Reklam texnologiyasıAnalitika və TestSüni İntellektMəzmun MarketinqCRM və Məlumat PlatformalarıElektron ticarət və pərakəndə satışE-poçt Marketinqi və AvtomatlaşdırmaTədbir marketinqiMarketinq İnfoqrafiyasıMobil və Tablet Marketinqiİctimai əlaqələrSatış və Marketinq TəlimiSatış EnablementAxtarış MarketingSosial Media və İnfluencer Marketinqi

Rəqəmsal marketinqi transformasiya edən 10 müasir texnologiya

Aşağıdakı infoqrafika pozulma terminindən, lakin bəzən sözdən istifadə edir pozulması mənfi mənaya malikdir. Bu gün rəqəmsal marketinqin hər hansı bir müasir texnologiya tərəfindən pozulduğuna inanmıram, onun tərəfindən çevrildiyinə inanıram.

Daha yeni texnologiyaları uyğunlaşdıran və tətbiq edən marketoloqlar fərdiləşdirə, əlaqələndirə və perspektivləri və müştəriləri ilə daha mənalı yollarla əlaqə qurmağı bacarırlar. Sistemlər istehlakçıların və müəssisələrin hədəflərini və davranışlarını proqnozlaşdırmaqda daha yaxşı hala gəldiyindən partiyalar və partlayış günləri arxamızda dəyişir.

Sual, əlbəttə ki, bunun vaxtında olub-olmamasıdır. Rəqəmsal o qədər sərfəli bir kanaldır ki, zəif tətbiqetmələr istehlakçı məxfiliyindən sui-istifadə edir və qərar döngüsündə olub-olmamasından asılı olmayaraq qarşısındakı reklamları sərt şəkildə sındırır. Ümid edək ki, tənzimləmə şərtləri həddindən artıq reaksiya verməyəcək və şirkətlər sui-istifadəni minimuma endirmək üçün çalışa bilərlər. Bununla belə, bunun olacağına o qədər də nikbin baxmıram.

Dünya İqtisadi Forumunun məlumatına görə, bu dəyişikliklərin dörd əsas sürücüsü mobil əlçatanlığın genişləndirilməsi, bulud hesablamaları, Süni intellektdir (AI) və Əşyaların İnterneti (IOT). Bununla belə, Big Data və Virtual Reality kimi daha yeni texnologiyalar (VR) mənzərəni daha da dəyişdirəcəyi proqnozlaşdırılır.

Dünya İqtisadi Forumu

Bu yeni texnologiyaların, ilk növbədə, birdən çox toxunuş nöqtəsi ilə dünyaya daha çox əlaqə yaratması gözlənilir, yəni internet nəhənglərinin artıq istehlakçı məlumatları üzərində bir o qədər də nəzarət etməyəcəyi deməkdir. Daha da əhəmiyyətlisi, marketoloqlara gələcəkdə daha vahid və hədəfli kampaniyalar yaratmağa kömək edəcəkdir.

Spiralytics bu görkəmli infoqrafik bir araya gətirdi, Rəqəmsal marketinqi pozan yeni texnologiya, bu, səylərimizi sürətləndirən və rəqəmsal marketinq mənzərəsini dəyişdirən 10 texnologiyadan bəhs edir.

Big Data

Böyük verilənlər, biznesi gündəlik olaraq su altında saxlayan həm strukturlaşdırılmış, həm də strukturlaşdırılmamış məlumatların böyük həcmini təsvir edən bir termindir. Bu məlumatlar biznes əməliyyatları, sosial media, sensorlar, rəqəmsal şəkillər, videolar və s. kimi çoxsaylı mənbələrdən əldə edilə bilər. Termin yalnız məlumatların ölçüsü ilə əlaqəli deyil, həm də bu cür böyük verilənlər toplularını idarə etmək üçün istifadə olunan texnologiyanı da əhatə edir.

Böyük məlumat anlayışı çox vaxt üç V ilə əlaqələndirilir:

  1. Həcmi: Təşkilatlar müxtəlif mənbələrdən məlumat toplayır və internet, sosial media və IoT cihazlarının artması ilə yaradılan və toplanan məlumatların miqdarı eksponent olaraq artıb. Bu cild adi İT strukturları üçün ən təcili problemi təqdim edir.
  2. Sürət: Bu, yeni məlumatların yaranma sürətinə və məlumatların hərəkət sürətinə aiddir. İnternetin və ağıllı cihazların böyüməsi ilə məlumatlar görünməmiş bir sürətlə demək olar ki, davamlı olaraq yaradılır.
  3. Variety: Bu, mövcud olan çoxlu məlumat növlərinə aiddir. Ənənəvi məlumat növləri strukturlaşdırılmış və əlaqəli verilənlər bazasına səliqəli şəkildə uyğunlaşdırılmışdır. Böyük verilənlərin artması ilə məlumatlar yeni strukturlaşdırılmamış məlumat növləri ilə gəlir. Mətn, audio və video kimi strukturlaşdırılmamış və yarı strukturlaşdırılmış məlumat növləri məna əldə etmək və metadatanı dəstəkləmək üçün əlavə ilkin emal tələb edir.

Bəzən iki əlavə V daxil edilir:

  1. Etibarlılıq: Bu, çox fərqli ola bilən məlumatların keyfiyyətinə aiddir. Məlumatların keyfiyyəti yanlış etiketlənmiş kateqoriyalar, çatışmayan dəyərlər və ya kənar dəyərlər kimi verilənlərdəki uyğunsuzluqlar vasitəsilə pozula bilər.
  2. Değer: Bu, məlumatlarımızı dəyərə çevirmək qabiliyyətimizə aiddir. Böyük verilənlərə çıxış əldə etmək yaxşıdır, lakin biz onu dəyərə çevirə bilməsək, bu, faydasızdır. Qabaqcıl analitika, maşın öyrənməsi və məlumat elminin işə girdiyi yer budur.

Böyük məlumatlar daha yaxşı qərarlar və strateji biznes hərəkətlərinə səbəb olan anlayışlar üçün təhlil edilə bilər. Marketinq, səhiyyə, istehsal və maliyyə daxil olmaqla bir çox sahədə istifadə olunur. Bununla belə, böyük məlumatların emalı və təhlili çətin ola bilər və xüsusi proqram təminatı, aparat və bacarıq tələb edir.

Big Data rəqəmsal marketinqi necə çevirir?

Böyük məlumat rəqəmsal marketinqə bir neçə yolla dərin təsir göstərmişdir:

