Analitika və TestAxtarış Marketing

Maşın Öyrənmə və Acquisio Biznesinizi necə inkişaf etdirəcəkdir

Sənaye inqilabı zamanı insanlar montaj xətləri boyunca yerləşmiş maşının hissələri kimi hərəkət edərək, özlərini mümkün qədər mexaniki şəkildə işləməyə çalışırdılar. Biz indi adlanır nə daxil kimi 4-cü Sənaye İnqilabı maşınların mexaniki olmaqda insanlardan qat-qat yaxşı olduğunu qəbul etdik.

Kampaniya menecerlərinin vaxtlarını yaradıcı şəkildə qurmaq və gündəlik olaraq mexaniki olaraq idarə etmək və yeniləmək arasında vaxtlarını tarazlaşdıran axtarış reklamı dünyasında, vaxtımızın çox hissəsini bir maşın üçün daha mənalı bir rolu yerinə yetirməyə sərf edirik.

Bir nəsil əvvəl istehsaldan xidmətə əsaslanan iqtisadiyyata dəyişiklik etdik. Bu dəyişiklik yenidən işçi qüvvəsinin təbiətini dəyişdirdi və marketinq bir çox hallarda bu çevrilməyə səbəb oldu. İndi bir daha marketoloqun rolu inkişaf edir və bu vəziyyətdə yüksəldilir.

İrəli düşünən bir çox marketoloqlar bu transformasiyadan həyəcanlanır, o zaman ki, biz diqqətimizi ən yaxşı etdiyimiz şeyə - yeniliklərə - maşınlar işə daxil olub ən yaxşı etdiklərini edəcək - nümunələri rasional olaraq müəyyən etmək və istismar etmək üçün böyük həcmdə məlumatları təhlil edir.

Big Data və Machine Learning, müasir texnologiyalardan istifadə edərək markaların yeni rəqəmsal kanallar vasitəsilə istehlakçılarla daha humanist bir şəkildə ünsiyyət qurmasına imkan verəcək həyəcanverici yeni bir dövrün infrastruktur başlanğıcıdır.

Ranee Soundara üçün Mühit

Bəziləri hələ də yeni marketinq texnologiyalarını tətbiq etmək istəməsə də, bir çox marketoloq maşın öyrənmənin daha yüksək səmərəlilik kampaniyaları və daha güclü nəticələr üçün vacib olduğunu anlamağa başlayır, növbəti addım düzgün həll yolu tapır.

Maşın Təlimi Axtarış Marketinqində necə işləyir

2014-cü ildə maşın öyrənmə, dərin öyrənmə və proqnozlaşdırma da daxil olmaqla Süni İntellekt startuplarına qoyulan kapital qoyuluşları analytics təqribən yeddi dəfə artaraq 45-cu ildəki 2010 milyon dollardan 310-ci ildə 2015 milyon dollara çatmışdır. CBİnsights.

süni intellekt

“4-cü Sənaye İnqilabı” nəticəsində AI və maşın öyrənmə sahəsindəki investisiyalar sürətlənməyə davam etdikcə, müəssisədəki güc mərkəzləri də buna uyğun olaraq dəyişdi. Artıq funksional liderlər büdcələrə və yenilikçi texnologiyanın nəticələrinə eyni dərəcədə cavabdehdirlər. Gartner Research-in məşhur şəkildə proqnozlaşdırdığı kimi, 2017-ci ilədək CMO'lar həmkarları CIO-lardan daha çox İT-yə xərcləyəcəklər.

Bu dəyişiklik marketoloqların məlumat sunamisinə qərq olması səbəbindən baş verir. Daha böyük mənzərəni sınamaq və başa düşmək üçün strukturlaşdırılmamış verilənlər toplusunu qazmaq kimi bu əmək tutumlu iş rəqəmsal kainatda davam edən 130 ekzabayt məlumatla mümkün deyil (bu, bizim adi insanlar üçün 18 sıfırdır). İnsanlar ən çox 1000 terabayt (12 sıfır) emal edə bilirlər və biz insan səhvi adlandırdığımız bir şeylə rəqəmləri çox daha yavaş emal edirik. İnanın və ya inanmayın, bu, marketinqin hər hansı digər sahəsinə olduğu kimi, axtarış marketinqi və kampaniyanın avtomatlaşdırılmasına da aiddir.

maşın öyrənmə ilə mükəmməllik

Dəqiqlik və performansa gəldikdə, maşın öyrənmə tamamilə fərqli bir top parkında oynayır və rəqibləri maşın öyrənmə alqoritmlərindən daha çox istifadə etdikləri üçün kiçik liqalarda mübarizə aparan bütün marketoloqlar rəqabətdə qalmağı getdikcə çətinləşdirəcəklər.

