Mükəmməl məlumat mümkün deyil

Mükəmməl məlumat mümkün deyil | Marketing Tech Blog

Mükəmməl məlumat mümkün deyil | Martech ZoneMüasir dövrdə marketinq gülməli bir şeydir; veb əsaslı marketinq kampaniyalarını izləmək ənənəvi kampaniyalara nisbətən daha asandır, o qədər çox məlumat mövcuddur ki, insanlar daha çox məlumat və% 100 dəqiq məlumat almaq üçün iflic ola bilər. Bəzilərinə görə, müəyyən bir ay ərzində onlayn reklamlarını görənlərin sayını tez bir zamanda öyrənə bilməklə qazandığınız vaxt, trafik mənbələri nömrələrinin niyə bir yerə yığılmadığını araşdırmağa sərf etdikləri müddətlə ləğv olunur.

Mükəmməl məlumat əldə edə bilməməyin yanında, narahat edən məlumat miqdarı da var. Əslində o qədər şey var ki, bəzən ağaclar üçün meşəni görmək çətin ola bilər. Sıçrama dərəcəsinə və ya çıxış dərəcəsinə baxmalıyam? Əlbəttə, səhifə dəyəri dəyərli bir məlumat maddəsidir, ancaq verilmiş bir məzmun səhifəsinin onlayn hədəfi tamamlamaq üçün nə qədər dəyər verdiyini modelləşdirə bilən daha yaxşı dəyişənlər varmı? Suallar sonsuzdur və cavablar da belədir. Bir mütəxəssis sizə "bu yalnız asılıdır" deyə bilər, ancaq başı rəqəmsal duman içində olan bir adam analytics yalnız hamısını nəzərdən keçirsələr, mükəmməl bir sıra dəsti olduğunu düşünə bilər.

Bu sahələrin hər ikisində cavab çox asandır - qüsurlu olun, çünki mükəmməl məlumat və / və ya tam məlumat mümkün deyil. Bu barədə yaxşı danışanlardan biri də Avinash Kaushikdir. adını bilmirsinizsə, o, New York Times-ın ən çox satan sənətçisidir, Google-un baş adamlarından biridir və bir neçə Universitetin idarə heyətindədir. Blogu Occam's Razor, müasir məlumat analitiki üçün təmiz qızıldır və bu yaxınlarda adlı köhnə yazılarından birinə rast gəldim, Zehni modelinizi inkişaf etdirmək üçün 6 addım. Burada mükəmməl bir məlumat dəsti olmadığı və insanların “Fəzilətli Verilər” ə daha sadə bir yolla getmələri lazım olduğu fikrini izah edir.

Dediyi bütün möhtəşəm məqamlardan ən çox diqqət çəkən budur:

… İşiniz vebdə 100% bütövlüyə malik məlumatlardan asılı deyil. İşiniz şirkətinizin sürətli hərəkət etməsinə və ağıllı düşünməsinə kömək etməkdən asılıdır.

Növbəti dəfə Analytics-i yüklədiyiniz zaman unutmayın ki, yaxşı məlumatlarla işləyirsinizsə və ən yaxşı təcrübəyə əməl etmisinizsə, irəliləməyə dair qərar verməyə hazır olmalısınız. Çünki tam və mükəmməl məlumat axtarmaq üçün istifadə edə biləcəyiniz qüsursuz səylərdən asılı olmayaraq, buna sərf etdiyiniz vaxt dönüşüm nisbətləri üzərində işləmək, yeni split test yaratmaq və s. Xərclənə bilərdi. Bilirsiniz, şirkətinizə kömək edəcək şeylər böyümək və işini davam etdirmək.

Söhbətə başlamaq istəyirsiniz? Twitter-də mənə müraciət edin @sharpguysweb.

Siz nə düşünürsünüz?

Bu sayt spam azaldılması üçün Akismet istifadə edir. Yorumunuzun necə işləndiyini öyrənin.