  • Fərdiləşdirmə və Fərdiləşdirmə: Böyük məlumatlar marketoloqlara müştərilərini daha yaxşı başa düşməyə imkan verir. Sosial media, axtarış motorları və onlayn alış-veriş davranışı kimi müxtəlif mənbələrdən alınan məlumatları təhlil edərək marketoloqlar daha çox fərdiləşdirilmiş və hədəflənmiş marketinq kampaniyaları yarada bilərlər. Bu artan fərdiləşdirmə səviyyəsi müştəri cəlbini və dönüşüm nisbətlərini yaxşılaşdırır.
  • Proqnozlaşdırıcı Analitik: Böyük məlumatlar marketoloqlara müştərilərin davranışlarını, ehtiyaclarını və gələcək tendensiyalarını proqnozlaşdırmağa imkan verir. Bu proqnozlaşdırıcı təhlil marketinq strategiyalarını daha effektiv planlaşdırmağa və rəqabətdən qabaqda olmağa kömək edə bilər.
  • Təkmilləşdirilmiş Qərar Qəbuletmə: Böyük məlumatlar strateji qərarların qəbul edilməsində kömək edən təsirli anlayışlar təmin edir. Marketoloqlar kampaniyalarında nəyin işlədiyini və nəyin olmadığını müəyyən edə və lazımi düzəlişlər edə bilərlər.
  • Müştəri Səyahət Xəritəçəkmə: Böyük məlumatlar çoxlu kanallar və əlaqə nöqtələri üzrə tam müştəri səyahətini başa düşməyə kömək edir. Bu anlayış müştəri səyahətinin hər mərhələsində daha yaxşı çevrilmə üçün marketinq strategiyasını optimallaşdırmağa kömək edir.
  • Real vaxt marketinqi: Böyük verilənləri real vaxt rejimində emal etmək bacarığı marketoloqlara müştərilərin davranışlarına dərhal cavab verməyə, məhsul və ya xidmətləri tam lazım olduqda təklif etməyə imkan verir. Bu real vaxt marketinqi dönüşüm nisbətlərini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdıra bilər.
  • Segmentasyon: Böyük məlumat müştərilərin davranışlarına, üstünlüklərinə, demoqrafik vəziyyətlərinə və digər amillərə əsasən daha dəqiq seqmentləşdirməyə kömək edir. Bu ətraflı seqmentləşdirmə daha məqsədyönlü və effektiv marketinq kampaniyalarına imkan verir.
  • Təkmilləşdirilmiş ROI: Böyük verilənlərin köməyi ilə marketoloqlar öz kampaniyalarının investisiya gəlirini (ROI) daha dəqiq təhlil edə və ROI-ni maksimuma çatdırmaq üçün marketinq strategiyalarını buna uyğun düzəldə bilərlər.
  • Rəqib Analizi: Böyük verilənlər həm də rəqiblərin fəaliyyətlərini və strategiyalarını izləmək üçün istifadə oluna bilər, bazarda rəqabətə davamlı qalmaq üçün dəyərli məlumatlar verir.
  • Təkmilləşdirilmiş Müştəri Xidmətləri: Böyük verilənlər ümumi problemləri müəyyən etməklə, potensial problemləri proqnozlaşdırmaqla və daha çox fərdi dəstək göstərməklə müştəri xidmətini yaxşılaşdırmaq üçün istifadə edilə bilər.
  • İnnovasiya: Əvvəllər gizlədilən və ya açıq-aşkar olmayan tendensiyalar, nümunələr və anlayışları aşkar etməklə, böyük məlumatlar innovativ marketinq strategiyalarına və kampaniyalarına səbəb ola bilər.

Bütün bu təsirlər böyük məlumatları rəqəmsal marketinqdə əvəzolunmaz bir vasitə halına gətirir. Texnologiya inkişaf etməyə davam etdikcə marketinqdə böyük verilənlərdən istifadə daha da geniş yayılacaq.

Süni İntellekt

Süni intellekt (AI) insanlar kimi düşünmək və onların hərəkətlərini təqlid etmək üçün proqramlaşdırılmış maşınlarda insan zəkasının simulyasiyasına aiddir. Termin tez-tez təbii dili anlamaq, nümunələri tanımaq, problemləri həll etmək və qərar qəbul etmək kimi insan zəkasını tələb edən vəzifələri yerinə yetirə bilən maşın və ya kompüter sisteminə tətbiq edilir.

AI iki əsas növə bölünə bilər:

  • Dar AI: Zəif AI kimi də tanınan bu növ süni intellekt məhdud kontekstdə fəaliyyət göstərir və insan intellektinin simulyasiyasıdır. Dar süni intellekt çox vaxt səsin tanınması kimi tək bir işə fokuslanır. Bu, bu gün hər yerdə rəqəmsal köməkçilər, tövsiyə sistemləri, təsvirin tanınması proqramı və s. şəklində gördüyümüz AI-dir.
  • Ümumi AI: Güclü AI kimi də tanınan bu süni intellekt forması insan səviyyəsində geniş tapşırıqlar çərçivəsində biliyi dərk edə, öyrənə, uyğunlaşdıra və həyata keçirə bilər. Bu, təkcə bir tapşırıqla məhdudlaşmır, həm də öyrənməni bir domendən digərinə köçürə bilər.

Süni intellekt bir çox fənləri və texnologiyaları, o cümlədən maşın öyrənməsini (kompüter sistemi digər məlumatlar haqqında qərar qəbul etmək üçün istifadə etdiyi böyük həcmdə məlumatlarla qidalanır), təbii dilin işlənməsini (kompüterlərin insanları anlamaq qabiliyyəti) əhatə edən geniş bir sahədir. dil), kompüter görmə (kompüterlərin qabiliyyəti görmək və vizual məlumatları şərh edir) və s.

Süni intellekt rəqəmsal marketinqi necə dəyişdirir?

AI rəqəmsal marketinq mənzərəsini bir çox cəhətdən əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdirir:

  1. Fərdiləşdirmə: Süni intellekt istehlakçı davranışını başa düşmək və fərdi təcrübələr yaratmaq üçün böyük həcmdə məlumatları təhlil edə bilər. Məsələn, süni intellekt fərdi istifadəçilərə davranışları, üstünlükləri və keçmiş qarşılıqlı əlaqələri əsasında fərdiləşdirilmiş məzmun, tövsiyələr və tanıtımlar çatdırmaq üçün istifadə edilə bilər.
  2. Proqnozlaşdırıcı Analitik: AI gələcək fəaliyyətləri proqnozlaşdırmaq üçün keçmiş məlumatları və davranışları təhlil edə bilər. Məsələn, o, müştərinin hansı məhsul və ya xidmətlərlə maraqlana biləcəyini və ya nə vaxt satın almağa hazır ola biləcəyini təxmin edə bilər. Bu, müəssisələrə marketinq səylərini daha effektiv şəkildə hədəfləməyə kömək edə bilər.
  3. Müştəri Xidmətləri: Süni intellekt chatbotları və virtual köməkçilər 24/7 müştəri xidməti göstərə, ümumi suallara cavab verə, məlumat təqdim edə və hətta əməliyyatlarda kömək edə bilər. Bu, nəinki müştəri təcrübəsini yaxşılaşdırır, həm də daha mürəkkəb tapşırıqlar üçün insan resurslarını azad edir.
  4. Məzmun Yaradılması: Süni intellekt hesabatlar, xəbər yeniləmələri və ya sadə hekayələr kimi müəyyən məzmun növləri yarada bilər. Bu, bizneslərə daimi insan səyi tələb etmədən məzmunlarını təzə və uyğun saxlamağa kömək edə bilər.
  5. Reklam Optimizasiyası: Süni intellekt müxtəlif reklamların performansını təhlil edə və nəticələri yaxşılaşdırmaq üçün onları avtomatik tənzimləyə bilər. O, həmçinin reklamları düzgün auditoriyaya və doğru vaxta yönəltməyə kömək edə bilər.
  6. Səsli Axtarış: Siri, Alexa və Google Assistant kimi səslə aktivləşdirilən AI köməkçilərinin artması ilə səs vasitəsilə getdikcə daha çox axtarış aparılır. Bunun üçün təsirləri var SEO və məzmun marketinqi, bizneslərdən səsli axtarış üçün optimallaşdırma tələb edir.
  7. Şəkil və Nitqin Tanınması: Şəkil və nitqin tanınması kimi qabaqcıl AI texnologiyaları rəqəmsal marketinq üçün yeni imkanlar aça bilər. Məsələn, təsvirin tanınması sosial media marketinqində brend və ya məhsula aid fotoşəkilləri müəyyən etmək üçün istifadə oluna bilər, nitqin tanınması isə video marketinqdə danışıq sözləri transkripsiya etmək və təhlil etmək üçün istifadə edilə bilər.
  8. Məlumat təhlili: Süni intellekt alqoritmləri böyük həcmdə məlumatları insanlardan daha səmərəli və dəqiq şəkildə emal edə və təhlil edə bilər. Bu, bizneslərə auditoriya, performans və bazar tendensiyaları haqqında dəyərli fikirlər təqdim edə bilər.

Bir sözlə, süni intellekt rəqəmsal marketinqi daha səmərəli, effektiv və fərdiləşdirir. Bu, bizneslərə müştərilərini daha yaxşı başa düşməyə, onlarla daha effektiv əlaqə saxlamağa və onlara daha yaxşı təcrübələr təqdim etməyə imkan verir. Bununla belə, o, həmçinin bizneslərdən ən son texnologiyalar və strategiyalardan xəbərdar olmağı, məlumatların məxfiliyi və etika ilə bağlı məsələləri həll etməyi tələb edir.

