Maşın Təlimi ilə B2B Müştərilərinizi necə bilmək olar

Machine Learning

B2C şirkətləri müştəri analitik təşəbbüslərində birinci yer tutanlar kimi qəbul edilir. Elektron ticarət, sosial media və mobil ticarət kimi müxtəlif kanallar bu cür müəssisələrə marketinqi heykəltəraşlıq etməyə və əla müştəri xidmətləri təklif etməyə imkan verdi. Xüsusilə, maşın öyrənmə prosedurları vasitəsilə geniş məlumatlar və inkişaf etmiş analitiklər B2C strateqlərinin onlayn sistemlər vasitəsilə istehlakçı davranışlarını və fəaliyyətlərini daha yaxşı tanımasına imkan yaratdı. 

Maşın təlimi həm də iş müştərilərinə dair fikirlər əldə etmək üçün yeni bir qabiliyyət təklif edir. Bununla birlikdə, B2B şirkətləri tərəfindən övladlığa götürmə hələ başlamamışdır. Maşın öyrənməsinin artan populyarlığına baxmayaraq, onun mövcud anlayışa necə uyğun gəldiyinə dair bir çox qarışıqlıq var B2B müştəri xidməti. Beləliklə, bu gün aydınlaşdıraq.

Müştərinin hərəkətlərindəki nümunələri anlamaq üçün maşın öyrənmək

Biz bilirik ki, maşın öyrənmə sadəcə açıq əmrlər olmadan zəkamızı təqlid etmək üçün hazırlanmış bir alqoritm sinifidir. Və bu yanaşma, ətrafdakı nümunələri və korrelyasiyaları tanımağımıza və daha yüksək bir anlayışa çatmağımıza ən yaxındır.

Ənənəvi B2B anlayış fəaliyyətləri, şirkətin ölçüsü, gəlir, kapitallaşma və ya işçilər və kimi məhdud məlumatlar ətrafında döndü SIC kodları ilə təsnif edilən sənaye növü. Lakin, düzgün bir şəkildə proqramlaşdırılmış bir maşın öyrənmə vasitəsi, müştərilərinizi real vaxt məlumatlarına əsaslanaraq ağıllı şəkildə bölməyə kömək edir. 

Müştərinin ehtiyacları, münasibətləri, üstünlükləri və məhsullarınıza və ya xidmətlərinizə dair davranışlarla əlaqəli fikirləri müəyyənləşdirir və mövcud marketinq və satış fəaliyyətlərini optimallaşdırmaq üçün bu anlayışlardan istifadə edir. 

Müştəri Məlumat Seqmentasiyası üçün Maşın Öyrənmə 

Veb saytlarımızdakı hərəkətləri ilə topladığımız bütün müştəri məlumatları üzərində maşın öyrənmə tətbiq edərək, marketinq mütəxəssisləri alıcının həyat dövrünü, bazarı real vaxtda tez bir zamanda idarə edə və anlaya bilər, sədaqət proqramları inkişaf etdirə, fərdiləşdirilmiş və əlaqəli ünsiyyətlər qura, yeni müştərilər əldə edə və dəyərli müştəriləri daha uzun müddət saxlayır.

Maşın təlimi bir-bir fərdiləşdirmə üçün vacib olan inkişaf etmiş seqmentləşdirməyə imkan verir. Məsələn, B2B firmanızın bir məqsədi varsa müştəri təcrübəsini zərifləşdirmək və hər bir ünsiyyətin aktuallığını gücləndirməklə müştəri məlumatlarının dəqiq bir seqmentləşdirilməsi açarı tuta bilər.  

Lakin bunun reallaşması üçün maşın öyrənməsinin heç bir çətinlik çəkmədən işləyə biləcəyi tək, təmiz bir verilənlər bazası saxlamalısınız. Beləliklə, belə bir təmiz qeydlərə sahib olduqda, aşağıda göstərilən xüsusiyyətlərə əsasən müştəriləri bölmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə edə bilərsiniz:

  • Həyat dövrü
  • Davranışlar 
  • Dəyər
  • Ehtiyaclar / məhsul əsaslı xüsusiyyətlər 
  • Demoqrafik
  • Daha çox

Trendlərə əsaslanan strategiyaları tövsiyə etməyi maşınla öyrənmək 

Müştəri verilənlər bazasını böldükdən sonra bu məlumatlara əsasən nə edəcəyinizə qərar verməlisiniz. Budur bir nümunə:

ABŞ-da minilliklər onlayn baqqal mağazasını ziyarət edərsə, qida etiketindəki şəkərin miqdarını yoxlamaq üçün paketin üstündən keçərsə və satın almadan yola çıxarsa, maşın öyrənmə bu cür tendensiyanı tanıya bilər və bu əməliyyatları həyata keçirən bütün müştəriləri müəyyənləşdirə bilər. Marketoloqlar bu cür real vaxt məlumatlarını öyrənə və buna uyğun hərəkət edə bilərlər.

