Elektron Ticarətin Yeni Üzü: Sənayedə Maşın Öyrənməsinin Təsiri

Elektron ticarət və maşın öyrənməsi

Kompüterlərin öz qərarlarını vermək üçün nümunələri tanıya və öyrənə biləcəyini heç təxmin etdinizmi? Cavabınız yox idisə, siz e-ticarət sənayesindəki bir çox mütəxəssislə eyni gəmidəsiniz; heç kim onun indiki vəziyyətini proqnozlaşdıra bilməzdi.

Bununla belə, maşın öyrənməsi son bir neçə onillikdə e-ticarətin təkamülündə mühüm rol oynamışdır. Gəlin e-ticarətin hazırda harada və necə olduğuna nəzər salaq maşın öyrənmə xidməti təminatçıları çox da uzaq olmayan gələcəkdə formalaşdıracaq.

Elektron ticarət sənayesində nələr dəyişir?

Bəziləri hesab edə bilər ki, e-ticarət nisbətən yeni bir fenomendir və bu sahədə texnoloji irəliləyişlər sayəsində alış-veriş tərzimizi kökündən dəyişdirmişdir. Lakin bu, tamamilə belə deyil.

Bu gün dükanlarla əlaqəmizdə texnologiya böyük rol oynasa da, e-ticarət 40 ildən artıqdır ki, mövcuddur və indi həmişəkindən daha böyükdür.

Dünya üzrə pərakəndə elektron ticarət satışları 4.28-ci ildə 2020 trilyon dollara çatıb, e-pərakəndə satış gəlirlərinin 5.4-ci ildə 2022 trilyon dollara çatacağı gözlənilir.

Statista

Bəs texnologiya həmişə mövcud olubsa, indi maşın öyrənməsi sənayeni necə dəyişir? Bu sadədir. Süni intellekt, həqiqətən də nə qədər güclü və transformativ ola biləcəyini göstərmək üçün sadə analiz sistemlərinin görüntüsünü ləğv edir.

Əvvəlki illərdə süni intellekt və maşın öyrənməsi mümkün tətbiqləri baxımından həqiqətən parlamaq üçün çox inkişaf etməmiş və icra baxımından sadə idi. Lakin, bu, artıq belə deyil.

Maşın öyrənməsi və chatbotlar kimi texnologiyalar daha çox yayıldıqca brendlər öz məhsullarını müştərilərin qarşısında tanıtmaq üçün səsli axtarış kimi anlayışlardan istifadə edə bilər. Süni inventar inventar proqnozlaşdırılması və arxa plan dəstəyi ilə də kömək edə bilər.

Maşın Öyrənmə və Tövsiyə Mühərrikləri

Bu texnologiyanın e-ticarətdə bir çox əsas tətbiqləri var. Qlobal miqyasda tövsiyə mühərrikləri ən isti tendensiyalardan biridir. Maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edərək və böyük həcmdə məlumatı asanlıqla emal edərək, yüz milyonlarla insanın onlayn fəaliyyətini hərtərəfli qiymətləndirə bilərsiniz. Siz ondan konkret müştəri və ya müştərilər qrupu üçün onların maraqlarına əsaslanaraq məhsul tövsiyələri hazırlamaq üçün istifadə edə bilərsiniz (avtomatik seqmentləşdirmə).

Necə işləyir?

Cari veb-sayt trafiki haqqında əldə edilmiş böyük məlumatları qiymətləndirərək müştərinin hansı alt səhifələrdən istifadə etdiyini anlaya bilərsiniz. Onun nəyin arxasınca getdiyini və vaxtının çox hissəsini harada keçirdiyini deyə bilərsiniz. Bundan əlavə, nəticələr çoxsaylı məlumat mənbələrinə əsaslanan təklif olunan maddələrlə fərdiləşdirilmiş səhifədə təqdim olunacaq: əvvəlki müştəri fəaliyyətlərinin profili, maraqları (məsələn, hobbilər), hava, məkan və sosial media məlumatları.

Maşın Öyrənmə və Chatbotlar

Strukturlaşdırılmış məlumatları təhlil edərək, maşın öyrənməsi ilə işləyən chatbotlar istifadəçilərlə daha "insan" söhbəti yarada bilər. Çatbotlar maşın öyrənməsindən istifadə edərək istehlakçıların sorğularına cavab vermək üçün ümumi məlumatlarla proqramlaşdırıla bilər. Əslində, bot nə qədər çox insanla əlaqə saxlasa, e-ticarət saytının məhsullarını/xidmətlərini bir o qədər yaxşı başa düşəcək. Suallar verməklə chatbotlar fərdiləşdirilmiş kuponlar verə, potensial satış imkanlarını üzə çıxara və müştərinin uzunmüddətli ehtiyaclarını qarşılaya bilər. Veb sayt üçün fərdi chatbotun dizaynı, qurulması və inteqrasiyasının dəyəri təxminən 28,000 dollardır. Bunu ödəmək üçün kiçik biznes krediti asanlıqla istifadə edilə bilər. 

Maşın Öyrənmə və Axtarış Nəticələri

İstifadəçilər axtarış sorğusu əsasında axtardıqlarını dəqiq tapmaq üçün maşın öyrənməsindən istifadə edə bilərlər. Müştərilər hal-hazırda açar sözlərdən istifadə edərək e-ticarət saytında məhsulları axtarırlar, buna görə də sayt sahibi həmin açar sözlərin istifadəçilərin axtardığı məhsullara təyin edilməsinə zəmanət verməlidir.

