Verilənlər Sürpriz bir Super Bowl Ticarət Qalibinə işarə edir

perscio toxunuşu

Ən təsirli Super Bowl reklamları düşündüyünüz olmaya bilər. Məlumat toplamaq qabiliyyətimiz artarkən, məlumatları anlamaq qabiliyyətimiz hələ də tutulur. At Perscio, məlumat alimlərindən ibarət qrupumuz Super Bowl zamanı Twitter fəaliyyətini daha dərindən təhlil etdi və ən populyar reklamların mütləq ən yaxşı nəticə əldə edən reklamlar olmadığını təsbit etdi. Ayrıca, bu məqalənin sonunda bir məlumatlarımızın interaktiv görünüşü!

Hipotezimiz

Mənfi emosional reaksiyalar daha çox səs gətirir, lakin müsbət duyğular daha çox nişan yaradır.

İndiyə qədər insanların çoxu, sonda uşağı öldürdükləri məşhur Nationwide reklamını tanıyırlar. Bu şok və olduqca qəribə qərar sosial mediada böyük bir reaksiya partlayışına səbəb oldu. Bir neçə marketinq şirkəti artıq sərbəst buraxdı ən çox tweet yazdı nəticələr ümummilli qalib olaraq göstərildi, amma şübhə etdik.

Düşüncəmiz budur ki, mənfi cavab çox sayda tweetə səbəb olsa da, bəlkə də ümummilli olaraq həqiqətən istədiyi bir fəaliyyət deyildir. Sonda bəlkə də Microsoft idi sosial mediada qazandı Super Bowl zamanı.

Tədqiqat necə oldu

  • Hər şeydən əvvəl, daha çox idi 28.4 milyon qlobal tvit oyun zamanı. Qəbul serverlərimiz bu iş üçün təxminən 9 milyonunu ələ keçirdi. Bunun olduqca yaxşı bir nümunə ölçüsü olduğunu düşünürük, 32 haqqında%.
  • The Perscio tədqiqat hər bir elsdən fərqlənir ki, biz yalnız reklam verənlərin hesablarına bağlı olanları deyil, BÜTÜN tvitlərdən nümunə götürürük. Bu o deməkdir ki, Twitter API-dən nə çəkə biləcəyinizdən daha çox məlumata sahibik.
  • Hər ikisini də istifadə edərək tvitlərdən məlumatları iki şəkildə çıxardıq təbii dil həm də birbaşa @ rəsmi Twitter qeyd edir. Məsələn, bütün tvitləri ilə müqayisə etmək mcdonald hər formada uyğunlaşdırılır (böyük hərflə yazılmaması və ya cəmlənməsi) və @McDonalds.
  • Bütün tvitləri bilinən bir şeydən keçirtdik əhval-ruhiyyəni təhlil bir tweetin müsbət və ya mənfi olduğunu (Polarite), eləcə də faktiki və ya rəyi (Subjektivlik) təyin etmək üçün alqoritmlərdən istifadə edir.
  • Üçün ən çox _____ siyahı tərtib etdik ən çox tweet yazdı, ən çox təəssüratən çox orta təəssürat.
  • Hər birinin altında ən çox maddə, ilk 10 tweeti sadaladıq, beləliklə hər bir maddənin trafikin necə olduğunu əyani şəkildə təsdiq edə bildik.

Xam Nömrələr - Həcminə görə markalar

Sərgi A - Ən çox tvitləri təbii dildə göstərmək

Sərgi A - Ən çox tvitin “təbii dildə” göstərilməsi

Sərgi A-da əvvəlcə McDonalds-ı qeyd etmək istəyirik qalib təmiz həcmdə. Bununla birlikdə, məlumat alimlərimiz, Super Bowl-a girmək üçün McDonalds-ın onsuz da çox yüksək trafikə sahib olduğunu qeyd etdilər.

Beləliklə, oyun öncəsi trafikin əsas xəttini tənzimləyən Nationwide, reklamlarından gələn səsin qalibi sayıla bilər.

Sərgi A-da Nationwide-a yaxın Skittles, Pepsi və Doritos olduğunu görə bilərsiniz. Microsoft həqiqətən siyahının altındadır, buna görə bu məqamda sizi maraqlandıra bilər; Microsoftun niyə qazandığını düşünürük? Buna səbəb insanların danışıq tərzi ilə sosial medianın işləməsi arasında BÖYÜK bir əlaqənin olmasıdır.