Machine Learning

Maşın Öyrənməsi (ML) AI-nin alt çoxluğudur. Bu, analitik modellərin qurulmasını avtomatlaşdıran məlumatların təhlili üsuludur. Əslində, bu bir yoldur qatar alqoritmdir ki, o, verilənlər əsasında qərarlar və ya proqnozlar verməyi öyrənsin.

Maşın öyrənmə alqoritmləri daha çox məlumatlara məruz qaldıqları üçün zamanla təkmilləşdirmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. The öyrənmək maşın öyrənməsinin bir hissəsi ML alqoritmlərinin müəyyən bir ölçü üzrə optimallaşdırmağa cəhd etməsi deməkdir; bu, adətən, səhvləri minimuma endirməyi və ya proqnozlarının doğru olma ehtimalını artırmağı hədəfləyirlər.

Maşın öyrənmənin bir neçə növü var, o cümlədən:

  1. Nəzarət olunan təlim: Alqoritmlər etiketli nümunələr və ya istənilən nəticənin məlum olduğu məlumatlar vasitəsilə öyrədilir. Məsələn, bir alqoritm xəstə məlumat toplusunda öyrədilə bilər, burada etiket xəstənin müəyyən bir xəstəliyə tutulması olub-olmamasıdır.
  2. Nəzarət olunmayan öyrənmə: Alqoritmlər məşq üçün istifadə olunan məlumatın nə təsnif olunduğu, nə də etiketləndiyi hallarda istifadə olunur. Sistemə bildirilmir düzgün cavab, və nəyin göstərildiyini anlamalıdır. O, verilənlərdəki nümunələri və əlaqələri müəyyən edir.
  3. Gücləndirici təlim: Alqoritmlər bir hərəkəti yerinə yetirməyi təcrübədən öyrənirlər. Müəyyən bir vəziyyətdə mükafatı maksimuma çatdırmaq üçün uyğun tədbirlər görməkdir. Müəyyən bir kontekstdə tutmalı olduğu ən yaxşı davranışı və ya yolu tapmaq üçün müxtəlif proqram təminatı və maşınlar tərəfindən istifadə olunur.

AI və ML tez-tez bir-birini əvəz etsə də, eyni deyil. Süni intellekt, maşınların tapşırıqları nəzərdən keçirəcəyimiz şəkildə yerinə yetirə bilməsi haqqında daha geniş anlayışdır Ağıllı. Digər tərəfdən, Machine Learning AI-nin cari tətbiqidir. Bu, maşınlara məlumatlara giriş imkanı verməli və onların özləri üçün öyrənmələrinə icazə verməli olduğumuz fikrinə əsaslanır.

Başqa sözlə, bütün maşın öyrənmələri AI kimi sayılır, lakin bütün AI maşın öyrənməsi kimi sayılmır. Məsələn, qaydalara əsaslanan ekspert sistemi süni intellekt hesab ediləcək, lakin o, məlumatlardan öyrənmədiyi üçün maşın öyrənməsi sayılmayacaq. Süni intellektə şahmat oyunu oynayan kompüter proqramından, nitqi tərcümə edən və cavab verən Alexa kimi səs tanıma sistemindən və ya naviqasiya üçün kompüter görmə funksiyasından istifadə edən avtonom avtomobildən tutmuş hər şeyi daxil edə bilər.

Əsas fərq ondadır ki, süni intellekt bir işi yerinə yetirmək və onu dəfələrlə yerinə yetirmək üçün proqramlaşdırıla bilsə də, maşın öyrənmə sistemləri təcrübədən öyrənmək, onların performansını tənzimləmək və təkmilləşdirmək üçün nəzərdə tutulub.

Maşın öyrənməsi rəqəmsal marketinqi necə dəyişdirir?

Maşın Öyrənməsi (ML) daha səmərəli və effektiv hədəfləşdirmə, fərdiləşdirmə və müştəri anlayışını təmin etməklə rəqəmsal marketinqi əhəmiyyətli şəkildə dəyişdirir. Rəqəmsal marketinqdə ML-dən istifadənin bəzi yolları bunlardır:

  1. Proqnozlaşdırıcı Analitik: ML keçmiş müştəri davranışlarını təhlil edə və gələcək davranışları və meylləri proqnozlaşdırmaq üçün bundan istifadə edə bilər. Bu, marketoloqlara müştərinin bundan sonra nə edəcəyini – məsələn, nəyi alacaqları və ya nə vaxt itirə biləcəklərini – qabaqcadan görməyə və öz strategiyalarını fəal şəkildə uyğunlaşdırmağa kömək edə bilər.
  2. Fərdi marketinq: ML alqoritmləri fərdi müştəri seçimlərini və davranışlarını başa düşmək üçün böyük həcmdə məlumatları təhlil edə bilər və marketoloqlara yüksək dərəcədə fərdiləşdirilmiş məzmun, tövsiyələr və təkliflər təqdim etməyə imkan verir. Bu, müştəri cəlbetmə və dönüşüm nisbətlərini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdıra bilər.
  3. Müştəri Seqmentasiyası: ML müştəri məlumatlarını təhlil edə və davranış, üstünlüklər və demoqrafik kimi müxtəlif amillər əsasında fərqli seqmentləri müəyyən edə bilər. Marketoloqlar bu anlayışlardan hər bir seqmenti uyğunlaşdırılmış mesajlar və təkliflərlə hədəfləmək üçün istifadə edə bilərlər.
  4. Avtomatlaşdırılmış Reklam Təklifi: Rəqəmsal reklamda, ML real vaxt rejimində reklam təklifi strategiyalarını optimallaşdıra bilər və maksimuma nail olmaq üçün reklam büdcəsindən ən yaxşı istifadəni təmin etməyə kömək edir. ROI.
  5. Chatbotlar və virtual köməkçilər: ML, bir sıra müştəri xidmətləri ilə qarşılıqlı əlaqəni idarə edə bilən, müştərilərə dərhal, 24/7 dəstək verən və daha mürəkkəb tapşırıqlar üçün insan resurslarını azad edən mürəkkəb chatbotlara və virtual köməkçilərə səlahiyyət verir.
  6. Məzmun yaratma və kurasiya: ML məzmunu daha səmərəli şəkildə yaratmağa və qurmağa kömək edə bilər. Məsələn, o, məzmuna çevrilə bilən məlumatlardan anlayışlar yarada bilər və ya keçmiş davranışlarına əsasən hər bir istifadəçi üçün ən uyğun məzmunu tövsiyə edə bilər.
  7. Həyat Təhlili: ML sosial media yazılarını, müştəri rəylərini və istifadəçi tərəfindən yaradılan məzmunun digər formalarını təhlil edərək, brendin idarə edilməsi və məhsulun inkişafı üçün dəyərli fikirlər təqdim edərək, müştəri əhval-ruhiyyəsini və rəyini başa düşə bilər.
  8. SEO və SEM: ML, axtarış modellərini və davranışlarını daha yaxşı başa düşmək və məzmunu və reklamları müvafiq olaraq optimallaşdırmaqla axtarış motorunun optimallaşdırılması və marketinqini yaxşılaşdırmağa kömək edir.
  9. Vebsayt və Kampaniya Optimizasiyası: ML istifadəçilərin vebsayt və ya marketinq kampaniyası ilə necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu təhlil edə və davamlı sınaq, öyrənmə və optimallaşdırma imkanı verən nəyin işlədiyini və nəyin yaramadığını müəyyən edə bilər.

ML-dən istifadə etməklə, müəssisələr rəqəmsal marketinq səylərini daha çox məlumatlara əsaslanan, fərdiləşdirilmiş və müştəri mərkəzli edə bilərlər. Bununla belə, bütün AI texnologiyaları kimi, ML də məlumatların məxfiliyi, təhlükəsizliyi və diqqətlə idarə edilməli olan etika ilə bağlı problemlər gətirir.

Botlar və Chatbotlar

A bot müəyyən vəzifələri yerinə yetirmək üçün proqramlaşdırılmış proqram təminatıdır. Botlar avtomatlaşdırılmışdır, yəni insan istifadəçinin işə salmasına ehtiyac olmadan öz təlimatlarına uyğun işləyirlər. Botlar çox vaxt insan istifadəçi davranışını təqlid edir və ya əvəz edir. Adətən onlar təkrarlanan tapşırıqları yerinə yetirirlər və onları insan istifadəçilərindən daha sürətli edə bilirlər.

