Siz (Hələ də) poçtunuz var: Niyə süni intellekt marketinq e-poçtları üçün güclü bir gələcək deməkdir?

Süni Zəka və E-poçt Marketinqi

E-poçtun 45 ildir mövcud olduğuna inanmaq çətindir. Bu gün əksər marketoloqlar heç vaxt elektron poçtu olmayan bir dünyada yaşamayıblar.

Yenə də uzun müddət bir çoxumuz üçün gündəlik həyatın və işin toxunuşuna toxunmağımıza baxmayaraq, e-poçt istifadəçi təcrübəsi ilk mesajın göndərilməsindən bəri az inkişaf etmişdir. 1971.

Əlbətdə ki, artıq hər hansı bir yerdə, daha çox cihazda e-poçt əldə edə bilərik, amma əsas proses dəyişməyib. Göndərən hitləri ixtiyari vaxtda göndərir, mesaj gələn qutusuna gedir və qəbuledicinin silmədən əvvəl açılmasını gözləyir.

İllər ərzində mütəmadi olaraq mütəxəssislər elektron poçtun yox olacağını proqnozlaşdırırdılar, yerinə yeni və daha sərin mesajlaşma tətbiqləri gəlirdi. Ancaq Mark Tven kimi, elektron poçtun ölümü ilə bağlı xəbərlər çox şişirdilmişdir. Müəssisələr və müştərilər arasında vacib və tez-tez istifadə olunan bir əlaqə xətti olaraq qalır - bu, şübhəsiz ki, tək deyil, qarışığın vacib bir hissəsidir.

Kobud şəkildə 100 milyard iş e-poçtu hər gün göndərilir və bu ilin sonuna qədər iş e-poçt hesabları sayının 4.9 milyarda çatması gözlənilir. E-poçt, B2B-də xüsusilə populyar olaraq qalır, çünki sosial media və digər mesajlaşma formaları ilə müqayisədə daha uzun və daha dərin ünsiyyət qurmağa imkan verir. Əslində, B2B marketoloqları e-poçt marketinqinin olduğunu söyləyirlər 40 dəfə potensial yaratmaqda sosial mediadan daha təsirli

E-poçt təcrübəsini yenidən canlandırmağa hazır olan süni intellekt texnologiyası sayəsində e-poçtlar tezliklə yox deyil, gələcək parlaq görünür. AI alıcıların e-poçtların açılması, silinməsi və hərəkət etməsi ilə bağlı davranış qaydalarını təhlil edərək, marketinq mütəxəssislərinə e-poçt məlumatlarını müştərilərin və perspektivlərin xüsusi üstünlüklərinə uyğunlaşdırmağa kömək edə bilər.

İndiyə qədər e-poçt ətrafında çox marketinq yeniliyi məzmunun mərkəzindədir. Bir cavab və hərəkət tələb etmək üçün ən uyğun e-poçt mesajını yaratmağa kömək edən bütün bir sənaye var. Digər yeniliklər siyahılara yönəlmişdir. Mənbə siyahıları. Böyüyən siyahılar. Siyahı gigiyena.

Bütün bunlar vacibdir, ancaq alıcıların nə vaxt və nə üçün e-poçt açdıqlarını başa düşmək böyük dərəcədə sirr olaraq qaldı və həlli vacibdir. Çox göndərin və müştərilərinizi bezdirmək riski var. Müvafiq vaxtda - lazımi miqdarda e-poçt göndərməyin və gələnlər qutusu daşınmaz əmlak uğrunda getdikcə sıxlaşan mübarizədə itkin düşmə riskiniz var.

Marketoloqlar məzmunu fərdiləşdirmək üçün çox səy göstərsələr də, çatdırılma prosesinin fərdiləşdirilməsinə diqqət az idi. İndiyə qədər marketoloqlar böyük qruplardan toplanan və əl ilə analiz edilən intuisiya və ya qeyri-müəyyən sübutlarla kütləvi e-poçt paylamasını vaxtı müəyyənləşdirdilər. E-poçtların oxunma ehtimalını qonaqlaşdırma ilə yanaşı, bu salfet arxası təhlili, insanların cavab verməyə və hərəkətə gəlməyə daha çox meylli olduqları zaman həqiqətən müraciət etmir.

Qazanmaq üçün marketoloqlardan getdikcə daha çox bu mesajların məzmununu fərdiləşdirdikləri kimi e-poçt əsaslı marketinq mesajlarının çatdırılmasını fərdiləşdirmək tələb olunur. AI və maşın öyrənməsindəki inkişaflar sayəsində bu çatdırılma fərdiləşdirməsi bir gerçəkliyə çevrilir.

Texnologiya marketoloqlara mesaj göndərmək üçün ən yaxşı vaxtı proqnozlaşdırmağa kömək etmək üçün ortaya çıxır. Məsələn, sistemlər Sean, şəhərətrafı qatar evində olarkən saat 5: 45-də yeni e-poçtları oxumağa və hərəkətə keçməyə daha meyilli olduğunu öyrənə bilər. Digər tərəfdən Trey, e-poçtunu tez-tez 11-da yatmadan əvvəl oxuyur, amma səhər masasında oturana qədər heç vaxt hərəkət etmir.

Maşın öyrənmə sistemləri, e-poçt optimallaşdırma nümunələrini aşkar edə bilər, yadda saxlaya bilər və cədvəlləri optimal nişan pəncərəsi zamanı mesaj qutusunun üstünə çatdırmaq üçün optimallaşdırır.

Marketoloq olaraq, perspektivlərin artan üstünlük verilən rabitə kanalları siyahısına sahib olduğunu da qiymətləndiririk. Mətn mesajı. Sosial media mesajlaşma platformaları. Bildirişləri mobil tətbiqetməyə göndərin.

Tezliklə, e-poçt çatdırılması üstünlükləri üçün optimize edilmiş maşın öyrənmə sistemləri mesaj göndərmək üçün üstünlük verilən kanalları öyrənə bilər. Doğru məzmun, vaxtında, üstünlük verilən bir kanal vasitəsilə doğru zamanda çatdırılır.

Müştərilərlə münasibətləriniz vacibdir. Müştərilərlə etdiyiniz hər bir qarşılıqlı əlaqə, yeni və fərqli yollarla alış səyahətini artıran geribildirimi birləşdirmək üçün bir fürsətdir. Hər kəsin fərqli alış qaydaları var.

Ənənəvi olaraq, marketoloqlar böyük müştəri qrupları üçün xətti satınalma səyahətlərini müəyyənləşdirmək üçün sonsuz saat sərf etdilər və sonra sement tökdülər. Sistemlərin fərdi satın alma qaydalarındakı qaçılmaz dəyişikliklərə uyğunlaşma yolu yoxdur və ətraf mühitin dəyişməsinə reaksiya göstərə bilmir.

Elektron poçtun şirkətlər və müştərilər arasında həyati bir əlaqə olaraq qalması gözlənildiyindən, 45 yaşındakı bir itə yeni fəndlər öyrətməkdə AI-nin rolu xoş bir inkişafdır. Marketinq avtomatlaşdırma sistemləri indi olmalıdır düşünmək hər bir müştəri, hər bir məzmun haqqında və iş hədəflərinə çatmaq üçün onları real vaxtda uyğunlaşdırın. Daha asan e-poçt çatdırılması bunun vacib bir hissəsi olmalıdır.

Siz nə düşünürsünüz?

Bu sayt spam azaldılması üçün Akismet istifadə edir. Yorumunuzun necə işləndiyini öyrənin.