Analitika və TestElektron ticarət və pərakəndə satış

Freemium Konversiyasına yiyələnmək Məhsul Analitikası mövzusunda ciddiləşmək deməkdir

İstər Rollercoaster Tycoon və ya Dropbox ilə danışsanız, freemium qurbanları olmağa davam edin eyni zamanda yeni istifadəçiləri istehlakçı və müəssisə proqram məhsullarına cəlb etməyin ümumi bir yolu. Pulsuz platformaya girdikdən sonra bəzi istifadəçilər nəhayət ödənişli planlara keçəcəklər, daha çoxu isə əldə edə bildikləri xüsusiyyətlərə görə pulsuz səviyyələrdə qalacaqlar. tədqiqat freemium dönüşüm və müştəri saxlama mövzularında çoxdur və firmalara daima freemium dönüşümündə artan inkişaflar etmək tələb olunur. Əhəmiyyətli mükafatlar əldə edə bilənlər. Məhsul analitiklərinin daha yaxşı istifadəsi onların oraya çatmalarına kömək edəcəkdir.

Bədii İstifadədən Nağıl izah olunur

Proqram istifadəçilərindən gələn məlumatların həcmi heyrətləndiricidir. Hər seans zamanı istifadə olunan hər bir xüsusiyyət bizə bir şey izah edir və bu məlumatların cəmi məhsul qruplarına bağlı məhsul analitiklərindən istifadə edərək hər bir müştərinin səyahətini başa düşməyə kömək edir. bulud məlumat anbarı. Əslində, məlumatların həcmi heç vaxt həqiqətən problem olmamışdır. Məhsul komandalarına verilənlərə giriş hüququ vermək və suallar vermələrini və hərəkətə gətirən fikirləri öyrənmələrini təmin etmək - bu başqa bir hekayədir. 

Pazarlamacılar müəyyən bir kampaniya analitik platformalarından istifadə edərkən və bir neçə tarixi ölçüyə baxmaq üçün ənənəvi BI mövcud olsa da, məhsul qrupları müştərilərə səyahət etmək istədikləri sualları vermək (və cavablandırmaq) üçün məlumatları tez-tez hazırlaya bilmirlər. Hansı xüsusiyyətlərdən daha çox istifadə olunur? Xüsusiyyət istifadəsi ayrılmadan əvvəl nə zaman azalmağa meyllidir? İstifadəçilər pulsuz və ödənişli səviyyələrdə xüsusiyyət seçimindəki dəyişikliklərə necə reaksiya göstərirlər? Məhsul analitikası ilə komandalar daha yaxşı suallar verə, daha yaxşı fərziyyələr qura, nəticələr üçün test edə və məhsul və yol xəritəsi dəyişikliklərini sürətlə həyata keçirə bilərlər.

Bu, istifadəçi bazasının daha mürəkkəb bir şəkildə başa düşülməsini təmin edir və məhsul qruplarının xüsusiyyətlərə görə seqmentlərə, istifadəçilərin proqrama nə qədər sahib olduqlarına və ya nə qədər istifadə etdiklərinə, populyarlıq xüsusiyyətlərinə və daha çoxuna baxmasına imkan verir. Məsələn, müəyyən bir xüsusiyyətin istifadəsinin sərbəst təbəqədəki istifadəçilər arasında həddindən artıq indeksləşdirmə olduğunu tapa bilərsiniz. Beləliklə, xüsusiyyəti ödənişli bir səviyyəyə keçirin və ödənişli səviyyəyə və pulsuz səs dərəcəsinə olan hər iki yüksəlişdəki təsiri ölçün. Yalnız ənənəvi bir BI vasitəsi belə bir dəyişikliyin sürətli təhlili üçün qısa bir müddətə gələ bilər

Pulsuz səviyyəli göylərin bir işi

Sərbəst təbəqənin məqsədi son yeniləməyə səbəb olan sınaqları idarə etməkdir. Ödənişli bir plana yüksəlməyən istifadəçilər bir maliyyələşmə mərkəzi olaraq qalır və ya sadəcə əlaqələrini itirir. Nə də abunə gəliri yaradır. Məhsul analitikası hər iki nəticəyə müsbət təsir göstərə bilər. Məsələn, ayrılan istifadəçilər üçün məhsul qrupları, müəyyən bir müddət ərzində bəzi fəaliyyətlərlə məşğul olanlara qarşı sürətlə ayrılan istifadəçilər arasında məhsulların necə istifadə edildiyini (xüsusiyyət səviyyəsinə qədər) fərqli qiymətləndirə bilər.

