Kalkulyator: Anketinizin Minimum Nümunə Ölçüsünü Hesablayın

Sorğunun hazırlanması və biznes qərarlarınızı əsaslandıra biləcəyiniz düzgün cavabın olmasını təmin etmək kifayət qədər təcrübə tələb edir. Birincisi, suallarınızın cavabı qərəzli olmayan şəkildə soruşulduğundan əmin olmalısınız. İkincisi, statistik cəhətdən etibarlı nəticə əldə etmək üçün kifayət qədər insan sorğusu aparmağınızdan əmin olmalısınız.

Hər kəsdən soruşmaq lazım deyil, bu çox əmək tələb edəcək və olduqca bahalı olacaq. Bazar araşdırması şirkətləri lazım olan minimum alıcı sayına çatarkən yüksək etimad səviyyəsinə və aşağı səhv marjasına nail olmaq üçün çalışırlar. Bu sizin kimi tanınır nümunə ölçüsü. Sən nümunə Ümumi əhalinin müəyyən bir nisbətində bir nəticə əldə etməyi təmin edən bir səviyyədə etimad nəticələri doğrulamaq üçün. Geniş qəbul edilmiş bir düsturdan istifadə edərək, etibarlı bir şey təyin edə bilərsiniz nümunə ölçüsü bütövlükdə əhalini təmsil edəcəkdir.

Bunu RSS və ya e-poçt vasitəsilə oxuyursunuzsa, alətdən istifadə etmək üçün sayta klikləyin:

Anketinizin Nümunə ölçüsünü hesablayın

Nümunə götürmə necə işləyir?

Nümunə götürmə, bütün populyasiyanın xüsusiyyətləri haqqında nəticə çıxarmaq üçün daha böyük populyasiyadan fərdlərin bir hissəsinin seçilməsi prosesidir. Çox vaxt məlumat toplamaq və əhali haqqında proqnozlar vermək üçün tədqiqat işlərində və sorğularda istifadə olunur.

Nümunə götürmək üçün bir neçə fərqli üsuldan istifadə edilə bilər, o cümlədən:

1. Sadə təsadüfi seçmə: Bu, təsadüfi üsulla, məsələn, siyahıdan adların təsadüfi seçilməsi və ya təsadüfi ədədlər generatorundan istifadə etməklə populyasiyadan nümunənin seçilməsini nəzərdə tutur. Bu, əhalinin hər bir üzvünün nümunə üçün seçilmək şansının bərabər olmasını təmin edir.
2. Stratifikasiya olunmuş seçmə müəyyən əlamətlər əsasında əhalinin alt qruplara (stratalara) bölünməsini və sonra hər təbəqədən təsadüfi seçmənin seçilməsini nəzərdə tutur. Bu, seçmənin əhali daxilində müxtəlif alt qrupları təmsil etməsini təmin edir.
3. Klaster seçmə: Bu, əhalinin daha kiçik qruplara (klasterlərə) bölünməsini və sonra klasterlərin təsadüfi seçilməsini əhatə edir. Seçilmiş klasterlərin bütün üzvləri nümunəyə daxil edilmişdir.
4. Sistemli nümunə götürmə: Bu, nümunə üçün əhalinin hər n-ci üzvünün seçilməsini nəzərdə tutur, burada n seçmə intervalıdır. Məsələn, seçmə intervalı 10 və populyasiya ölçüsü 100 olarsa, nümunə üçün hər 10-cu üzv seçiləcək.

Populyasiyanın xüsusiyyətlərinə və öyrənilən tədqiqat sualına əsaslanaraq uyğun seçmə metodunun seçilməsi vacibdir.

Etibar Səviyyəsi və Səhv Marjası

Nümunə sorğuda, etimad səviyyəsi nümunənizin əhalini dəqiq şəkildə təmsil etdiyinə inamınızı ölçür. O, faizlə ifadə edilir və seçdiyiniz nümunənin ölçüsü və populyasiyanızdakı dəyişkənlik səviyyəsi ilə müəyyən edilir. Məsələn, 95%-lik etimad səviyyəsi o deməkdir ki, əgər siz sorğunu dəfələrlə keçirsəniz, nəticələrin 95%-də dəqiq olacağını göstərir.