A chatbot insan söhbətini simulyasiya etmək üçün nəzərdə tutulmuş xüsusi bir bot növüdür. Bu botlar istifadəçilərlə adətən veb saytlarda, tətbiqlərdə və ya hətta sosial media platformalarında mövcud ola bilən söhbət interfeysi vasitəsilə əlaqə qurur. Çatbotlar lazım olduğu qədər sadə və ya mürəkkəb ola bilər. Bəziləri yalnız əvvəlcədən proqramlaşdırılmış cavablarla xüsusi əmrlərə cavab verə bilər, digərləri isə təbii dil emalı kimi daha təkmil texnologiyalardan istifadə edir (NLP) və istifadəçi daxiletmələrini daha danışıq və intuitiv şəkildə başa düşmək və onlara cavab vermək üçün maşın öyrənməsi.

Chatbotlar adətən müştəri xidmətlərində gündəlik sorğuları idarə etmək üçün istifadə olunur, daha mürəkkəb məsələləri həll etmək üçün insan agentlərini azad edir. Onlar həmçinin rəqəmsal marketinqdə aparıcı yaratmaq, istifadəçi cəlb etmək, fərdiləşdirilmiş tövsiyələr və s. kimi vəzifələr üçün istifadə edilə bilər.

Qeyd etmək vacibdir ki, chatbotlar çox faydalı və səmərəli ola bilsələr də, mükəmməl deyillər və onların effektivliyi əsasən onların proqramlaşdırılmasından asılıdır. Sadə chatbotlar istifadəçinin girişi əvvəlcədən proqramlaşdırılmış əmrlərdən kənara çıxdıqda asanlıqla çaşdıra bilər. Daha təkmil chatbotlar daha geniş diapazonlu girişləri idarə edə bilər, lakin hətta onlar, xüsusən də qeyri-müəyyən dil, mürəkkəb suallar və ya gözlənilməz girişlərlə məşğul olduqda səhv edə bilərlər. Buna görə də, istifadəçi rəyi və qarşılıqlı əlaqə əsasında chatbotları effektiv və davamlı olaraq təkmilləşdirmək çox vacibdir.

Botlar və Chatbotlar Rəqəmsal Marketinqi Necə Transformasiya edir?

Botlar və chatbotlar rəqəmsal marketinqi bir neçə yolla dəyişdirirlər:

  1. Müştəri Xidmətləri: Çatbotlar tez-tez verilən suallara cavab verməklə və məhsul və ya xidmətlər haqqında dərhal məlumat verməklə 24/7 müştəri dəstəyi təmin edə bilər. Bu, nəinki müştəri məmnuniyyətini artırır, həm də daha mürəkkəb tapşırıqlar üçün insan resurslarını azad edir.
  2. Qurğuşun Nəsil: Botlar vebsayt ziyarətçiləri ilə əlaqə saxlaya, əlaqə məlumatlarını toplaya və hətta əvvəlcədən müəyyən edilmiş bir sıra suallar verməklə aparıcıları uyğunlaşdıra bilər. Bu, qurğuşun istehsalında səmərəliliyi və effektivliyi əhəmiyyətli dərəcədə artıra bilər.
  3. Fərdiləşdirmə: Chatbotlar istifadəçi qarşılıqlı əlaqəsi əsasında fərdiləşdirilmiş məzmun və tövsiyələr təqdim edə bilər. Onlar həmçinin yüksək fərdiləşdirilmiş təcrübə təmin edərək, keçmiş qarşılıqlı əlaqələri və üstünlükləri xatırlaya bilərlər.
  4. İstifadəçi Nişanı: Botlar istifadəçiləri interaktiv söhbətlərə, viktorinalara, oyunlara və s. Bu, istifadəçi əlaqəsini və vebsayt və ya tətbiqdə sərf olunan vaxtı artıra bilər.
  5. Elektron ticarət əməliyyatları: Bəzi chatbotlar əməliyyatları idarə etmək üçün kifayət qədər mürəkkəbdir, istifadəçilərə məhsulları tapmağa, onları səbətə əlavə etməyə və hətta ödəmə prosesini başa çatdırmağa kömək edir.
  6. Məlumatların toplanması və təhlili: Botlar istifadəçi davranışları, üstünlükləri və tendensiyaları haqqında məlumat əldə etmək üçün təhlil edilə bilən istifadəçi qarşılıqlı əlaqəsindən çoxlu məlumat toplaya bilər. Bu, marketinq strategiyaları və qərarlar haqqında məlumat verə bilər.
  7. Sosial Medianın mövcudluğu: Botlar sosial media hesablarını idarə edə, avtomatik məzmun yerləşdirə, şərhlərə cavab verə və hətta digər istifadəçilərlə əlaqə saxlaya bilər. Bu, bir markanın sosial media varlığını və əhatəsini artıra bilər.
  8. Xərclərə qənaət: Rutin tapşırıqları avtomatlaşdırmaqla botlar əmək xərclərini azaltmağa və səmərəliliyi artırmağa kömək edə bilər.

Botlar və chatbotlar bir çox üstünlüklər təklif etsə də, onlar da çətinliklərlə üzləşirlər. Düzgün işləmələrini və yaxşı istifadəçi təcrübəsini təmin etmək üçün onlar yaxşı dizayn edilməli və baxımlı olmalıdırlar. Onlar həmçinin istifadəçi məxfiliyinə hörmət etmək və spam göndərmə və ya digər müdaxilə davranışlarından qaçmaq üçün məsuliyyətlə istifadə edilməlidir.

Səsli axtarış

Səsli axtarış istifadəçilərə smartfon, smart cihaz və ya kompüterdə şifahi şəkildə sual verməklə internetdə axtarış aparmağa imkan verən texnologiyadır. Bu, axtarış motorlarında məlumat tapmaq, verilənlər bazalarında xüsusi məlumatları tələb etmək, rəqəmsal tapşırıqları işə salmaq və ya musiqi çalmaq kimi bir işi tamamlamaq üçün rəqəmsal köməkçiyə əmr vermək ola bilər.

Səsli axtarış şifahi əmrləri və sualları başa düşmək üçün nitqin tanınması texnologiyasından istifadə edir və sonra dəqiq cavab tapmağa və ya tələb olunan hərəkəti yerinə yetirməyə çalışır. Bu, smartfonlar, Amazon Echo (Alexa), Google Home kimi ağıllı dinamiklər, müxtəlif cihazlarda Apple-ın Siri, Microsoft-un Cortana və bir çox avtomobildaxili məlumat-əyləncə sistemləri daxil olmaqla, lakin bununla məhdudlaşmayaraq, müxtəlif texnologiyalar və tətbiqlərdə əsas xüsusiyyətdir.

Səsli axtarış sürəti, rahatlığı və ağıllı dinamiklərin və səslə aktivləşdirilən rəqəmsal köməkçilərin getdikcə daha çox mənimsənilməsi sayəsində populyarlıq qazanır. Bu, xüsusilə yemək bişirərkən və ya maşın sürərkən istifadəçinin əlləri və ya görmə qabiliyyəti ilə məşğul olduqda faydalıdır.

Səsli axtarış rəqəmsal marketinqi necə dəyişdirir?

