E-poçt Marketinqçiləri Elektron Ticarət Nəticələrini Təkmilləşdirmək üçün Proqnoz Analitikadan Necə İstifadə Edirlər

E-poçt marketinqində proqnozlaşdırıcı analitika

Yaranması proqnozlaşdırıcı analitik e-poçt marketinqində, xüsusən də e-ticarət sənayesində populyarlaşdı. Proqnozlaşdırılan marketinq texnologiyalarından istifadə hədəfləmə, vaxtı yaxşılaşdırmaq və nəticədə e-poçt vasitəsilə daha çox biznesi çevirmək imkanına malikdir. Bu texnologiya müştərilərinizin hansı məhsulları alacaqlarını, nə vaxt alış-veriş edə biləcəklərini və fəaliyyətə təkan verəcək fərdiləşdirilmiş məzmunu müəyyən etməkdə əsas rol oynayır. 

Proqnozlaşdırıcı marketinq nədir?

Proqnozlu marketinq gələcək davranışı statistik proqnozlaşdırmaq üçün keçmiş davranış məlumatlarından istifadə edən strategiyadır. Müştəri profilləri və davranışları əsasında hansı marketinq hərəkətlərinin çevrilmə ehtimalının daha yüksək olduğunu müəyyən etmək üçün verilənlər, təhlil və proqnozlaşdırıcı ölçmə üsullarından istifadə edilir. Bu məlumatlar ağıllı qərarların qəbul edilməsində əsas rol oynayır. E-poçt marketinqinə tətbiq edildikdə, alqoritmlər müvafiq auditoriyanı hədəf almağa, əlaqəni gücləndirməyə, daha çox dönüşüm əldə etməyə və e-poçt kampaniyalarından daha çox gəlir əldə etməyə kömək edə bilər. 

Tahmin Analitikası nədir?

Proqnozlu analytics keçmiş kampaniyalardakı müştərilərin qarşılıqlı əlaqəsini və gələcək davranışı proqnozlaşdıra bilən sayt fəaliyyətini başa düşmək üçün marketoloqlar tərəfindən istifadə olunan məlumat yönümlü prosesdir. Proqnozlaşdırılan analitika daha fərdiləşdirilmiş və uyğun marketinq kampaniyaları yaratmaqda faydalıdır. üçün e-poçt marketing peşəkarlar, proqnozlaşdırıcı məlumat nöqtələri müştərilərin davranışları üçün fikirlər və imkanlar təmin edir:

  • Abunəlikdən çıxmaq və ya ləğv etmək ehtimalı
  • Satınalma ehtimalı
  • Satınalma üçün optimal vaxt
  • Müvafiq məhsullar və ya məhsul kateqoriyaları 
  • Ümumi müştəri ömür dəyəri (CLV)

Bu məlumatlar sizə strategiyaları həyata keçirməyə, ssenariləri sınaqdan keçirməyə və ya hətta optimal vaxtda müvafiq mesajın göndərilməsini avtomatlaşdırmağa kömək edə bilər. Mesajı təkmilləşdirmək və ümumi e-poçt performansını ölçmək üçün faydalı ola biləcək proqnozlar bunlardır.

  • Alış niyyəti – Ziyarətçinin satın alma ehtimalını başa düşmək sizə mesajınızda düzgün məzmunu çatdırmağa kömək edə bilər. Yüksək marağı olan ziyarətçilərin çevrilmə ehtimalı var və bu cür əlaqələr üçün endirimlərinizi qorumaq LTV-ni yüksəldəcək.
  • Qarşıdan gələn alışın proqnozlaşdırılan tarixi – Orta səviyyəli və daha təkmil ESP-lər əlaqə alış vərdişlərini toplamaq və onların qarşıdan gələn sifarişlərini nə vaxt verə biləcəklərini təxmin etmək qabiliyyətinə malikdir, bu da sizə tövsiyə olunan məhsullarla düzgün zamanda e-poçtu avtomatik çatdırmağa imkan verir.
  • Sevimli məhsul və ya məhsul kateqoriyası – Hər bir istifadəçinin ən çox üstünlük verdiyi məhsul və ya məhsul kateqoriyasını müəyyən etmək sizə onların üstünlük verdiyi məhsulla e-poçtlarınızı daha yaxşı hazırlamağa imkan verir.
  • Gözlənilən müştəri ömür boyu dəyəri (CLemV) – Müştərinin tarixi dəyərinə, onun alış tezliyinə və gözlənilən geri alış tarixinə baxaraq, proqnozlaşdırılan ömür boyu dəyəri yaradıla bilər. Bu təhlil sizə müştərilərinizdən kimin daha sadiq olduğunu və ya daha yüksək orta sifariş dəyərinə çevirə biləcəyini anlamağa kömək edir (AOV). 

E-poçt marketinq kampaniyanızda proqnozlaşdırıcı analitikanın tətbiqi kampaniyalarınızı daha şəxsi, uyğun və vaxtında göstərəcək - gəlirinizi yaxşılaşdıracaq. 

Proqnozlaşdırıcı Analitika necə sürət qazanır?

Həm reseptiv, həm də proqnozlaşdırıcı analitika bazarı 10.01-ci ildə 2020 milyon ABŞ dolları səviyyəsində idi və 35.45-ci ilə qədər 2027 milyard dollara çatacağı və mürəkkəb illik artım tempi ilə böyüməsi proqnozlaşdırılır (CAGR) 21.9-2020-ci illər arasında 2027%. 