Maşın öyrənməsi çox istifadə olunan açar sözlərin sinonimlərini, eləcə də insanların eyni sual üçün istifadə etdiyi müqayisəli ifadələri axtarmaqla kömək edə bilər. Bu texnologiyanın buna nail olmaq qabiliyyəti onun veb-saytı və onun analitikasını qiymətləndirmək qabiliyyətindən irəli gəlir. Nəticədə, e-ticarət saytları klik nisbətlərini və əvvəlki dönüşümləri prioritetləşdirərkən yüksək reytinqli məhsulları səhifənin yuxarı hissəsində yerləşdirə bilər. 

Bu gün nəhənglərin xoşuna gəlir eBay bunun əhəmiyyətini dərk etmişlər. 800 milyondan çox elementi nümayiş etdirən şirkət süni intellekt və analitikadan istifadə edərək ən uyğun axtarış nəticələrini proqnozlaşdıra və təklif edə bilir. 

Maşın Öyrənmə və Elektron Ticarət Hədəfləri

Müştərilərin nə istədiklərini və ya ehtiyaclarını öyrənmək üçün onlarla danışa biləcəyiniz fiziki mağazadan fərqli olaraq, onlayn mağazalar böyük miqdarda müştəri məlumatları ilə bombalanır.

Nəticədə, müştəri seqmentasiyası e-ticarət sənayesi üçün çox vacibdir, çünki o, bizneslərə öz ünsiyyət üsullarını hər bir müştəriyə uyğunlaşdırmağa imkan verir. Maşın öyrənməsi müştərilərinizin istəklərini başa düşməyə və onlara daha uyğunlaşdırılmış satınalma təcrübəsi təqdim etməyə kömək edə bilər.

Maşın Öyrənməsi və Müştəri Təcrübəsi

Elektron ticarət şirkətləri müştəriləri üçün daha fərdi təcrübə təmin etmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə edə bilərlər. Müştərilər bu gün sevimli brendləri ilə fərdi şəkildə ünsiyyət qurmağa üstünlük vermir, həm də tələb edirlər. Pərakəndə satıcılar süni intellekt və maşın öyrənməsindən istifadə edərək müştəriləri ilə hər bir əlaqəni uyğunlaşdıra bilər ki, bu da daha yaxşı müştəri təcrübəsi ilə nəticələnir.

Bundan əlavə, maşın öyrənməsindən istifadə edərək müştəri qayğı problemlərinin qarşısını ala bilərlər. Maşın öyrənməsi ilə arabadan imtina nisbətləri şübhəsiz azalacaq və satışlar nəhayət artacaq. Müştəri dəstəyi botları, insanlardan fərqli olaraq, günün və ya gecənin istənilən vaxtında qərəzsiz cavab verə bilər. 

Maşın Öyrənməsi və Fırıldaqçılığın Aşkarlanması

Daha çox məlumatınız olduqda anomaliyaları aşkar etmək daha asandır. Beləliklə, siz verilənlərdəki tendensiyaları görmək, nəyin "normal" və nəyin olmadığını başa düşmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə edə və nəsə səhv getdikdə xəbərdarlıq ala bilərsiniz.

'Fraud aşkar' bunun üçün ən çox yayılmış tətbiqdir. Oğurlanmış kredit kartları ilə külli miqdarda mal alan və ya mallar çatdırıldıqdan sonra sifarişlərini ləğv edən müştərilər pərakəndə satıcılar üçün ümumi problemlərdir. Maşın öyrənməsinin gəldiyi yer budur.

Maşın Öyrənmə və Dinamik Qiymətləndirmə

Dinamik qiymətlər vəziyyətində, e-ticarətdə maşın öyrənməsi son dərəcə faydalı ola bilər və KPI-lərinizi inkişaf etdirməyə kömək edə bilər. Alqoritmlərin verilənlərdən yeni nümunələri öyrənmək qabiliyyəti bu faydalılığın mənbəyidir. Nəticədə, həmin alqoritmlər daim öyrənir və yeni sorğu və tendensiyaları aşkarlayır. Sadə qiymət endirimlərinə etibar etmək əvəzinə, e-ticarət müəssisələri hər bir məhsul üçün ideal qiyməti müəyyən etməyə kömək edə biləcək proqnozlaşdırıcı modellərdən faydalana bilər. Satışları və inventar optimallaşdırmasını artırmaq üçün ən yaxşı strategiyanı nəzərə alaraq, ən yaxşı təklifi, ən yaxşı qiymətləri seçə və real vaxt endirimləri göstərə bilərsiniz.

Cəmləşdirmək

Maşın öyrənməsinin e-ticarət sənayesini formalaşdırmasının yolları saysız-hesabsızdır. Bu texnologiyanın tətbiqləri e-ticarət sənayesində müştəri xidmətinə və biznesin böyüməsinə birbaşa təsir göstərir. Şirkətiniz müştəri xidmətlərini, müştəri dəstəyini, səmərəliliyi və istehsalı təkmilləşdirəcək, həmçinin daha yaxşı HR qərarları qəbul edəcək. Elektron ticarət üçün maşın öyrənmə alqoritmləri inkişaf etdikcə e-ticarət biznesinə əhəmiyyətli xidmət göstərməyə davam edəcək.

Vendorland-ın Maşın Öyrənmə Şirkətlərinin Siyahısına baxın

Siz nə düşünürsünüz?

Bu sayt spam azaldılması üçün Akismet istifadə edir. Yorumunuzun necə işləndiyini öyrənin.