Nişan və söhbətə qarşı

Bir işin bir tweetini maddi bir şeyə çevirməsi üçün bir növ bir hərəkət olmalıdır. Twitter üçün ən açıq hərəkətlər bunlardır:

  • Bir şey retweet et
  • Müəssisənin hesabını izləyin
  • Tweetdəki bir linki vurun

Beləliklə, kimin daha çox qazandığını görmək üçün yenidən məlumatlara baxdıq tədbirlər Twitter həcmindən və ilk 5-ə aşağıdakılar daxildir:

Beləliklə, burada Microsoft-un əslində ən çox əməliyyatı həyata keçirməkdə ümummilli miqyasdan daha yaxşı iş gördüyünü görürsünüz. Twitter axınlarında ən yaxşı URL-lərin vizual yoxlanışını etdik və Microsoft öz domenlərinə qayıdan ən çox linkə sahibdir. Bəs hisslər haqqında nə demək olar? Twitter-də ən çox sevilən kimdir?

Müsbət və mənfi düşüncə

Sərgi B - Qütblülüyə (müsbət və ya mənfi) və subyektivliyə (fakt və ya rəy) görə hesablanmış hesablar və ən yaxşı təbii dil axtarışları.


Sərgi B - Qütblülüyə (müsbət və ya mənfi) və subyektivliyə (fakt və ya rəy) görə hesablanmış hesablar və ən yaxşı təbii dil axtarışları.

Sərgi B-də polariteye (müsbət və ya mənfi) və subyektivliyə (fakt və ya fikir) uyğun olaraq göstərilən bütün @ hesablarımızı və ən yaxşı təbii dil axtarışlarımızı görə bilərsiniz. Ən müsbət markalar idi @sekhersusa, @BMW@wix. Ən mənfi markalarımız oldu victoria gizli, t-mobilvə təəccüblü deyil ölkə daxilində. Beləliklə, ümumilikdə trafikin əksəriyyətinin mənfi olduğunu aydın şəkildə görə bilərsiniz.

Yüksək səs səviyyəsinə görə McDonalds və Microsoft zirvənin zirvəsi idi. Bu o deməkdir ki, onlar çox trafik almırlar, lakin söhbət əsasən müsbətdir.

Wrap-Up

Buna görə hamısını əlavə etsəniz, yalnız Microsoft üst namizəd hər üç göstəricidə yaxşı işləyir: həcm, nişan və hiss.

Əlbəttə ki, Microsoft-un Super Bowl ticarət yarışmasını qazandığını düşündüyümüz halda bunun açıq olmasını istəyirik; McDonalds, hər zaman sosial medianı qazanır.

Diqqət və Trivia

  • Bir çox tvit çıxardığımız zaman, hamısı deyildi. Bu məlumatlardan bəziləri 100% -ə baxsaq dəyişə bilər.
  • Digər mənbələr Budweiser'i siyahının başında yerləşdirdi və bunun üçün bir səbəb tapa bilmədik. Niyə bu uyğunsuzluğu bilmirik, amma bunu etiraf etmək istədik.
  • McDonalds üçün əsas xəttimiz vizual olaraq nəzərə alınmır, çünki hər kəs üçün əsas göstəricilərimiz yox idi. McDonalds oyuna girmək üçün açıq bir vızıltı göstərdi, nəticələrimizi nəzərə almaq məcburiyyətində qaldıq.
  • @mercedesbenz@azizler Tweet başına ən çox izlənəni görən tvitləri ilə ən çox bağlı auditoriyaya sahib oldu.
  • Tutmadıq #LikeAGirl məşhur bir hashtag idi (bizim pisimiz). Bununla birlikdə, digər tədqiqatlar nəticələrimizi təsir edəcək bir həcmə çatmadığını göstərir.

Perscio haqqında

Perscio Big Data fürsəti yaratmağa yönəlmiş iş ortağınızdır. Bənzərsiz təcrübəmiz bizə Big Data-nın texniki dünyası ilə iş strategiyasının praktik aspektləri arasındakı boşluğu aradan qaldırmağa imkan verir. Bir strategiya müəyyənləşdirmək, məhsul seçmək, həll yolları tətbiq etmək və məlumatları təhlil etmək və görüntüləmək üçün təşkilati səriştəlilik yaratmaq üçün sizinlə işləyirik. Daha çox məlumat əldə edin və ağ kağızımızı yükləyin, Orada böyük bir məlumat dünyası var.

Siz nə düşünürsünüz?

Bu sayt spam azaldılması üçün Akismet istifadə edir. Yorumunuzun necə işləndiyini öyrənin.