Dəqiq olaraq Maşın Təlimi nədir?

Maşın öyrənməsi bir çox metod və tətbiqi olan geniş bir mövzudur, lakin adətən özümüzü görə bilmədiyimiz nümunələri tapmaqla problemləri həll etmək üçün istifadə olunur.

Econsultancy

Məsələn, reklam auksionu qaranlıq bir yerdir, burada marketoloqlar təklifləri harada təyin edəcəyini, mobil üçün necə düzəlişlər edəcəyini və nəticədə mümkün olan ən az xərclə necə çox dönüşüm əldə edəcəyini bilmirlər. Üstəlik, hər bir kampaniyanın potensialına nisbətən performansını maksimum dərəcədə artırmasını təmin etmək üçün ona ayırmaq üçün kifayət qədər vaxt yoxdur. Maşın öyrənməsindən istifadə edərək, AdWords və üçüncü tərəf satıcıları reklam auksionunu yaxından izləyən texnoloji həllər təklif edir və büdcəyə, keyfiyyətə, rəqabətə və rəqabətə görə təyin ediləcək ən yaxşı təklifləri proqnozlaşdırmaq üçün tarixi məlumatlardan istifadə edərək təklifləri avtomatik yeniləməyi və tənzimləməyi öyrənirlər. gün ərzində hərracda dəyişikliklər.

Reklam kampaniyalarını idarə etməyin köhnə üsulu, Homer Simpsonun onun üçün işini görmək üçün içməli bir quş qurduğu zaman köhnə Simpsons epizodunu xatırladır. Bu vəziyyətdə, maşın öyrənmə alqoritmləri təkrarən “Y” düyməsinə basmaqla kifayətlənmir, toplanan məlumatlardan istifadə edərək daima uyğunlaşır və insanların bacardıqları səviyyədən daha yüksək səviyyədə fəaliyyət göstərməyə çalışırlar.

ppc avtomatlaşdırma

Siz bu gündəlik məsuliyyətlərdən uzaqlaşa və diqqətinizi yeni müştərilər qəbul etməyə, yaradıcılığı inkişaf etdirməyə və daha insani şəkildə performansı yaxşılaşdırmağa yönəldə bilərsiniz.

Bir Daşlı İki Quş

Axtarış kampaniyalarını həyata keçirərkən əksər marketoloqların qarşılaşdığı problem ikiqatdır, orada oturub bütün hesablar və kampaniyalar üçün təklifləri və büdcələri tənzimləmək üçün kifayət qədər vaxt və ya işçi qüvvəsi yoxdur (bu, genişlənmə imkanını azaldır) və ikincisi, marketoloqlar getdikcə daha rəqabətli hərracda daha böyük nəticələr əldə etmək.

Bir sözlə, insanlar işləri daha sürətli, daha yaxşı və asan etmək istəyirlər və bunun yeganə yolu maşınları onlara təhvil verməkdir.

Acquisio, ödənişli axtarış təkliflərini və büdcələrini idarə etmək üçün qabaqcıl maşın öyrənməsinə qoyduğumuz sərmayədən istifadə etməklə, marketoloqlara vaxtlarını daha məhsuldar və strateji təşəbbüslərə yönəltməyə imkan verən axtarış bazarı üçün unikal həll yolu təqdim edir. Nəticə təkcə məhsuldarlıqda deyil, həm də kampaniya performansında əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşmadır. Bu adlanır Təklif və Büdcə İdarəetməsi (BBM).

Maşın öyrənmə əsaslı, xüsusi təklif və büdcə idarə etmə alqoritmimiz, AdWords və Bing üçün təkliflər və büdcələri naşir tərəfindən yenilənən kimi tənzimləyən və növbəti təklifin nə olacağını proqnozlaşdıran yeganə yüksək tezlikli ticarət modelidir. digər proqnozlaşdırıcı alqoritmlərdən daha yaxşı kampaniya performansını idarə etdiyini sübut edə bilərik. CEO, Marc Poirier, Acquisio-da.

Təklif və Büdcə İdarəetmə Necə işləyir

Özünü idarə edən bir avtomobil bu anda həm sürücü modellərini, həm də davranışlarını tanıyaraq ətrafdakılara uyğunlaşmağı bacardığı kimi, BBM hərracdakı dəyişikliklərlə əlaqəli milyonlarla hesablama və düzəliş işləyərək hərrac mühitinin fərqindədir. kampaniyalarınızın rəvan işləməsini təmin etmək üçün günün vaxtı və daha çox. Bu, daha yaxşı bir ümumi kampaniya performansı ilə nəticələnir, hamısı arxa oturacaq və alqoritmlərin sizin üçün idarə olunmasına icazə verin.

