analitik üçün təməl olaraq, maşın öyrənmə qərar qəbul edənlərin şirkətlərində gedən bütün prosesləri hərtərəfli anlamasına kömək edir, beləliklə qərarları daha çox məlumat mərkəzli və müştəri yönümlü və daha təsirli olur.

İndi işinizin onlayn mövcud olan bütün qeydlərini düşünün - bunlardan neçəsi olacaq? Yüzlərlə? Minlərlə? Onları əl ilə toplamaq və təhlil etmək çətin bir şəkildə idarə oluna bilməz, maşın öyrənmə prosesi sürətləndirir və bir markanın ən ətraflı araşdırmasını təmin edir.

Bədbəxt müştərilər sizinlə birbaşa telefon və ya e-poçt yolu ilə əlaqə qurmadıqca, onları tapmaq və kömək etməyin ən sürətli yolu hisslər təhlili - işinizlə bağlı ictimai rəyi qiymətləndirən maşın öyrənmə alqoritmləri məcmusudur. Xüsusilə, marka qeydləri mənfi və ya müsbət kontekstlə süzülür ki, işiniz markanıza təsir edə biləcək hallara sürətli reaksiya göstərə bilsin. Maşın təlimini tətbiq etmək, müəssisələrin yazıldıqları dildən asılı olmayaraq müştərilərin fikirlərini izləməsinə imkan verir və bu da monitorinq sahəsini genişləndirir.

2. Hədəf Tamaşaçı Araşdırması

Onlayn profil sahibinin yaşı, cinsi, yeri, məşğuliyyəti, hobbisi, gəliri, alış-veriş vərdişləri və daha çox kimi bir sıra şeyləri izah edə bilər ki, bu da sosial medianı müəssisələrin mövcud müştəriləri və insanları haqqında məlumat toplamaları üçün sonsuz bir mənbəyə çevirir. kimləri cəlb etmək istədiklərini. Beləliklə, marketinq menecerləri şirkətin məhsul və ya xidmətlərindən istifadə yolu da daxil olmaqla auditoriyası haqqında məlumat əldə etmək imkanı qazanırlar. Bu, məhsul səhvlərini tapmaq prosesini asanlaşdırır və məhsulun inkişaf yollarını göstərir.

Bu, B2B münasibətlərinə də tətbiq oluna bilər: şirkətin həcmi, illik gəlirlər və işçilərin sayı kimi meyarlara əsaslanaraq, B2B müştəriləri qruplara bölünür, belə ki, satıcıya tək ölçülü bir şey tapmaq lazım deyil. həll lakin müəyyən bir qrup üçün ən uyğun bir yanaşma istifadə edərək fərqli seqmentləri hədəf alın. 

Maşın Təlimi Tamaşaçı Araşdırmalarını Hədəf Etməyə necə Kömək edir

Marketinq mütəxəssisləri ilə məşğul olmaq üçün çox sayda məlumat var - bir sıra mənbələrdən toplanmış, müştəri profilinin hazırlanması və auditoriya analizinə gəldikdə sonsuz görünə bilər. Maşın öyrənməsini tətbiq edərək şirkətlər müxtəlif kanalların təhlili və onlardan dəyərli məlumatların çıxarılması prosesini asanlaşdırırlar. Bu yolla, işçiləriniz müştəriləri seqmentləşdirərkən etibar etmək üçün hazır məlumatlardan istifadə edə bilərlər.

Ayrıca, maşın öyrənmə alqoritmləri bu və ya digər müştəri qrupunun davranış qaydalarını aşkarlaya bilər, şirkətlərə daha dəqiq proqnozlar vermək və bunlardan strateji üstünlükləri üçün istifadə etmək imkanı verir. 

3. Təsvir və video tanıma 

2020-ci ildə görüntü və video tanıma, rəqabət qabiliyyətinə sahib olmaq istəyən bütün şirkətlər üçün lazımlı olaraq inkişaf etməkdə olan bir texnologiya kimi gəlir. Sosial media və xüsusən Facebook və Instagram kimi şəbəkələr potensial müştəriləriniz tərəfindən hər dəqiqə olmasa da hər gün məhdudiyyətsiz sayda foto və video yerləşdirilir. 

Hər şeydən əvvəl, şəkil tanıma şirkətlərə istifadəçilərin sevimli məhsullarını müəyyənləşdirməyə imkan verir. Bu məlumatlar nəzərdən keçirildikdə, bir insan məhsulunuzdan istifadə edirsə, marketinq kampaniyalarınızı effektiv şəkildə artırmaq və qarşılıqlı satmaq üçün hədəf ala biləcəksiniz və rəqibin məhsulundan istifadə etdikləri təqdirdə onu daha cəlbedici bir qiymətə sınamağa təşviq edə bilərsiniz. . Həm də texnologiya hədəf auditoriyanızı başa düşməyə kömək edir, çünki şəkillər bəzən zəif doldurulmuş bir profildən daha çox birinin gəliri, yeri və maraqları haqqında çox şey izah edə bilər. 

