Böyük verilənlər bazalarını necə birləşdirmək olar

Birləşdirmə Təmizləmə nədir və onu necə yerinə yetirmək olar

Orta bir müəssisə istifadə edir 464 xüsusi proqram biznes proseslərini rəqəmsallaşdırmaq. Ancaq faydalı fikirlər yaratmaqdan söhbət gedəndə, fərqli mənbələrdə olan məlumatlar birləşdirilməli və birləşdirilməlidir. Daxil olan mənbələrin sayından və bu verilənlər bazalarında saxlanılan məlumatların strukturundan asılı olaraq, bu, kifayət qədər mürəkkəb bir iş ola bilər. Bu səbəbdən şirkətlərin böyük verilənlər bazalarının birləşdirilməsinin çətinliklərini və prosesini başa düşməsi vacibdir.  

Bu yazıda biz birləşmə təmizləmə prosesinin nə olduğunu müzakirə edəcəyik və böyük verilənlər bazalarını necə birləşdirə biləcəyinizi görəcəyik. Başlayaq. 

Birləşdirmə Təmizləmə Nədir?

Birləşmənin təmizlənməsi müxtəlif mənbələrdə olan bütün qeydləri ekranlaşdıran və müştərilər, məhsullar, işçilər və s. kimi müəssisələrinizə dair vahid, hərtərəfli görünüş yaratmaq üçün məlumatları təmizləyən, standartlaşdıran və təkmilləşdirən çoxsaylı alqoritmləri həyata keçirən sistematik prosesdir. xüsusilə dataya əsaslanan təşkilatlar üçün çox faydalı proses.  

Misal: Təmizləmə müştəri qeydlərini birləşdirin 

Bir şirkətin müştəri məlumat dəstini nəzərdən keçirək. Müştəri məlumatları açılış səhifələrindəki veb formaları, marketinq avtomatlaşdırma vasitələri, ödəniş kanalları, fəaliyyət izləmə alətləri və s. daxil olmaqla bir çox yerdə tutulur. Əgər aparıcı konvertasiyaya aparan dəqiq yolu başa düşmək üçün aparıcı atributunu yerinə yetirmək istəsəniz, bütün bu detallara bir yerdə ehtiyacınız olacaq. Müştəri bazanıza 360 baxış əldə etmək üçün böyük müştəri məlumat dəstlərinin birləşdirilməsi və təmizlənməsi biznesiniz üçün müştəri davranışı, rəqabətli qiymət strategiyaları, bazar təhlili və daha çox şey haqqında nəticə çıxarmaq kimi böyük qapılar aça bilər. 

Böyük verilənlər bazalarını necə birləşdirmək olar? 

Birləşmənin təmizlənməsi prosesi bir az mürəkkəb ola bilər, çünki siz məlumatı itirmək və ya nəticədə əldə etdiyiniz verilənlər bazasında yanlış məlumatla nəticələnmək istəmirsiniz. Bu səbəbdən faktiki birləşmə təmizləmə prosesindən əvvəl bəzi prosesləri həyata keçiririk. Bu prosesdə iştirak edən bütün addımlara nəzər salaq. 

  1. Bütün verilənlər bazalarının mərkəzi mənbəyə qoşulması – Bu prosesdə ilk addım verilənlər bazalarını mərkəzi mənbəyə qoşmaqdır. Bu, məlumatları bir yerdə toplamaq üçün edilir ki, birləşmə prosesi bütün mənbələri və cəlb olunan məlumatları nəzərə alaraq daha yaxşı planlaşdırıla bilsin. Bu, yerli fayllar, verilənlər bazası, bulud yaddaşı və ya digər üçüncü tərəf proqramları kimi bir sıra yerlərdən məlumat çəkməyinizi tələb edə bilər. 

  1. Struktur detalları aşkar etmək üçün məlumatların profilləşdirilməsi - Məlumat profili onun struktur təfərrüatlarını aşkar etmək və potensial təmizləmə və transformasiya imkanlarını müəyyən etmək üçün idxal edilmiş məlumatlarınız üzərində məcmu və statistik təhlillərin aparılması deməkdir. Məsələn, məlumat profili sizə hər bir verilənlər bazasında mövcud olan bütün atributların siyahısını, həmçinin onların doldurulma dərəcəsini, məlumat tipini, maksimum simvol uzunluğunu, ümumi nümunəni, formatı və digər bu kimi təfərrüatları göstərəcəkdir. Bu məlumatla siz əlaqəli verilənlər dəstlərində mövcud olan fərqləri və məlumatları birləşdirməzdən əvvəl nəzərə almalı və düzəltməli olduğunuzu başa düşə bilərsiniz. 