Proqnozlaşdırılan Analitik Bazar Statistikası: 2027

Proqnozlaşdırıcı analitikanın populyarlığına təkan verən bir sıra amillər var.

  • Saxlama texnologiyaları ucuz və miqyaslana biləndir, terabaytlarla verilənləri tutmaq və tez təhlil etmək imkanı verir.
  • Serverlərdə və virtual serverlərdə (serverlər arasında) emal sürəti və yaddaşın bölüşdürülməsi məlumatları proqnozlaşdırmaq üçün praktiki olaraq sonsuz ssenariləri yerinə yetirmək üçün avadanlıqdan istifadə etmək imkanlarını təmin edir.
  • Platformalar bu alətləri əhəmiyyətli dərəcədə birləşdirir və texnologiyanı sadə və orta biznes üçün əlverişli edir.
  • Yuxarıda göstərilənlərin hamısı marketinq kampaniyasının nəticələrində əhəmiyyətli artım təmin edir, nəticədə texnologiya sərmayəsindən sürətli gəlir əldə edilir (ROTI).

E-poçt Marketinqində Proqnozlaşdırma Analitikasının istifadəsi

E-poçt marketinqinə gəldikdə, proqnozlaşdırıcı analitika təşkilatın e-poçt xidməti təminatçısını dəstəkləyir və həm avtomatlaşdırılmış, həm də fərdiləşdirilmiş e-poçt kampaniyaları yaratmaq üçün real vaxt davranışının tanınmasını keçmiş müştəri məlumatları ilə birləşdirir. Onun əlavə üstünlüyü ondan ibarətdir ki, o, əldə etmək və əlaqələr qurmaqdan tutmuş müştərinin saxlanması və geri qazanan e-poçt kampaniyalarına qədər faydalıdır. 

Proqnozlaşdırıcı analitikanın e-poçt kampaniyası strategiyalarınızı təkmilləşdirməsinin 4 yolu bunlardır:

  1. Təzə müştərilərin əldə edilməsi – Digər mühitlərdə oxşar auditoriyaların profilini çıxarmaq və müəyyən etmək imkanı potensial müştərilər üçün ideal marketinq vasitəsidir. Reklam mühərriklərinin böyük əksəriyyəti istifadəçilərinizi demoqrafik, coğrafi və hətta onların maraqlarına əsaslanaraq profil etmək üçün e-poçt ünvanlarını idxal etmək imkanına malikdir. Sonra, həmin profil (və ya profillər) e-poçt marketinqiniz üçün qeydiyyatdan keçmək təklifi ilə potensial müştərilərə reklam etmək üçün istifadə edilə bilər.
  2. Dönüşümlərin artırılması – Potensial müştərilər bir şirkətdən tanıtım e-poçtu alan ilk abunəçilər olduqda, onlar adətən gələn qutularına salamlama e-poçt seriyası alırlar. Onun məqsədi onları məhsul almağa həvəsləndirməkdir. Eynilə, tamamilə yeni perspektivlər bu cür e-poçtlar və bəzən keyfiyyətli tanıtım təklifi alır. Həm demoqrafik, həm də davranış məlumatlarına proqnozlaşdırıcı analitika tətbiq etməklə, siz potensial müştəriləri seqmentlərə ayıra bilərsiniz – çoxsaylı mesajlar və təklifləri sınaqdan keçirərək – məlumatlandırıcı, müvafiq və fərdiləşdirilmiş e-poçtlar yaratmaq, dönüşümləri yaxşılaşdırmaq və gəlir əldə etmək.
  3. Müştərilərin saxlanması üçün əlaqələrin qurulması – Proqnozlaşdırıcı analitika müştəri cəlb etmək və saxlamaq üçün məhsul tövsiyələri seçimlərindən istifadə edə bilər. Bu məlumatlar əvvəllər məhsullarınızı almış və ya veb-saytınızda onlara baxan düzgün müştəriləri hədəf almağa kömək edə bilər. Yaş, cins, sifariş məbləği, yer və s. kimi müxtəlif təfərrüatların əlavə edilməsi. Gələcəkdə hansı növ məhsulları almaq istədiklərini müəyyən etmək mümkündür. Bu məlumatlarla siz fərdi perspektivlərə e-poçt məzmunu və təkliflər göndərirsiniz. Proqnozlu analitika müştərilərin nə qədər tez-tez alış-veriş etdiyini müəyyən etməkdə də faydalıdır, siz onlara məhsulla bağlı e-poçtlarınızı göndərməyin optimal tezliyini başa düşə bilərsiniz. 
  4. Müştərinin geri qazanma strategiyası - Göndərmə a Sənin üçün darıxırıq Sonuncu məhsulu aldıqdan sonra müəyyən bir müddətdən sonra bütün müştərilərə e-poçt mesajı. Proqnozlaşdırılan analitikanın köməyi ilə siz fərdiləşdirilmiş geri qaytarma e-poçtları yarada, onlara e-poçt göndərmək üçün ən yaxşı vaxt intervalını öyrənə və onları yenidən cəlb etmək üçün bəzi endirimlər və ya stimullar təklif edə bilərsiniz.    

Proqnozlaşdırıcı marketinq marketoloqlar üçün hədəf auditoriyasını başa düşmək və onlara e-poçt marketinq kampaniyalarında güclü strategiya tətbiq etməkdə kömək etmək üçün güclü silahdır. Bununla siz abunəçilərinizi heyran edə və onları sadiq müştərilərə çevirə bilərsiniz ki, bu da son nəticədə satışların artmasına səbəb olur.