Səsli axtarış rəqəmsal marketinqi bir neçə yolla əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdirir:

  1. Axtarış sorğularında sürüşdürün: Səsli axtarışlar tez-tez yazılan axtarışlardan daha çox danışıq xarakteri daşıyır və daha uzun olur. İnsanlar danışdıqları zaman yazdıqları qısa ifadələrlə müqayisədə daha təbii dildən və tam cümlələrdən istifadə etməyə meyllidirlər. Nəticədə, marketoloqlar bu fərqləri başa düşməli və məzmununu və SEO strategiyalarını buna uyğun olaraq optimallaşdırmalıdırlar.
  2. Yerli SEO: Səsli axtarış tez-tez yaxınlıqdakı restoran və ya mağazaları tapmaq kimi yerli sorğular üçün istifadə olunur. Bu, yerli SEO-nu bizneslər üçün daha da vacib edir. Marketoloqlar öz biznes məlumatlarının vebsaytlarında və onlayn kataloqlarda dəqiq və aktual olmasını təmin etməli və yerli açar sözlər üçün optimallaşdırmalıdırlar.
  3. Veb saytın optimallaşdırılması: Veb saytlar səsli axtarış üçün optimallaşdırılmalıdır. Buraya veb-saytın tez yüklənməsini, mobil cihazlara uyğun olmasını və təhlükəsiz (HTTPS) əlaqə, bunların hamısı səsli axtarış üçün saytları sıralayarkən axtarış motorlarının nəzərə aldığı amillərdir.
  4. Strukturlaşdırılmış Məlumat: Strukturlaşdırılmış məlumat işarələməsindən istifadə axtarış motorlarına vebsaytın məzmununu daha yaxşı başa düşməyə kömək edə bilər və onun səsli axtarış nəticələrində geri qaytarılma ehtimalını artırır. Buraya biznes təfərrüatları, məhsul məlumatları və kimi məlumatlar daxil ola bilər FAQ content.
  5. Seçilmiş Parçalar: Səsli axtarış tez-tez Google axtarış nəticələrində seçilmiş fraqmentlərdən götürür. Buna görə də, marketoloqlar öz məzmunlarını potensial olaraq bu fraqmentlərdə əks oluna biləcək şəkildə strukturlaşdırmağa çalışmalıdırlar.
  6. Yeni Reklam İmkanları: Səsli axtarışın populyarlığı artdıqca, yeni reklam imkanları yaranacaq. Məsələn, bizneslər müəyyən səsli axtarış nəticələrinə sponsorluq edə və ya ağıllı dinamik platformalarında reklam edə bilər.
  7. Səsli Ticarət: Daha çox insan səsli köməkçilərdən istifadə etməklə rahatlaşdıqca, səsli ticarətin artacağı gözlənilir. İnsanlar birbaşa səsli köməkçilər vasitəsilə alış-veriş etməyə başlayırlar ki, bu da e-ticarət müəssisələri üçün yeni imkanlar aça bilər.

Səsli axtarış hələ də inkişaf edir və marketoloqlar üçün ən son tendensiyalar və texnologiyalardan xəbərdar olmaq vacibdir. Bütün AI texnologiyalarında olduğu kimi, məlumatların məxfiliyi və təhlükəsizliyi ilə bağlı problemlər və mülahizələr də mövcuddur.

Artırılmış Gerçəklik və Virtual Reallıq

Artırılmış Reallıq (AR) və Virtual Reallıq (VR) simulyasiya edilmiş təcrübələr yarada və ya təkmilləşdirə bilən immersiv texnologiyalardır.

  1. Artırılmış Reallıq (AR): AR tez-tez smartfon və ya planşetdə kameradan istifadə edərək canlı görüntüyə rəqəmsal elementlər əlavə edir. AR tətbiqləri sizə məlumat qatını – mətn, şəkillər və 3D modellər daxil olmaqla – real dünyaya üst-üstə qoyulmuş görməyə imkan verir. AR təcrübələrinə misal olaraq Snapchat linzaları və Pokémon Go oyunu daxildir. AR kontekstlə əlaqəli məlumatları təmin edə, əyləndirə və real dünyanın qavrayışını artıra bilər.
  2. Virtual Reallıq (VR): VR fiziki dünyanı bağlayan tam immersion təcrübəsini nəzərdə tutur. kimi VR cihazlarından istifadə Vive, Meta axtarış (əvvəllər Oculus Rift) və ya google, istifadəçilər pinqvin koloniyasının ortası və ya hətta əjdahanın arxası kimi bir sıra real dünya və xəyali mühitlərə daşına bilər. VR təcrübəsində siz real dünyadan təcrid olunursunuz və tamamilə uydurulmuş bir dünyaya qərq olursunuz.

Bir sözlə, ikisi arasındakı əsas fərq immersion dərəcəsidir. Virtual reallıq rəqəmsal dünyaya tam daxil olmaqdır, artırılmış reallıq isə rəqəmsal məlumatları real dünyaya ört-basdır edir. Hər iki texnologiya cəlbedici təcrübələr təqdim edə bilər, lakin fərqli istifadə halları və tətbiqləri var.

AR və VR rəqəmsal marketinqi necə dəyişdirir?

AR və VR istehlakçıları unikal üsullarla cəlb edə biləcək immersiv təcrübələr yaratmaqla rəqəmsal marketinqdə yeni imkanlar açır. Onlar sahəni necə dəyişdirirlər:

  1. Məhsulun vizuallaşdırılması: AR istehlakçılara satın almadan əvvəl məhsulları öz mühitlərində vizuallaşdırmağa imkan verir. Məsələn, IKEA kimi mebel pərakəndə satış şirkətlərində müştərilərə mebel parçasının evlərində necə görünəcəyini görmək imkanı verən AR proqramları var. Eynilə, moda və gözəllik markaları müştərilərə virtual olaraq imkan verir
    cəhd edin paltar və ya makiyaj.
  2. Virtual vitrinlər və sərgi salonları: Həm AR, həm də VR virtual vitrinlər və ya sərgi salonları yaratmaq üçün istifadə edilə bilər. Bu, müştərilərə virtual olaraq mağaza və ya məhsul xəttini araşdırmaq imkanı verir ki, bu da əsasən onlayn fəaliyyət göstərən müəssisələr üçün faydalı ola bilər.
  3. İnteraktiv reklam: AR və VR reklamı daha interaktiv və cəlbedici edə bilər. Məsələn, müştəri reklamda oyun oynaya və ya səhnəni araşdıra bilər. Bu immersiv təcrübələr reklamları istehlakçılar üçün daha yaddaqalan və zövqlü edə bilər.
  4. İmmersiv Təcrübələr: VR istehlakçıları tamamilə yeni dünyalara daşıya bilər. Səyahət markaları destinasyonlara virtual turlar təqdim edə bilər, daşınmaz əmlak şirkətləri virtual ev turları təklif edə bilər və əyləncə şirkətləri immersiv oyunlar və ya təcrübələr yarada bilər.
  5. Brend Nişanı: AR və VR unikal və yaddaqalan təcrübələr yaratmaqla markanın cəlb edilməsini artıra bilər. Məsələn, bir marka istehlakçıların mobil cihazlarından istifadə edərək oynaya biləcəyi AR oyunu yarada bilər.
  6. Təlim və Təhsil: AR və VR istehlakçıları məhsul və ya xidmət haqqında məlumatlandırmaq üçün istifadə edilə bilər. Məsələn, bir avtomobil şirkəti müştərilərə yeni funksiyanın necə işlədiyini göstərmək üçün VR-dan istifadə edə bilər.
  7. Sosial Media İnteqrasiyası: Snapchat və Instagram kimi platformalar artıq inteqrasiya olunmuş AR xüsusiyyətlərinə malikdir və bu, brendlərə istehlakçıların istifadə edə və paylaşa biləcəyi filtrlər və ya effektlər yaratmağa imkan verir.

Bu texnologiyalar inkişaf etməyə davam etdikcə, rəqəmsal marketinqdə getdikcə daha vacib rol oynayacaqlar. Bununla belə, bütün texnologiyalar kimi, onların da çətinlikləri var. Məsələn, yüksək keyfiyyətli AR və VR təcrübələrinin yaradılması bahalı və vaxt aparan ola bilər və bütün istehlakçıların bu təcrübələrə daxil olmaq üçün lazımi avadanlıqları yoxdur. Beləliklə, marketoloqlar AR və ya VR-dan istifadə etməyə qərar verərkən hədəf auditoriyasını və məqsədlərini diqqətlə nəzərdən keçirməlidirlər.

Things İnternet

Əşyaların İnterneti (IOT) İnternetə qoşulan, bütün məlumatları toplayan və paylaşan fiziki qurğular şəbəkəsinə aiddir. Bu cihazlar və ya şeylər, soyuducu, qapı zəngi və termostat kimi gündəlik məişət əşyalarından tutmuş sənaye alətləri və mexanizmlərinə qədər hər şey ola bilər. Bu cihazların əsas xüsusiyyəti onların internet üzərindən əlaqə saxlamasına və qarşılıqlı əlaqədə olmasına, uzaqdan izlənilməsinə və idarə olunmasına imkan verən əlaqədir.