  1. Məlumatların heterojenliyinin aradan qaldırılması - struktur və leksik Verilənlərin heterojenliyi iki və ya daha çox verilənlər bazası arasında mövcud olan struktur və leksik fərqlərə aiddir. Struktur heterojenliyinə misal kimi, bir verilənlər dəstinin ad üçün üç sütun olması göstərilir (ilk, Orta Soyad), digəri isə yalnız birini (Tam adı). Əksinə, leksik heterojenlik sütunda mövcud olan məzmunla əlaqədardır, məsələn, Tam adı bir verilənlər bazasında sütun adı kimi saxlayır Jane Doe, digər verilənlər dəsti onu kimi saxlayır Doe, Jane

  1. Məlumatların təmizlənməsi, təhlili və süzülməsi – Məlumat profili hesabatlarına sahib olduqdan və verilənlər dəstləriniz arasında mövcud fərqlərdən xəbərdar olduqdan sonra birləşmənin təmizlənməsi prosesi zamanı problemlər yarada biləcək şeyləri düzəltməyə başlaya bilərsiniz. Buraya aşağıdakılar daxil ola bilər: 
    • Boş dəyərlərin doldurulması, 
    • Müəyyən atributların məlumat növlərinin çevrilməsi, 
    • Yanlış dəyərlərin aradan qaldırılması və ya dəyişdirilməsi, 
    • Daha kiçik alt komponentləri müəyyən etmək üçün atributun təhlili və ya bir sütun yaratmaq üçün iki və ya daha çox atributun birləşdirilməsi, 
    • Əldə edilən verilənlər toplusunun tələblərinə əsasən atributların süzülməsi və s. 

  1. Müəssisələri aşkar etmək və təkmilləşdirmək üçün məlumatların uyğunlaşdırılması – Bu, yəqin ki, məlumatların birləşdirilməsinin təmizlənməsi prosesinin əsas hissəsidir: hansı qeydlərin eyni quruma aid olduğunu və hansıların mövcud qeydin tam dublikatı olduğunu öyrənmək üçün qeydlərin uyğunlaşdırılması. Qeydlər adətən müştərilər üçün SSN kimi unikal təyinedici atributları ehtiva edir. Ancaq bəzi hallarda bu atributlar çatışmaz ola bilər. Müəssisələrinizin vahid görünüşünü əldə etmək üçün məlumatları effektiv şəkildə birləşdirə bilməmişdən əvvəl dublikat və ya quruma aid olanları tapmaq üçün məlumatların uyğunlaşdırılmasını həyata keçirməlisiniz. İdentifikatorlar çatışmırsa, siz hər iki qeyddən atributların birləşməsini seçən və onların eyni obyektə aid olma ehtimalını hesablayan qeyri-səlis uyğunluq alqoritmini yerinə yetirə bilərsiniz. 

  1. Birləşmənin təmizlənməsi qaydalarının layihələndirilməsi – Uyğun qeydləri müəyyən etdikdən sonra əsas qeydi seçmək və digərlərini dublikat kimi etiketləmək çətin ola bilər. Bunun üçün siz müəyyən edilmiş meyarlara uyğun olaraq qeydləri müqayisə edən və şərti olaraq əsas qeydi seçən, təkmilləşdirən və ya bəzi hallarda qeydlərdəki məlumatların üzərinə yazan məlumatların birləşdirilməsinin təmizlənməsi qaydaları toplusunu tərtib edə bilərsiniz. Məsələn, aşağıdakıları avtomatlaşdırmaq istəyə bilərsiniz: 
    • Ən uzunu olan rekordu qoruyun ünvan,  
    • Xüsusi məlumat mənbəyindən gələn dublikat qeydləri silin və 
    • üzərinə yazın Telefon nömrəsi xüsusi mənbədən əsas qeydə qədər. 

  1. Qızıl rekordu əldə etmək üçün məlumatların birləşdirilməsi və təmizlənməsi – Bu birləşmə təmizləmə prosesinin icrasının baş verdiyi prosesin son mərhələsidir. Prosesin uğurlu icrasını və etibarlı nəticə əldə etmək üçün bütün əvvəlki addımlar atılmışdır. Əgər qabaqcıl istifadə edirsinizsə təmizləyici proqramı birləşdirin, bir neçə dəqiqə ərzində eyni alət daxilində əvvəlki prosesləri, eləcə də birləşmə təmizləmə prosesini həyata keçirə bilərsiniz. 

Və burada var - müəssisələrinizin vahid görünüşünü əldə etmək üçün böyük verilənlər bazalarını birləşdirin. Proses sadə ola bilər, lakin onun icrası zamanı inteqrasiya, heterojenlik və miqyaslılıq problemlərinin aradan qaldırılması, eləcə də iştirak edən digər tərəflərin qeyri-real gözləntiləri ilə məşğul olmaq kimi bir sıra çətinliklərlə qarşılaşır. Müəyyən proseslərin avtomatlaşdırılmasını və təkrarlanmasını asanlaşdıran proqram alətindən istifadə komandalarınıza böyük verilənlər bazalarını tez, effektiv və dəqiq şəkildə birləşdirməyə kömək edə bilər. 

Data Ladder Merge Purge Bu gün cəhd edin

Siz nə düşünürsünüz?

Bu sayt spam azaldılması üçün Akismet istifadə edir. Yorumunuzun necə işləndiyini öyrənin.