Müştərilərə doğru məzmunu çatdırmağı maşınla öyrənmək

Əvvəllər B2B müştərilərinə marketinq, gələcək promosyon fəaliyyətləri üçün məlumatlarını əks etdirən məzmunun yaradılması ilə əlaqəli idi. Məsələn, eksklüziv E-kitabı yükləmək və ya hər hansı bir məhsul demosunu tələb etmək üçün bir forma doldurmaq üçün rəhbərdən xahiş etmək. 

Bu cür məzmun potensialı ələ keçirə bilsə də, veb sayt ziyarətçilərinin əksəriyyəti yalnız məzmunu görmək üçün e-poçt kimliklərini və ya telefon nömrələrini bölüşmək istəmirlər. Görə The Manifest anketinin nəticələri, İnsanların 81% -i onlayn formadan imtina edib doldurarkən. Beləliklə, potensial yaratmaq üçün zəmanətli bir yol deyil.

Maşın tədrisi, B2B marketoloqlarına qeydiyyat formalarını doldurmalarını tələb etmədən veb saytdan keyfiyyətli nəticələr əldə etməyə imkan verir. Məsələn, bir B2B şirkəti, ziyarətçinin veb sayt davranışını təhlil etmək və həyəcan verici məzmunu lazımi anda avtomatik olaraq daha fərdi şəkildə təqdim etmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə edə bilər. 

B2B müştəriləri yalnız alış ehtiyaclarına deyil, həm də alış səyahətində olduqları nöqtəyə görə məzmunu istehlak edirlər. Beləliklə, məzmunu xüsusi alıcı ilə əlaqə nöqtələrində təqdim etmək və ehtiyaclarını real vaxt rejimində uyğunlaşdırmaq qısa müddətdə maksimum potensial qazanmağa kömək edəcəkdir.

Maşın Müştərinin Özünə Xidmətinə Fokuslanmağı Öyrənmə

Self-service bir ziyarətçinin / müştərinin dəstəyi tapmasıdır     

Bu səbəbdən bir çox təşkilat daha yaxşı bir müştəri təcrübəsi təmin etmək üçün özünə xidmət təkliflərini artırdı. Öz-özünə xidmət maşın öyrənmə tətbiqetmələri üçün ümumi bir istifadə vəziyyətidir. Sohbet botları, virtual köməkçilər və digər bir neçə AI inkişaf etdirilmiş vasitə müştəri xidməti agenti kimi qarşılıqlı əlaqələri öyrənə və simulyasiya edə bilər. 

Özünə xidmət tətbiqetmələri zamanla daha mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirmək üçün keçmiş təcrübələrdən və qarşılıqlı əlaqələrdən öyrənir. Bu vasitələr veb sayt ziyarətçiləri ilə əsas ünsiyyət qurmaqdan qarşılıqlı əlaqələrin optimallaşdırılmasına qədər inkişaf edə bilər, məsələn bir məsələ ilə həll yolu arasında bir əlaqə aşkar etmək. 

Üstəlik, bəzi vasitələr davamlı doğaçlama etmək üçün dərin öyrənmədən istifadə edir və bu da istifadəçilərə daha dəqiq kömək edir.

Up Katlama

Yalnız bu deyil, maşın öyrənmənin müxtəlif digər tətbiqləri var. Marketoloqlar üçün mürəkkəb və vacib müştəri seqmentlərini, davranışlarını və müştərilərlə əlaqəli bir şəkildə necə əlaqədə olmağı öyrənmək doğru açardır. Müştərinin müxtəlif aspektlərini başa düşməyinizə kömək edərək, maşın öyrənmə texnologiyası, şübhəsiz ki, B2B şirkətinizi misilsiz bir müvəffəqiyyətə apara bilər.

Siz nə düşünürsünüz?

Bu sayt spam azaldılması üçün Akismet istifadə edir. Yorumunuzun necə işləndiyini öyrənin.