PPC auksionunda, məqbul hesab etdiyiniz bir təklif irəli sürdüyünüz təqdirdə onu tərk etsəniz, gün ərzində davamlı olaraq dəyişən qiymətlər, ehtimal ki, sabah hesabınıza qayıdacaq və nəticələrdən məyus olacaqsınız. Ən pisi də odur ki, bəzi kliklər üçün çox pul ödəyib, bəzilərini qaçıracaqsınız.

Bir çox proqnozlaşdırıcı alqoritm təklifləri nadir hallarda saatlıq, gündəlik və ya hətta həftəlik olaraq tənzimləyir. Proqnozlaşdırmaq və tənzimləməklə təkliflər hər 30 dəqiqədən bir, Acquisio, hər hansı bir optimallaşdırma həllindən daha tez-tez hərraca qatılır və daha dəqiq düzəlişlər edir. Bu, CPC / CPA-nı aşağı salmağa və tıklamaları / çevirmələri yuxarı qaldırmağa kömək edir.

əldə etmə nəticələri

Əslində, bir ay ərzində Acquisio tərəfindən dəstəklənən 40-dən çox hesabı nəzərdən keçirərkən, həll yolumuzun tıklama başına maliyyəti ortalama% 20,000 azaltdığı sübut edilmişdir. Və bütöv bir gün və ay boyunca büdcəni düzgün bir şəkildə inkişaf etdirmək üçün çalışan alqoritmlərlə BBM istifadə edən hesabların, artıq büdcəni xərcləmədən maksimum artırma ehtimalı 3 qat daha çox idi.

Vaxtdan qənaətə gəldikdə, dünyanın ən böyük rəqəmsal marketinq şəbəkələrindən birinə sahib olan WSI-nin bir bölməsi, BBM-dən istifadə edərək tipik kampaniya idarəetmə müddətlərindən bir neçə gün də olsa çıxa bildi.

Avtomatlaşdırma ilə bu qədər vaxt qazandıq, diqqətimizi kampaniyalarımızın keyfiyyətinə keçirə bildik. Heitor Siviero, Layihə Koordinatoru WSI Braziliya.

Marketoloqların diqqətini kampaniya keyfiyyətinin yaxşılaşdırılmasına və performansı yaxşılaşdırmaq üçün gündəlik işləyən maşın öyrənməsi alqoritmlərinə yönəltməklə müştərilər tez-tez maşın öyrənməmizi qurduqdan sonra kliklərdə nəzərəçarpacaq artım və orta CPC-də azalma olan “x-qrafiklər” adlandırdığımız şeyi görürlər. alqoritmlər.

Pcc optimallaşdırma

Bu kimi nəticələrlə bizneslərin yeni müştəriləri cəlb etməsi daha asan olur və kampaniyanın manuel idarə edilməsi tapşırıqlarına qənaət edilən vaxtla onlar yeni müştərilər qəbul etmək və vacib olan yerlərdə əməliyyatlarını genişləndirmək üçün daha yaxşı vəziyyətdədirlər: strategiya, yaradıcılıq və icra. .

Ən yaxşısı budur ki, texnologiyamız, çox az həcmli və ya az xərcləmiş hesablar da daxil olmaqla ən çətin optimallaşdırılan hesablar üçün də fərqli kampaniya performansını təqdim etməyə imkan verir, bu da kiçik şirkətlər üçün axtarış kampaniyalarını idarə edən hər kəs üçün xroniki bir problemdir.

Növbəti addımı atın

İstər kiçik bir yerli müəssisənin, istərsə də bir Fortune 500-ün bir hissəsi olsanız da, axtarış marketinqi üçün maşın öyrənmə yaşını qəbul etməyin vaxtı gəldi.

Təklif və büdcə idarəedici həll yolumuzun necə işlədiyini daha çox öyrənmək istəyirsinizsə:

Veb seminara baxın  Şəxsi Demo cədvəli

David McIninch

David gəlir dövrünün bütün aspektlərindən cavabdehdir Akvizio; Marketinq, Satış, İşin İnkişafı, Hesab İdarəetmə və Müştəri Uğuru. Acquisio, agentliklərin və reklamverənlərin miqyasda böyük bir kampaniya performansı təqdim etmələrini təmin edən zərif rəqəmsal marketinq həllərinin aparıcı bir qlobal təminatçısıdır.

əlaqəli məqalələr

Başa dön düyməsini basın
yaxın

Adblock Aşkarlandı

Martech Zone bu məzmunu heç bir ödəniş etmədən sizə təqdim edə bilir, çünki biz reklam gəlirləri, filial bağlantıları və sponsorluqlar vasitəsilə saytımızdan pul qazanırıq. Saytımıza baxarkən reklam blokerinizi silsəniz çox şad olarıq.