Sürətli düşməməsi üçün istifadəçilər sərbəst təbəqədə belə məhsuldan dərhal dəyər görməlidirlər. Xüsusiyyətlərdən istifadə edilmirsə, bu, alətlərdəki öyrənmə əyrisinin bəzi istifadəçilər üçün çox yüksək olduğunu və ödənişli bir səviyyəyə çevrilmək şansını azaldığını göstərə bilər. Məhsul analitikası, komandaların xüsusiyyət istifadəsini qiymətləndirməsinə və çevrilməyə səbəb olma ehtimalı daha yaxşı məhsul təcrübələri yaratmalarına kömək edə bilər.

Məhsul analitikası olmadan məhsul qruplarının istifadəçilərin niyə düşdüyünü başa düşməsi çətin olar (mümkün deyilsə). Ənənəvi BI onlara nə qədər istifadəçinin ayrıldığından daha çox məlumat vermir və əlbətdə pərdə arxasında baş verənlərin necə və niyə baş verdiyini izah etmir.

Sərbəst təbəqədə qalan və məhdud xüsusiyyətləri istifadə etməyə davam edən istifadəçilər fərqli bir çətinlik yaradırlar. İstifadəçilərin məhsuldan dəyər aldıqları aydındır. Sual onların mövcud yaxınlığından necə istifadə ediləcəyi və onları ödənişli bir səviyyəyə keçirin. Bu qrup daxilində məhsul analitikləri nadir istifadəçilərdən (yüksək prioritet deyil) sərbəst giriş hüdudlarını aşan istifadəçilərə qədər (əvvəlcə yaxşı bir seqment) qədər fərqli seqmentləri təyin etməyə kömək edə bilər. Bir məhsul komandası, bu istifadəçilərin pulsuz giriş məhdudiyyətlərinə necə reaksiya verdiyini test edə bilər və ya komanda, ödənişli səviyyənin üstünlüklərini vurğulamaq üçün fərqli bir ünsiyyət strategiyasını sınaya bilər. Hər hansı bir yanaşma ilə məhsul analitikası, komandaların müştəri səyahətini izləməsinə və daha geniş bir istifadəçi qrupunda işləyənləri təkrarlamasına imkan verir.

Bütün Müştəri Səyahəti boyunca Dəyər gətirir

Məhsul istifadəçilər üçün daha yaxşı hala gəldikdə, ideal seqmentlər və personajlar daha aydın görünür və görünüşlü müştəriləri cəlb edə biləcək kampaniyalar üçün fikir verir. Müştərilər vaxt keçdikcə proqramdan istifadə etdikləri üçün məhsul analitikləri istifadəçi məlumatlarından bilik toplamağa və müştəriyə ayrılmaq üçün səyahətin xəritəsini hazırlaya bilərlər. Müştərilərin nəyi çökdürdüyünü - hansı xüsusiyyətləri istifadə etdiklərini və istifadə etmədiklərini, istifadənin zamanla necə dəyişdiyini anlamaq dəyərli bir məlumatdır.

Riskli şəxslər müəyyən edildikdə, istifadəçilərin göyərtədə qalması və ödənişli planlara gətirilməsi baxımından fərqli nişan imkanlarının nə qədər uğurlu olduğunu yoxlayın. Bu şəkildə analitik məhsulun müvəffəqiyyətinin mərkəzindədir və daha çox müştəriyə gətirib çıxaran xüsusiyyət inkişaflarını tələb edir, mövcud müştərilərin daha uzun müddət qalmasına kömək edir və mövcud və gələcək üçün bütün istifadəçilər üçün daha yaxşı məhsul yol xəritəsi qurur. Bulud məlumat anbarı ilə əlaqəli məhsul analitikası ilə məhsul qrupları, hər hansı bir sual vermək, fərziyyə yaratmaq və istifadəçilərin necə cavab verdiyini yoxlamaq üçün məlumatdan maksimum dərəcədə istifadə etmək üçün alətlərə sahibdirlər.

Ceremi Levi

Jeremy Levy həmtəsisçisi göstərən dostu və sosial media lideri Andrew Weinrich ilə Match.com-a satdıqları bir yerə əsaslanan tanışlıq tətbiqi olan MeetMoi-nu işləyərkən keyfiyyətli müştəri məlumatlarına ehtiyac duyduqdan sonra. İkili, IBM-ə satdıqları mobil bildiriş vasitəsi Xtify-ı da qurdu.

əlaqəli məqalələr

Başa dön düyməsini basın
yaxın

Adblock Aşkarlandı

Martech Zone bu məzmunu heç bir ödəniş etmədən sizə təqdim edə bilir, çünki biz reklam gəlirləri, filial bağlantıları və sponsorluqlar vasitəsilə saytımızdan pul qazanırıq. Saytımıza baxarkən reklam blokerinizi silsəniz çox şad olarıq.