Müəssisələrin görüntü və video tanınmasından faydalana biləcəyi başqa bir yol da məhsullarından istifadə etmək üçün yeni yollar tapmaqdır. Bu gün internet tamamilə yeni bir şəkildə ən çox yayılmış məhsullardan istifadə edərək təcrübələr aparan və qeyri-adi işlər görən insanların foto və videoları ilə doludur - bəs niyə bundan istifadə etməyək? 

Maşın Öyrənmə Təsvirin və Videonun Tanınmasına necə kömək edir

Maşın öyrənmə, yalnız düzgün alqoritmlərdən istifadə edərək sistemin nümunələri xatırlamasına imkan verə bilən davamlı təlimə əsaslanan şəkil və video tanıma üçün əvəzolunmaz bir hissəsidir. 

Yenə də faydalı görünən şəkillər və videoları əvvəlcə sosial mediada mövcud olan çoxsaylı məlumatlar arasında tapmaq lazımdır və bu zaman maşın tədrisi əl ilə edilsə demək olar ki, mümkün olmayan missiyanı asanlaşdırır. Qabaqcıl maşın öyrənmə texnologiyaları ilə inkişaf etdirilən görüntü tanıma, müəssisələri tamamilə yeni bir hədəf səviyyəsinə yönəldə bilər, müştərilər və məhsullardan istifadə qaydaları haqqında bənzərsiz fikirlər təqdim edir.

4. Chatbots vasitəsilə Müştəri Hedefleme və Dəstək

Bu gün getdikcə daha çox insan mesajlaşmağı sosiallaşmanın ən əlverişli yolu kimi tanıyır və bu da şirkətlərə müştəriləri cəlb etmək üçün yeni imkanlar verir. Ümumiyyətlə söhbətlərin artması və WhatsApp və Facebook Messenger kimi söhbət tətbiqlərinin artması ilə söhbət botları təsirli bir marketinq vasitəsi halına gəlir - hər cür məlumatları işləyir və müxtəlif sorğuların cavablandırılmasına xidmət edə bilər: standart suallardan tutmuş bir sıra dəyişənləri əhatə edən tapşırıqlara.

Adi naviqasiya keçidlərindən və veb səhifələrdən fərqli olaraq, chat botları istifadəçilərə sosial şəbəkə və ya bir mesajlaşma tətbiqini istifadə edərək axtarış və araşdırma imkanı verir. Ənənəvi rəqəmsal marketinq ümumiyyətlə şəkillər, mətnlər və videolar ilə əlaqələndirilirsə, botlar markaların hər bir müştəri ilə birbaşa əlaqə qurmasını və insana bənzər bir şəxsi dialoq qurmasını asanlaşdırır.

Chatbots Maşın Öyrənmə ilə artırıldı

Əksər chat botlar maşın öyrənmə alqoritmləri üzərində işləyir. Bir chatbot tapşırıq yönümlüdürsə, əsas imkanlarını dəstəkləmək üçün maşın öyrənməsini tələb etmədən ən ümumi istəklərə strukturlaşdırılmış cavablar vermək üçün neyro-linqvistik proqramlaşdırma və qaydalardan istifadə edə bilər. 

Eyni zamanda, proqnozlaşdırılan məlumatlara əsaslanan söhbət botları da var - ağıllı köməkçi rolunu oynayır, müvafiq cavablar və tövsiyələr vermək üçün yolda öyrənirlər və bəziləri duyğuları təqlid edə bilərlər. Məlumata əsaslanan chat botları daim öyrədildikləri, inkişaf etdikləri və istifadəçilərin seçimlərini analiz etdikləri üçün maşın öyrənmə ilə gücləndirilir. Bu faktlar birlikdə istifadəçilərin bir müəssisə ilə qarşılıqlı əlaqəsini daha fərdiləşdirir: suallar vermək, müvafiq məlumatlar vermək, şəfqət və zarafat etmək, chat botları ənənəvi reklamlar üçün əlçatmaz olanlara müraciət edir. 

Ağıllı söhbət botları ilə müəssisələr, harada və nə vaxt olursa olsun, məhdud sayda müştəriyə kömək edə bilər. Pul və vaxta qənaət etmək və müştəri təcrübəsini yaxşılaşdırmaq üçün chat botları orta ölçülü müəssisələr və müəssisələr üçün investisiya qoymağın ən faydalı sahələrindən birinə çevrilir.

Siz nə düşünürsünüz?

Bu sayt spam azaldılması üçün Akismet istifadə edir. Yorumunuzun necə işləndiyini öyrənin.