Təşkilatınız Böyük Verilərdən İstifadəyə Hazırdır?

Big Data

Big Data əksər marketinq qurumları üçün reallıqdan daha çox istəkdir. Big Data-nın strateji dəyəri ilə bağlı geniş fikir birliyi, bir məlumat ekosisteminin qurulması və fərdi ünsiyyətdə canlı məlumatlara əsaslanan anlayışların həyata keçirilməsi üçün lazım olan saysız-hesabsız qoz-fındıq və texniki məsələlərə yol açır.

Yeddi əsas sahə üzrə bir təşkilatın imkanlarını təhlil edərək bir təşkilatın Big Data-dan istifadə etməyə hazırlığını qiymətləndirə bilərsiniz:

  1. Strateji Görmə Big Data-nın iş hədəflərinə çatmaq üçün kritik bir töhfə olaraq qəbul edilməsidir. C-Suite öhdəliyini anlamaq və satın alma ilk addımdır, sonra vaxt, fokus, prioritet, qaynaqlar və enerji ayrılmasıdır. Danışıqları danışmaq asandır. Strateji seçim edən yüksək səviyyəli rəhbərlərlə iş səviyyəsində məlumat alimi, məlumat analitikləri və işi əslində yerinə yetirən məlumat mərkəzli marketoloqlar arasında tez-tez əlaqələrin kəsilməsinə baxın. Çox vaxt qərarlar kifayət qədər iş səviyyəsində giriş olmadan verilir. Çox vaxt yuxarıdan və ortadan baxış kökündən fərqlənir.
  2. Məlumat Ekosistemi bir büdrəmə və ya bir köməkçi ola bilər. Bir çox şirkətlər mövcud sistemlər və batmış investisiyaların tələsinə düşür. Hər bir firmanın mövcud santexnika ilə əlaqəli aydın gələcək vizyonu yoxdur. Tez-tez İT sahəsinin texniki idarəçiləri ilə əlaqəli büdcələri artıran iş istifadəçiləri arasında sürtüşmə olur. Bir çox hallarda, irəli baxış həll yollarının toplusudur. Qarışıqlığa əlavə olaraq 3500-dən çox şirkət oxşar iddia irəli sürən və oxşar sövdələşmələr təklif edən hər cür texnoloji həll təklif edən şirkətlərdir.
  3. Data İdarəetmə məlumat qəbulu, normallaşdırma, təhlükəsizlik və prioritetləşdirmə planı olan məlumat mənbələrini başa düşməkdir. Bunun üçün çevik təhlükəsizlik tədbirlərinin, açıq şəkildə müəyyən edilmiş icazə rejiminin və giriş və nəzarət üçün yolların birləşməsi lazımdır. İdarəetmə qaydaları məxfiliyi və məlumatların çevik istifadəsi və yenidən istifadəsi ilə uyğunluğu tarazlaşdırır. Çox vaxt bu məsələlər yaxşı hazırlanmış siyasət və protokolları əks etdirməkdənsə, şərtlərlə qarışır və ya bir-birinə qarışırlar.
  4. Tətbiqi Analitika bir təşkilatın nə qədər yaxşı yerləşdiyini göstərən bir göstəricidir analytics qaynaqlar və süni zəka və maşın öyrənməsini daşımaq qabiliyyətinə sahibdir. Kritik suallar bunlardır: bir təşkilatın kifayət qədər varmı? analytics resurslar və onlar necə yerləşdirilir? Var analytics marketinq və strateji iş axınlarına daxil edilmiş və ya müvəqqəti olaraq tapılmış? Var analytics əsas iş qərarlarını vermək və əldə etmə, saxlama, maliyyələşdirmə və sədaqətdə səmərəliliyi artırmaq?
  5. Texnoloji İnfrastruktur əksər şirkətlərə daxil olan məlumat torrentlərini qəbul etmək, işləmək, təmizləmək, təhlükəsizləşdirmək və yeniləmək üçün istifadə olunan proqram və məlumat strukturlarını qiymətləndirir. Əsas göstəricilər, məlumat dəstlərini normallaşdırmaq, fərdi şəxsiyyətləri həll etmək, mənalı seqmentlər yaratmaq və davamlı olaraq yeni real vaxt məlumatlarını qəbul etmək və tətbiq etmək üçün avtomatlaşdırma səviyyəsidir. Digər müsbət göstəricilər ESP ilə ittifaqlar, marketinq avtomatlaşdırması və bulud hesablama təchizatçılarıdır.
  6. Case Development istifadə edin bir firmanın topladıqları və emal etdikləri məlumatları həqiqətən istifadə etmək qabiliyyətini ölçür. “Ən yaxşı” müştəriləri müəyyənləşdirə bilərlərmi; növbəti ən yaxşı təklifləri proqnozlaşdırmaq və ya ehtimal sadiq insanları yetişdirmək? Fərdiləşdirilmiş mesajlar yaratmaq, mikro seqmentləşdirmə aparmaq, mobil və ya sosial mediadakı davranışlara cavab vermək və ya bir çox kanalda çatdırılan bir çox məzmun kampaniyası yaratmaq üçün sənayeləşmiş mexanizmlər varmı?
  7. Riyaziyyat Kişilərini əhatə edir korporativ mədəniyyətin göstəricisidir; bir təşkilatın yeni yanaşma və yeni texnologiyaları araşdırmaq, qəbul etmək və əldə etmək üçün həqiqi iştahının ölçülməsi. Hər kəs rəqəmsal və məlumat transformasiyası ritorikasını səsləndirir. Ancaq bir çoxları WMD-lərdən (riyaziyyatın pozulması silahlarından) qorxurlar. Daha az şirkət məlumatların mərkəzləşdirilməsini əsas bir korporativ varlıq halına gətirmək üçün vaxt, vəsait və nağd pul yatırır. Big Data-ya hazır olmaq uzun, bahalı və sinir bozucu ola bilər. Həmişə münasibətlərdə, iş axınlarında və texnologiyada əhəmiyyətli dəyişikliklər tələb olunur. Bu göstərici bir təşkilatın gələcək məlumat istifadəsi hədəflərinə olan həqiqi öhdəliyini ölçür.

Big Data-nın faydalarını dərk etmək dəyişikliklərin idarə edilməsində bir məşqdir. Bu yeddi kriteriya müəyyən bir təşkilatın çevrilmə spektrinin hara düşdüyünə dair aydın bir fikir əldə etməyimizə imkan verir. Olduğunuz yerə qarşı olmağınızı başa düşmək, ayıq bir hərəkət edərsə faydalı ola bilər.

 

Siz nə düşünürsünüz?

Bu sayt spam azaldılması üçün Akismet istifadə edir. Yorumunuzun necə işləndiyini öyrənin.