Ucuz prosessorların və simsiz şəbəkələrin yaranması ilə hər şeyi IoT-nin bir hissəsinə çevirmək mümkündür. Bu, başqa cür lal ola biləcək cihazlara rəqəmsal intellekt səviyyəsi əlavə edir, onların insan iştirakı olmadan ünsiyyət qurmasına və rəqəmsal və fiziki dünyaları birləşdirməsinə imkan verir.

Əşyaların İnterneti əhəmiyyətlidir, çünki özünü rəqəmsal şəkildə təmsil edə bilən bir obyekt öz-özünə obyektdən daha böyük bir şeyə çevrilir. Artıq obyekt yalnız öz istifadəçisinə aid deyil, o, indi ətrafdakı obyektlərə və verilənlər bazası məlumatlarına bağlıdır. Bir çox cisim vəhdətdə hərəkət etdikdə, onlar malik olaraq tanınırlar mühit kəşfiyyatı.

IoT rəqəmsal marketinqi necə dəyişdirir?

IoT rəqəmsal marketinqi bir neçə yolla dəyişdirir:

  1. Məlumatların toplanması: IoT cihazları istifadəçi davranışından tutmuş ətraf mühit şəraitinə qədər çoxlu məlumat toplayır. Bu məlumatlar müştərilərin seçimləri, vərdişləri və ehtiyacları barədə məlumat verə bilər və bizneslərə marketinq səylərini daha effektiv hədəfləməyə imkan verir.
  2. Fərdiləşdirmə: IoT cihazları tərəfindən toplanan məlumatlar yüksək dərəcədə fərdiləşdirilmiş marketinq kampaniyalarına imkan verə bilər. Məsələn, ağıllı soyuducu fərdiləşdirilmiş reseptlər və ya ərzaq kuponları təklif etmək üçün istifadə oluna bilən istehlakçının qida istehlakı haqqında məlumat verə bilər.
  3. Müştəri Nişan: IoT cihazları müəssisələrin müştərilərlə əlaqə qurması üçün yeni yollar təqdim edə bilər. Məsələn, fitnes izləyicisi fitneslə bağlı məhsullar üçün fərdi fitness məsləhətləri və ya promosyonlar təklif edən proqrama qoşula bilər.
  4. Real vaxt marketinqi: IoT cihazları tərəfindən təmin edilən real vaxt məlumatları real vaxt marketinq səylərinə imkan verir. Müəssisələr müştəri davranışında və ya ətraf mühit şəraitindəki dəyişikliklərə dərhal reaksiya verə bilər.
  5. Məkan əsaslı marketinq: IoT cihazları məkana əsaslanan marketinqi həyata keçirməyə imkan verən dəqiq yer məlumatları təmin edə bilər. Müəssisələr yaxınlıqda və ya hətta mağazanın içərisində olan müştərilərə hədəflənmiş təkliflər göndərə bilər.
  6. Təkmilləşdirilmiş Müştəri Təcrübəsi: IoT texnologiyasını inteqrasiya etməklə müəssisələr müştəri təcrübəsini təkmilləşdirə bilər. Məsələn, pərakəndə satış mağazalarında IoT cihazları müştərilərə məhsul haqqında məlumat verə, mağazada naviqasiya etməyə kömək edə və hətta fərdi endirimlər təklif edə bilər.
  7. Yeni Reklam Platformaları: IoT cihazlarının özləri reklam üçün yeni platforma kimi xidmət edə bilər. Məsələn, reklamlar və ya tanıtım mesajları ağıllı ev cihazlarında və ya qoşulmuş avtomobillərdə göstərilə bilər.

IoT rəqəmsal marketinq üçün bir çox imkanlar təqdim etsə də, problemlər də təqdim edir. Məlumatların məxfiliyi və təhlükəsizliyi, müxtəlif cihazlar və platformalarda standartlaşdırma ehtiyacı da əsas narahatlıqlardır. Marketoloqlar IoT potensialından istifadə edərkən bu çətinlikləri həll etməli olacaqlar.

block Chain

Blockchain, bir cəmiyyət tərəfindən məlumatın saxlanmasına və mübadiləsinə imkan verən bir texnologiyadır. Başqa sözlə, bu, paylaşılan, mərkəzləşdirilməmiş verilənlər bazasıdır. Bu verilənlər bazası bloklar zənciridir, burada hər blok məlumat ehtiva edir. Bloklar zəncirin halqaları kimi xətti ardıcıllıqla birləşdirilir. Budur daha ətraflı bölgü:

  1. Blok: Hər blokda əməliyyatların siyahısı var. Hər bir əməliyyat bir hadisəni qeyd edir, xüsusən də müəyyən miqdarda əmtəənin (kriptovalyuta kimi) bir yerdən başqa yerə köçürülməsi. Hər dəfə əməliyyat aparıldıqda o, blokda qeyd olunur.
  2. Chain: Bloklar bir zəncirdəki halqalar kimi müəyyən bir ardıcıllıqla bir-birinə bağlıdır. Hər bir blokda hash adlanan unikal kod, həmçinin özündən əvvəlki blokun hashı var. Hash kodları rəqəmsal məlumatları rəqəmlər və hərflər silsiləsinə çevirən riyaziyyat funksiyası tərəfindən yaradılır. Bu məlumat hər hansı bir şəkildə redaktə edilərsə, hash kodu da dəyişir.
  3. Mərkəzsizləşdirmə: Bu, blockchain-in arxasında duran əsas anlayışlardan biridir. Məlumatlara cavabdeh olan bir qurum (bank kimi) əvəzinə, o, bütün dünyada kompüterlər şəbəkəsi (qovşaqlar adlanır) arasında paylaşılır. Hər bir node blockchain-in tam surətinə malikdir və yeni blokları təsdiqləmək və qeyd etmək üçün birlikdə işləyir. Blokçeynə yeni blok əlavə edildikdə, şəbəkədəki hər bir kompüter dəyişikliyi əks etdirmək üçün öz blokçeynini yeniləyir.
  4. Təhlükəsizlik və Şəffaflıq: Hər bir blok özündən əvvəlki blokun hashı ilə birlikdə öz hashını ehtiva etdiyi üçün mövcud məlumatları dəyişdirmək olduqca çətindir. Bunu etmək üçün bütün sonrakı blokların və şəbəkənin əksəriyyətinin konsensusunun dəyişdirilməsi tələb olunacaq - bu, demək olar ki, qeyri-mümkün olan hesablama baxımından intensiv bir işdir. Bu, blokçeynin mərkəzləşdirilməmiş təbiəti ilə yanaşı, məlumatların bütövlüyünü və şəffaflığını təmin edir.

Blockchain ən çox Bitcoin kimi kriptovalyutaları gücləndirmək üçün tanınsa da, onun qeyri-mərkəzləşdirilmiş və şəffaf təbiəti rəqəmsal marketinq də daxil olmaqla bir çox sənayedə potensial tətbiqlərə malikdir?

Blockchain rəqəmsal marketinqi necə dəyişdirir?