The səhv marjası, digər tərəfdən, sorğu nəticələrinizin həqiqi əhali dəyərindən nə qədər fərqli ola biləcəyinin ölçüsüdür. O, adətən faizlə ifadə edilir və seçdiyiniz nümunənin ölçüsü və populyasiyanızdakı dəyişkənlik səviyyəsi ilə müəyyən edilir. Məsələn, fərz edək ki, sorğu üçün xəta marjası müsbət və ya mənfi 3% təşkil edir. Bu halda, əgər siz sorğunu bir neçə dəfə keçirsəniz, həqiqi populyasiya dəyəri zamanın 95%-i etibar intervalına (nümunənin orta artı və ya mənfi xəta marjası ilə müəyyən edilir) düşəcək.

Beləliklə, xülasə olaraq, etimad səviyyəsi seçdiyiniz nümunənin əhalini dəqiq təmsil etdiyinə nə qədər əmin olduğunuzun ölçüsüdür. Eyni zamanda, səhv marjası sorğu nəticələrinizin faktiki əhali dəyərindən nə qədər fərqli ola biləcəyini ölçür.

Standart sapma niyə vacibdir?

Standart sapma bir sıra məlumatların yayılmasını və ya yayılmasını ölçür. Verilənlər dəstindəki fərdi dəyərlərin verilənlər bazasının orta qiymətindən nə qədər fərqləndiyini sizə bildirir. Sorğu üçün minimum nümunə ölçüsünü hesablayarkən standart kənarlaşma vacibdir, çünki bu, nümunənizdə nə qədər dəqiqliyə ehtiyacınız olduğunu müəyyən etməyə kömək edir.

Standart sapma kiçikdirsə, populyasiyadakı dəyərlər orta göstəriciyə nisbətən yaxındır, buna görə də orta göstəricini yaxşı qiymətləndirmək üçün böyük bir nümunə ölçüsünə ehtiyacınız olmayacaq. Digər tərəfdən, əgər standart sapma böyükdürsə, populyasiyadakı dəyərlər daha çox dağılır, ona görə də orta göstəricini yaxşı qiymətləndirmək üçün daha böyük nümunə ölçüsünə ehtiyacınız olacaq.

Ümumiyyətlə, standart sapma nə qədər böyükdürsə, müəyyən bir dəqiqlik səviyyəsinə nail olmaq üçün nümunə ölçüsü bir o qədər böyük olmalıdır. Bunun səbəbi ondan ibarətdir ki, daha böyük standart sapma populyasiyanın daha dəyişkən olduğunu göstərir, ona görə də populyasiyanın orta dəyərini dəqiq qiymətləndirmək üçün daha böyük nümunəyə ehtiyacınız olacaq.

Minimum Nümunə Ölçüsünün Müəyyən Olunması üçün Formula

Müəyyən bir populyasiya üçün lazım olan minimum nümunə ölçüsünü müəyyən etmək üçün formula aşağıdakı kimidir:

Harada:

• S = Girişlərinizi nəzərə alaraq araşdırmalı olduğunuz minimum seçmə ölçüsü.
• N = Ümumi əhalinin sayı. Bu, qiymətləndirmək istədiyiniz seqmentin və ya əhalinin ölçüsüdür.
• e = Səhv marjası. Nümunəni seçdiyiniz zaman xəta marjası olacaq.
• z = Əhalinin müəyyən diapazonda cavab seçəcəyinə nə qədər əmin ola bilərsiniz. Etibarlılıq faizi z-hesabına çevrilir, müəyyən bir nisbətdə standart sapmaların sayı ortadan uzaqdır.
• p = Standart sapma (bu vəziyyətdə% 0.5).