Blockchain texnologiyası rəqəmsal marketinqi bir neçə yolla dəyişdirir:

  1. Şəffaflıq və Güvən: Blockchain ilə bütün əməliyyatlar qeydə alınır və görünür, bu da biznes-müştəri münasibətlərinə şəffaflığın yeni səviyyəsini gətirir. Müştərilər müəssisələrin vədlərini yerinə yetirdiyini yoxlaya bilər və bizneslər reklamlarının nəzərdə tutulan auditoriyaya çatmasını təmin edə bilərlər.
  2. Məlumat Təhlükəsizliyi: Blockchain-in təhlükəsiz təbiəti müştəri məlumatlarının daha təhlükəsiz olması deməkdir. Bu artan məlumat təhlükəsizliyi müştəri etibarını artıra bilər.
  3. Reklam saxtakarlığının qarşısının alınması: Rəqəmsal reklam fırıldaqlığı əhəmiyyətli bir problemdir, botlar müəssisələrin real insanlar tərəfindən heç vaxt görmədiyi reklamlara pul xərcləməsinə səbəb olur. Blockchain, hər bir istifadəçinin real olduğunu və hər bir reklamın həqiqətən çatdırıldığını və baxıldığını yoxlayaraq bunun qarşısını ala bilər.
  4. Peer-to-Peer Marketing: Blockchain vasitəçilərə ehtiyac olmadan tərəflər arasında birbaşa əməliyyatlara imkan verir. Bu, həmyaşıdları asanlaşdırmaq üçün istifadə edilə bilər (P2P) marketinq strategiyaları, burada bizneslər müştəriləri öz məhsullarını başqalarına tanıtmağa həvəsləndirir.
  5. Daha yaxşı atribut: Blockchain daha dəqiq və etibarlı atribusiya təmin edə bilər, bu da müəssisələrin hansı marketinq səylərinin nəticə çıxardığını dəqiq bilməsini təmin edir. Bu, marketinq strategiyalarını optimallaşdırmağa və investisiya gəlirini yaxşılaşdırmağa kömək edə bilər.
  6. Token əsaslı mükafat sistemləri: Blockchain, müştərilərin alış etmək və ya rəy buraxmaq kimi müxtəlif hərəkətlər üçün tokenlərlə mükafatlandırıla biləcəyi token əsaslı sistemlərin yaradılmasına imkan verir. Bu əlamətlər daha sonra müştərilərin cəlb edilməsi üçün güclü stimul yaradaraq mükafatlar üçün alına bilər.
  7. Mərkəzləşdirilməmiş bazarlar: Blockchain, alıcılar və satıcıların bir-biri ilə birbaşa əlaqə qura biləcəyi qeyri-mərkəzləşdirilmiş bazarlar yaratmaq üçün istifadə edilə bilər. Bu, Google və ya Facebook kimi vasitəçilərin əhəmiyyətli rol oynadığı ənənəvi rəqəmsal reklam modellərini poza bilər.

Bu potensial faydalara baxmayaraq, blockchain rəqəmsal marketinq üçün də çətinliklər yaradır. Texnologiya mürəkkəbdir və başa düşmək çətin ola bilər ki, bu da onun qəbulunu məhdudlaşdıra bilər. Məxfilik də narahatlıq doğurur, çünki əməliyyatlar təhlükəsiz və anonim olsa da, onlar da açıqdır. Marketoloqlar rəqəmsal marketinqdə blockchain potensialını araşdırarkən bu çətinlikləri həll etməli olacaqlar.

Beacons

Mayaklar yaxınlıqdakı digər ağıllı cihazlara siqnal göndərmək üçün aşağı enerjili Bluetooth texnologiyasından istifadə edən kiçik simsiz ötürücülərdir. Onlar yer texnologiyası və yaxınlıq marketinqində ən son inkişaflardan biridir.

Onlar necə işləyirlər: Hər bir mayak Bluetooth Aşağı Enerji ilə təchiz edilmişdir (BLE), üçün hazırlanmış enerjiyə qənaət edən Bluetooth texnologiyası IOT proqramlar və radio siqnalı yayan digər cihazlar. Diapazondakı mobil qurğular bu siqnalları dinləyə və sonra mayakın yaxınlığında olduqda müvafiq reaksiya verə bilər. İşarələr üçün bəzi ümumi istifadələr bunlardır:

  1. Pərakəndə: Pərakəndə mağazalar müştərilərə məhsul haqqında məlumat, flaş satış və ya sövdələşmələr təqdim etmək üçün mayaklardan istifadə edir və tamamilə təmassız ödəniş sistemi ilə ödəniş prosesini sürətləndirir.
  2. naviqasiya: Muzeylər, hava limanları və ya hətta böyük mağazalar kimi binalarda mayaklar GPS-in çox təsirli olmaya biləcəyi yerlərdə dəqiq naviqasiya təmin etməyə kömək edə bilər.
  3. Hadisələr: Konfranslar və ya musiqi festivalları kimi tədbirlərdə mayaklar iştirakçılara məkanda naviqasiya etməyə, hansı seansların real vaxtda baş verdiyini görməyə və digər iştirakçıları tapmaq və onlarla əlaqə qurmaq kimi sosial funksiyaları təmin etməyə kömək edə bilər.
  4. : Mayaklar potensial alıcıları qarşısında dayandıqları zaman mülkiyyət hüququ haqqında məlumat verə bilər.
  5. Otellər: Otellər otaqlara açarsız giriş, sürətli qeydiyyat xidmətləri və oteldə xidmətlər üçün məkana əsaslanan təkliflər təmin etmək üçün mayaklardan istifadə edə bilər.

Hər hansı bir texnologiyada olduğu kimi, məxfilik də narahatlıq doğurur. Mayaklar istifadəçi davranışını izləyə bildiyi üçün razılıq və məlumat təhlükəsizliyi ilə bağlı potensial problemlər var. Nəticədə, əksər mayak sistemləri istifadəçilərdən adətən mobil proqram vasitəsilə qoşulmağı tələb edir.

Beacons rəqəmsal marketinqi necə dəyişdirir?

Mayaklar rəqəmsal marketinqə əhəmiyyətli təsir göstərir, biznesin müştərilərlə əlaqəsini bir neçə yolla dəyişdirir:

  1. Fərdi marketinq: Mayaklar müştərinin mağazanın yaxınlığında və ya mağazada olduğunu aşkar edə və mobil cihazına fərdiləşdirilmiş mesajlar və ya təkliflər göndərə bilər. Bu, müştəri təcrübəsini əhəmiyyətli dərəcədə artıra, onlara lazımi vaxt və yerdə müvafiq məlumat və ya promosyonlar təqdim edə bilər.
  2. Təkmilləşdirilmiş Analitika: Mayaklar müştərilərin davranışı, məsələn, mağazada nə qədər vaxt keçirdikləri, hansı bölmələrə baş çəkdikləri və hansı məhsullarla qarşılıqlı əlaqədə olduqları kimi dəyərli məlumatları toplayır. Bu məlumatlar bizneslərə mağaza planını, məhsul yerləşdirməsini və marketinq strategiyalarını optimallaşdırmağa kömək etmək üçün məlumat verə bilər.
  3. Yaxınlıq marketinqi: Mayaklar bizneslərə fiziki yerləşdikləri yerdən asılı olaraq müştəriləri cəlb etməyə imkan verir. Məsələn, muzey ziyarətçilər onlara yaxınlaşdıqca eksponatlar haqqında məlumat vermək üçün mayaklardan istifadə edə bilər və ya pərakəndə satış mağazası mağazanın müəyyən bölmələrində müştərilərə xüsusi təklifləri təbliğ etmək üçün mayaklardan istifadə edə bilər.
  4. Təkmilləşdirilmiş Müştəri Əlaqəsi: İşıqları mobil proqramlarla inteqrasiya etməklə, müəssisələr müştərilər üçün daha cəlbedici təcrübələr yarada bilər. Məsələn, bir restoran müştərilərə proqram vasitəsilə masalarından yemək sifariş etmək üçün mayaklardan istifadə edə bilər və ya pərakəndə satış mağazası oyunlaşdırılmış alış-veriş təcrübəsi yaratmaq üçün mayaklardan istifadə edə bilər.
  5. Onlayn inteqrasiyaya oflayn: Mayaklar oflayn və onlayn təcrübə arasında körpü yaratmağa kömək edir. Onlar mobil tətbiqlərdə müştərinin oflayn davranışına əsaslanan hərəkətləri işə sala bilər, məsələn, mağazaya baş çəkdikdən sonra əlavə təklif göndərmək və ya mağazada qarşılıqlı əlaqə əsasında onlayn resursları tövsiyə etmək.
  6. Real-Time Əlaqə və Düzəlişlər: Müştəri davranışını real vaxt rejimində izləməklə, müəssisələr marketinq strategiyalarına dərhal düzəlişlər edə bilərlər. Məsələn, mayak müəyyən məhsul ekranının diqqəti cəlb etmədiyini aşkar edərsə, mağaza həmin əraziyə daha çox müştəri cəlb etmək üçün tez bir zamanda xüsusi təklif təqdim edə bilər.

Mayaklar rəqəmsal marketinq üçün bir çox imkanlar təqdim etsə də, xüsusilə məxfilik və məlumat təhlükəsizliyi ilə bağlı problemlər də təqdim edir. Müəssisələr mayak texnologiyasından istifadə edərkən məlumatların qorunması qaydalarına riayət etməli və müştəri məxfiliyinə hörmət etməli olacaqlar.

5G

5G beşinci nəsil deməkdir və mobil cihazların internetə qoşulmaq və bir-biri ilə əlaqə saxlamaq üçün istifadə etdiyi mobil şəbəkə texnologiyasının ən son nəslidir. Bu, dünyanın əksər yerlərində mövcud standart olan 4G LTE-nin davamçısıdır.

5G şəbəkələri 4G üzərindən bir neçə əhəmiyyətli təkmilləşdirmə təklif edir:

  1. Daha sürətli sürətlər: 5G şəbəkələri nəzəri olaraq məlumatları 100G-dən 4 dəfə daha sürətli çatdıra bilər. Bu, daha sürətli yükləmələr və yükləmələr, yüksək dəqiqlikli və 4K videonun daha hamar axını deməkdir.
  2. Aşağı Gecikmə: Gecikmə məlumatın bir nöqtədən digərinə keçməsi üçün lazım olan vaxtdır. 5G olduqca aşağı gecikmə təklif edir, bu, bir neçə millisaniyəlik gecikmənin böyük fərq yarada biləcəyi oyun kimi şeylər və ya ani məlumat ötürülməsinin təhlükəsizlik üçün vacib olduğu avtonom nəqliyyat vasitələri üçün böyük üstünlük ola bilər.
  3. Artan Bağlantı: 5G şəbəkələri 4G-dən daha çox sayda qoşulmuş cihazları dəstəkləyə bilər. Bu, xüsusilə Əşyaların İnterneti (IoT) üçün vacibdir, çünki getdikcə daha çox gündəlik obyekt internetə qoşulur.
  4. Şəbəkə dilimləmə: Bu, operatorlara bir fiziki 5G şəbəkəsi daxilində çoxsaylı virtual şəbəkələr yaratmağa imkan verən 5G xüsusiyyətidir. Bu çeviklik resurslardan daha səmərəli istifadə etməyə imkan verə bilər, xüsusən də xüsusi şəbəkə tələbləri ola bilən biznes və xidmətlər üçün.

5G-nin bir çox potensial faydaları olsa da, çətinliklər də təqdim edir. Məsələn, 5G-nin etibar etdiyi yüksək tezlikli diapazonlar daha qısa diapazona malikdir və binalar kimi maneələri keçmək üçün mübarizə aparır, əhatə dairəsini təmin etmək üçün çoxlu kiçik “mikro baza stansiyalarının” quraşdırılmasını tələb edir.

5G rəqəmsal marketinqi necə çevirir?

5G rəqəmsal marketinqi bir neçə əhəmiyyətli yolla çevirməyə hazırlaşır:

  1. Təkmil Mobil Təcrübə: Ultra sürətli sürətləri və aşağı gecikmə müddəti ilə 5G marketoloqlara mobil cihazlarda daha təsirli və cəlbedici təcrübələr təqdim etməyə imkan verir. Buraya yüksək dəqiqlikli video axını, genişlənmiş reallıq (AR), virtual reallıq (VR) və əvvəllər şəbəkə məhdudiyyətləri ilə məhdudlaşdırılan interaktiv məzmun daxildir.
  2. Real-Time Fərdiləşdirmə: 5G-nin aşağı gecikməsi real vaxt rejimində məlumatların işlənməsinə imkan verir ki, bu da marketoloqlara hazırda fərdiləşdirilmiş məzmun və təkliflər təqdim etməyə imkan verir. Buraya məkana əsaslanan marketinq, dinamik qiymətlər və real vaxt istifadəçi davranışına əsaslanan fərdi tövsiyələr daxildir.
  3. Daha zəngin multimedia məzmunu: 5G-nin yüksək ötürmə qabiliyyəti yüksək keyfiyyətli şəkillər, videolar və 360 dərəcə təcrübələr kimi zəngin multimedia məzmununun qüsursuz çatdırılmasına imkan verir. Marketoloqlar istifadəçilərin diqqətini cəlb edən daha vizual və cəlbedici kampaniyalar yaratmaq üçün bu imkandan istifadə edə bilərlər.
  4. Əşyaların İnterneti (IoT) İnteqrasiyası: 5G-nin çoxlu sayda qoşulmuş cihazları dəstəkləmək qabiliyyəti marketoloqlar üçün IoT texnologiyasından istifadə etmək üçün imkanlar açır. Müştəri davranışı və seçimləri ilə bağlı daha dərin fikirlər əldə etmək üçün onlar geyilə bilən cihazlar, ağıllı ev cihazları və sensorlar kimi müxtəlif IoT cihazlarından məlumatları toplayıb təhlil edə bilərlər.
  5. Hiper Hədəfli Reklam: 5G-nin artan şəbəkə tutumu ilə marketoloqlar real vaxt rejimində xüsusi seqmentlərə və hətta fərdi istifadəçilərə hiper hədəflənmiş reklamlar təqdim edə bilərlər. Bu dəqiq hədəfləmə daha effektiv və uyğun reklamlara imkan verən məkana, seçimlərə, baxış davranışına və kontekstual dataya əsaslana bilər.
  6. Təkmilləşdirilmiş Data Analitikası: 5G-yə qoşulmuş cihazlar tərəfindən yaradılan böyük həcmdə məlumat marketoloqlara istehlakçı davranışı ilə bağlı daha əhatəli və real vaxt anlayışları təqdim edir. Bu məlumatlar marketinq strategiyalarını təkmilləşdirmək, kampaniyaları optimallaşdırmaq və dataya əsaslanan qərarlar qəbul etmək üçün istifadə edilə bilər.
  7. Artırılmış və Virtual Reallıq Təcrübələri: 5G-nin aşağı gecikmə müddəti və yüksək sürətli əlaqə AR və VR təcrübələrinin imkanlarını artırır. Marketoloqlar rəqəmsal və fiziki dünyaları birləşdirən virtual məhsul sınaqları, virtual turlar və AR örtükləri kimi daha immersiv və interaktiv kampaniyalar yarada bilərlər.

5G rəqəmsal marketinq üçün böyük imkanlar təqdim etsə də, problemlər də təqdim edir. Marketoloqlar məlumatların məxfiliyi və təhlükəsizlik problemlərini nəzərə almalı, məlumatın həddən artıq yüklənməsi potensialını idarə etməli və müxtəlif cihazlar və şəbəkələr arasında qüsursuz inteqrasiyanı təmin etməlidirlər. Buna baxmayaraq, 5G-nin transformativ potensialı marketoloqlar üçün auditoriya ilə daha cəlbedici və innovativ yollarla əlaqə yaratmaq üçün yeni imkanlar açır.

Rəqəmsal marketinqi genişləndirən müasir texnologiyalar

Douglas Karr

Douglas Karr CMO-dur OpenINSIGHTS və təsisçisi Martech Zone. Duqlas onlarla uğurlu MarTech startapına kömək edib, Martech-in satınalmalarında və investisiyalarında 5 milyard dollardan çox dəyərində lazımi araşdırmaya kömək edib və şirkətlərə satış və marketinq strategiyalarının həyata keçirilməsində və avtomatlaşdırılmasında kömək etməyə davam edir. Duqlas beynəlxalq səviyyədə tanınan rəqəmsal transformasiya və MarTech eksperti və məruzəçisidir. Douglas həm də Dummie's guide və biznes liderliyi kitabının nəşr edilmiş müəllifidir.

əlaqəli məqalələr

Başa dön düyməsini basın
yaxın

Adblock Aşkarlandı

Martech Zone bu məzmunu heç bir ödəniş etmədən sizə təqdim edə bilir, çünki biz reklam gəlirləri, filial bağlantıları və sponsorluqlar vasitəsilə saytımızdan pul qazanırıq. Saytımıza baxarkən reklam blokerinizi silsəniz çox şad olarıq.